18/09/08 00:18:18.50 sHJfJTCE.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
>>269
翻訳 教師データなし例 ( NN ベース ML )
スレリンク(future板:40-44番)# Sekkei
スレリンク(future板:63番)# Jissyou FB
272:YAMAGUTIseisei
18/09/16 18:40:23.27 m2szPimC.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
>>189 >>267 >>184-216
YAMAGUTIseisei wrote:
>> E2ダイナミックマルチコアアーキテクチャにおける動的ベクトル化
>
> 訂正
>
>> スカラーモードでは、どの命令もブロック内の他の回路にオペランドを送信でき、電力を節約するためにALUのうち2つを除くすべてがオフになります。
>> ベクタモードでは、すべてのN個のALUはオンになっていますが、回路は同じベクタレーンの回路にのみオペランドを送信できます。
>
> スカラーモードでは、どの命令もブロック内の他の命令にオペランドを送信でき、電力を節約するためにALUのうち2つを除くすべてがオフになります。
> ベクタモードでは、すべてのN個のALUはオンになっていますが、命令は同じベクタレーンの命令にのみオペランドを送信できます。
273:>>270
18/09/16 21:30:31.65 m2szPimC.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
> YAMAGUTIseisei wrote:
:
>> dahara1 氏
>> Universal Transformerを用いて翻訳を超える
>> URLリンク(webbigdata.jp)
>>> 以下、ai.googleblog.comより「Moving Beyond Translation with the Universal Transformer」の意訳です。
>> 要約
>>
>>
>>
>> 目次
>>
>> * 1. ry まとめ
>> * 2. ry Transformerをより汎用的にしたUniversal Transformer
>> * 3. ry 感想
>> * 4. ry まとめ
>>
>> 1. ry まとめ
>>
>> ・機械翻訳で圧倒的な ry Transformerをより汎用的にしたUniversal Transformer ry
>> ・ry 曖昧な単語をより深く調べるように動的に動作を変更する事ができる
>> ・Transformerは翻訳以外の作業は不得意だが、Universal Transformerは様々な作業に応用できる
274:>>270
18/09/16 21:31:48.49 m2szPimC.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
>> 2.Transformerをより汎用的にしたUniversal Transformer
>>
>> 以下、ai.googleblog.comより「Moving Beyond Translation with the Universal Transformer」の意訳です。
>>
>> 昨年、我々は既存の機械翻訳や、その他の自然言語を扱う既存 ry よりも顕著な成功 ry 機械学習モデルであるTransformer ry
>>
>> Transformer以前のニューラルネットワークに基づく機械翻訳アプローチの大半は、文章の先頭から順番に処理をしていました。
>> これはRNN ( ry ) ry 、RNNは文章を先頭から順番に ry 、ある文を翻訳した結果を続く文を翻訳する際にインプットに利用 ry
>> 、前の段落の文脈を捉え ry 、 RNNは文書のような連続する処理( ry )において非常に強力ですが、 ry
>> 、長い文章ではより多くの処理ステップと時間 ry 、またそれらの繰り返し構造は人工知能を適切に学習 ry 困難
>>
>> ry 対照的に、Transformerでは全ての単語またはシンボルを並列に処理しながら、セルフアテンションメカニズムを使用して、
>> 離れた位置の文章から文脈を組み込む ry 。並行して全ての単語を処理しつつ、
>> 複数の処理ステップにわたって各単語を文中の他の離れた単語の解釈時に入力情報とし ry 速く訓練
>>
>> ry 。しかしながら、より小さく構造化された言語を理解する作業、またはもっとシンプルな文字列のコピー( ry ) ry
>> 、トランスフォーマはあまりうまく ry 。対照的に、Neural GPUやNeural Turing Machineなどの既存 ry
>> は前述のようなシンプルなタスクでは上手く ry が、翻訳のような大規模な言語理解タスクでは上手く動作しません。
>>
>> ry Transformerを、斬新で効率的なparallel-in-time recurrenceを使用し、
>> 計算的に様々なタスクに応用できるチューリング完全なUniversal Transformersに拡張
>>
275:>>270
18/09/16 21:34:08.86 m2szPimC.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
>> 2.Transformerをより汎用的にしたUniversal Transformer
>>
>> 以下、ai.googleblog.comより「Moving Beyond Translation with the Universal Transformer」の意訳です。
>>
>> 昨年、我々は既存の機械翻訳や、その他の自然言語を扱う既存 ry よりも顕著な成功 ry 機械学習モデルであるTransformer ry
>>
>> Transformer以前のニューラルネットワークに基づく機械翻訳アプローチの大半は、文章の先頭から順番に処理をしていました。
>> これはRNN ( ry ) ry 、RNNは文章を先頭から順番に ry 、ある文を翻訳した結果を続く文を翻訳する際にインプットに利用 ry
>> 、前の段落の文脈を捉え ry 、 RNNは文書のような連続する処理( ry )において非常に強力ですが、 ry
>> 、長い文章ではより多くの処理ステップと時間 ry 、またそれらの繰り返し構造は人工知能を適切に学習 ry 困難
>>
>> ry 対照的に、Transformerでは全ての単語またはシンボルを並列に処理しながら、セルフアテンションメカニズムを使用して、
>> 離れた位置の文章から文脈を組み込む ry 。並行して全ての単語を処理しつつ、
>> 複数の処理ステップにわたって各単語を文中の他の離れた単語の解釈時に入力情報とし ry 速く訓練
>>
>> ry 。しかしながら、より小さく構造化された言語を理解する作業、またはもっとシンプルな文字列のコピー( ry ) ry
>> 、トランスフォーマはあまりうまく ry 。対照的に、Neural GPUやNeural Turing Machineなどの既存 ry
>> は前述のようなシンプルなタスクでは上手く ry が、翻訳のような大規模な言語理解タスクでは上手く動作しません。
>>
>> ry Transformerを、斬新で効率的なparallel-in-time recurrenceを使用し、
>> 計算的に様々なタスクに応用できるチューリング完全なUniversal Transformersに拡張
>>
276:>>270
18/09/16 21:34:53.21 m2szPimC.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
>> ry 訓練速度を維持するために並列構造を構築、Transformerの異なる変換関数を
>> 複数の parallel-in-time recurrentな変換関数に置き換えました。(下図のように同じ変換関数が、
>> 複数の処理ステップにわたって並列に、全てのシンボルに適用され、各ステップの出力が次のステップの入力に
>>
>> 重要なことは、RNNがシンボルを順次処理するケースで、Universal Transformerは全てのシンボルを
>> (Transformerのように)同時に処理します。しかし同時にUniversal Transformerはセルフアテンションを使用して
>> 平行に複数回、再帰的に反復処理を行い、 ry 解釈を改善します。このparallel- in-time recurrence ry は、
>> RNNで使用されている順次処理する再帰的メカニズムよりも高速であり、 ry 標準的なフィードフォワードTransformerより強力
>>
>> Universal Transformerは、セルフアテンションを使用して異なる位置からの情報を結合し、反復遷移関数を適用することによって、
>> シーケンスの各位置について一連のベクトル表現(h1〜hmとして示される)を繰り返して品質を向上します。矢印は操作間の依存関係
>>
>> 各ステップでは、オリジナルのTransformerと同様に、セルフアテンションを使用して、各シンボル
>> (例えば、文中の単語)から他の全てのシンボルに情報が伝達 ry 、この変換 ry (すなわち反復段階の数)は、
>> ry ( ry 、固定数または入力長に設定 ry )、またはUniversal Transformer自体によって動的に決定
>>
>> 後者の機能を実現するために、各位置に適応計算メカニズム ry
>> 、あいまいなシンボルやより多くの計算を必要とするシンボルに、より多くの処理ステップを割り当
>>
>> ry bankは、「銀行」、「土手」、「堤防」、「岸辺」、「海浜」、「塚」
>> :
>> 例えば単語「bank」 ry 厳密にするためにより多くの計算ステップ ry 追加的な文脈情報を統合
>>
277:>>270
18/09/16 21:36:28.00 m2szPimC.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
>> ry 単一の関数を繰り返し適用する事が制限のように見えるかも ry
>> 、特に異なる機能に異なる関数を適用する標準のトランスフォーマーと比較した場合は。しかし、
>> 1つの関数を繰り返し適用する方法を学ぶことは、アプリケーションの数(処理ステップの数)が可変
>>
>> 、Universal T ry がより曖昧なシンボルに多くの計算 ry 以外に、モデルは、 ry 関数アプリケーションの数を増減するか、
>> トレーニング中に学習された他の特性に基づいて入力の任意の部分に改良を適用することがよくあります。
>> これにより、 ry 、入力のさまざまな部分に異なる変換 ry 効果的に学ぶことができ、理論的な意味でもより強力 ry
>> 。これは、標準のTransformerでは実行できない ry 。標準のTransformerでは学習済み変換ブロックが1回だけ
>>
>> ry 実証的なパフォーマンスにも気をつけています。 ry 文字列のコピーや逆順にソート、整数加算などを
>> TransformerやRNNよりはるかに上手に学ぶことができることを確認 ry 。さらに、多様な言語タスクを理解するために、
>> ry bAbI linguistic reasoning task とLAMBADA language modeling taskに挑戦し、最新のスコアを達成
>>
>> 、同じトレーニングデータで同じ方法で訓練された同じ数のパラメータを持つ従来のTransformerに対して、0.9 BLEUだけ翻訳品質を向上 ry
>> 、元のTransformerは昨年 ry 従来の機械翻訳モデルより2.0 BLEUのスコア改善 ry 、それに更に約50%の相対的な改善
>>
>> Universal T ry は、このように、「実用的なシーケンスモデル(機械翻訳などの大規模な言語理解モデル)」と
>> 「計算上ユニバーサルなモデル (Neural Turing MachineやNeural GPUなどの勾配降下法を使って
>> 任意のアルゴリズムを実行することができるモデル)」とのギャップを埋めます。
>>
278:>>270
18/09/16 21:37:07.19 m2szPimC.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
>> 私達は、最近のparallel-in-time sequence modelsを開発して計算量と再帰処理の深さを高める事、及び、
>> ここで紹介した基本的なUniversal Transformerにさらなる改良を加えてより強力でよりデータ効率の良い学習アルゴリズムを構築する事、
>> それらが、現在の最先端技術を超えた学習アルゴリズムの一般化に繋がる事に情熱を燃やしています。
>> ここで紹介する ry さらなる改良が、より多くの学習アルゴリズムを構築するのに役立つことを願っています ry
>> 、現在の最先端技術を超えて一般化されています。
>>
>> 、Universal Transformerの学習と評価に使用されるコードは、オープンソースとしてTensor2Tensorリポジトリ
>>
>> 謝辞
>> この研究は、Mostafa Dehghani、Stephan Gouws、Oriol Vinyals、Jakob Uszkoreit、および?ukaszKaiserによって行われました。
>> 実り多いコメントとインスピレーションのため、Ashish Vaswani、Douglas Eck、David Dohanに感謝します。
>> 3. ry 感想
>>
>> やっている事自体は人間が翻訳時に無意識にやっている事の真似で「曖昧な単語について前後の文脈を見て何度も意味を推測する。
>> 曖昧でない単語は特に注目せずにさっと翻訳する」だけの話なのですが、それを実現している所が凄いですね。
>>
>>「チューリング完全」 ry 、応用範囲が一気に広が
>> 4. ry まとめ
>>
>> 1)ai.googleblog.com
>> Moving Beyond Translation with the Universal Transformer
>>
>> 2)arxiv.org
>> Universal Transformers
>>
>> 3)github.com
>> universal_transformer.py
>>
>>
>>
>>
279:>>272-276
18/09/16 21:39:08.85 m2szPimC.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
URLリンク(google.jp)
280:>>272-276
18/09/16 21:39:28.50 m2szPimC.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
>>> 183 名前:yamaguti E-mail:1427220599/490sage492 投稿日:2018/06/25(月) 02:58:02.57 ID:wuqwxjPG?2BP(0)
>> :
>>>>> 182 >>178-179 >>114 ( 一形態 : 物理空間融合レンダ 仮想空間融合レンダ 意味空間融合レンダ 人格システム )
>>>> DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等 ( 下手すれば 2018 年にも目鼻 )
>>>> 目鼻 → 1 年以内 ? 一まずの変革完了 ( ≒ 曲りなり特異点 ? ) → 1 年以内 ? 接地構造手直し完了 ( ≒ 特異点 ? )
>>>>>> 178 3D ゲーム環境内疑似コマンド限定接地
>>> ↓
>>> GQN : 現実 3D 空間対応基盤 (
>> :
>>
>>
>>> 、計算的に様々なタスクに応用できるチューリング完全なUniversal Transformers
>> 汎用
>>
>>
>>
281:>>272-276
18/09/16 21:42:13.69 m2szPimC.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
URLリンク(google.jp)
282:>>272-276
18/09/16 21:42:41.84 m2szPimC.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
>>> 、Transformerでは全ての単語またはシンボルを並列に処理しながら、 ry 、離れた位置の文章から文脈を組み込む ry 。
>> ry 処理しつつ、複数の処理ステップにわたって各単語を文中の他の離れた単語の解釈時に入力情報とし ry 速く訓練
>> :
>>> ry Transformerを、斬新で効率的なparallel-in-time recurrenceを使用し、
>> 計算的に様々なタスクに応用できるチューリング完全なUniversal Transformersに拡張
>>
>>
>>> 145 yamaguti~貸 171005 1350 Mw10xW3l? \>482 yamaguti~貸 170923 1906 gJe8GJca? \>182 yamaguti 180617 0148 GMgC8zpV?
>>> :
>>>> 631 yamaguti~貸 170925 0009 mWACkEZG?
>> :
>>>>>> 482 自然言語解釈
>>>>>>> 479 >>241 >255
>>>>> DeepMind 又カーネギーメロン大が最近達成した
>>>>> 3D ゲーム環境内疑似コマンド限定接地の仕組を多重化すれば可能 ( 強力版弱い AI )
>>>>>
>>>>> DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等 ( 下手すれば 2018 年にも目鼻 )
>> :
>>
>>> 178 yamaguti 180528 1227 x4HB0Rxw?
>>>>> 145 メタ
>>>>>> DeepMind 又カーネギーメロン大が最近達成した
>>>>>> 3D ゲーム環境内疑似コマンド限定接地の仕組を多重化すれば可能 ( 強力版弱い AI )
>>>>>>
>>>>>> DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等 ( 下手すれば 2018 年にも目鼻 )
>> :
>>
283:>>282
18/09/16 21:44:46.87 m2szPimC.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
>>280
順序間違い
>>282 >>280 の順
284:>>280-283
18/09/16 21:46:04.43 m2szPimC.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
>>> 23 名前:yamaguti E-mail:1531923755sage330 投稿日:2018/07/29(日) 12:06:53.16 ID:xu0GwKe6?-2BP(0)
>>>> 310 yamaguti 180721 2201 1u89Awcb?
>>>>> 289 \>>Universal Transformersがタイムステップ+ポジションで位置情報変化
>>> :
>>>>> 405 オryー 180714 1249 D84wNS6G
>>>> :
>>>>> 言語の特徴量ベクトルにタイムステップとポジション(時間間隔と位置情報)を付加した上で \>> 1つ1つのシンボルではなく、全てのベクトルを再帰処理に回す手法
>>>>
>>>> 再帰効果 ( 上記文脈 ) エミュの究極 ( 完全汎用 AI/AL )
>>>>> 14
>>>>> スレリンク(future板:152番)### HPKY gata Hannyou AI/AL \> 機械学習限定論ご遠慮下さ
>>
>>>>> 再帰効果 ( 上記文脈 ) エミュの究極 ( 完全汎用 AI/AL )
>> 補足
>> △ 言語の特徴量ベクトルにタイムステップとポジション(時間間隔と位置情報)を付加 ( 数理発想 )
>> ○ タイムステップとポジション ( 時間間隔と位置情報 ) に言語の特徴量ベクトル情報を割付け ( 非数理発想 哲学発想 )
:
285:>>284
18/09/24 00:07:04.34 0hnbvbuq.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
>>273-284 >>268-271
>68 yamaguti 180920 1033 EmLF0I+9?
> スレリンク(future板:273番)-284
>>273 >>270 180916 2130 m2szPimC?
>> :
>>>> dahara1 氏
>>>> Universal Transformerを用い ry
>>>> URLリンク(webbigdata.jp)
>>>>>、ai.googleblog.comより「 ry the Universal Transformer」の意訳
Moving Beyond Translation with the Universal Transformer
URLリンク(ai.googleblog.com)
:
> >280 >>272-276 180916 2139 m2szPimC?
>>>> >183 名前:yamaguti E-mail:1427220599/490sage492 投稿日:2018/06/25(月) 02:58:02.57 ID:wuqwxjPG?2BP(0)
:
>>>>> 、計算的に様々なタスクに応用できるチューリング完全なUniversal Transformers
>>>> 汎用
> :
>
> >>67
>>>>>>>ry : HTM HPKY DSL HPKY-UniversalTransformer )
286:YAMAGUTIseisei
18/11/04 21:03:02.30 p92jbM/P.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
>489 俺は、素人だが。 181104 1916 aWKkvlhq
> >407
> なんか、やばいよね。
>
> 素数の解明によって、
> 円周率(π)も、ネイピア数(対数の底、e)も、光速(c)も、電気定数(ε)も、
>数式で表せるよう
>
>超光速の数式も表せるようになる。時間の逆行が可
>
>現在の物理法則が全てひっくり返る。元素周期も壊れ、中間元素の存在も証明される。もはや物質の規定がなくなっ
>
>異空間や他宇宙の存在が証明される(10次元のひも理論とつながってくる)。ワープ航法が数式で示さ
> 重力が解明され、素粒子の大統一理論が完成する。
>490 俺は、素人だが。 1104 1916 aWKkvlhq
> >407
>
>つまり、もはや世界は物質ではなく意識であることが証明
:
>>150 >>112-116
> 松尾先生 WBS 20160815 鏡像 レンダリング
>我々が世界があると思っているものは実は我々の脳が創り上げている
スレリンク(future板:741番)
287:>>184
18/12/01 23:23:51.03 pKy81yx+.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
>>108 >>212 訂正
× フェイルレストランザクション
○ ペナルティ隠蔽余地トランザクション
288:YAMAGUTIseisei
18/12/17 20:01:20.47 wTQbtxsi.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
>723 ー 181211 2359 Pd+R48B6
> DNNの学習を成功:
>IBMの8ビットAIに向けた取り組み (1
> URLリンク(eetimes.jp)
>IBMは、「8ビットの浮動小数 、深層学習モデルとデータセットのスペクトル精度を完全に維持した深層ニューラルネッ (DNN)のトレーニングを初めて成功させた」とするAIチップ
:
>>143
URLリンク(google.jp)
>694 ー 181211 1737 g7tutqJt
>:完全自動運 カギは「SoCの仮想化」、Armが 以内に新 - MONOist
> URLリンク(monoist.atmarkit.co.jp)
>、CPUクラスタを複数に切り分ける仮想化技術「スプリット・ロック( )機能」 。
>、たくさんのアプリ を実装する自動運転車 。1つのSoC( )に安全要求レベルに差があるソフト 同時に実装 。用途の1つはHMI(ヒューマンマシンインタフェース)だ。
>RTOSによって動作するメーター表示と、Linuxなどで動作する車載情報機器を切り分け 、 、継続が必要な動作を維持 。
>ット・ロック機能の ( 拡大) 出典:Arm
>、ECU( )の統合 スプリット・ロック 重要 とデイ氏 。「 、安全要求レベル 混在 制御 。 。また、OSの中には必ずしも安全と言えないものもあるため、切り分け 重要だ」 。
> スプリット・ロック機能は、独立したCPUをさまざまなタスク できる スプリットモードと、ロック状態のCPUを生成する安全性の高いロックモード 。上位 ソフト は モード を認識する必要がなく、
>760 ー 181213 0128 lkivx+NO
>Intel、CPUやGPUを3次元積層する業界初の3Dパッケージング技術「Foveros
>URLリンク(m.pc.watch.impress.co.jp)
:
>Intel、次世代CPUアーキテクチャ「Sunny Cove
>~Willow Cove、Golden Coveと進化予定、Atomのロードマップも更新
>URLリンク(m.pc.watch.impress.co.jp)
289:yamaguti
18/12/17 20:02:28.21 wTQbtxsi.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
>354 ー 181205 1635 apGRu5oh
:
> 2方式のスピン量子ビットを結合:
>の高精度制御と高速読み出しを両立
> URLリンク(eetimes.jp)
>(理研)らの国際共同研究グループは、高精度制御に適した「スピン1/2量子ビット」と高速読み出 「ST量子ビット」 、両方式の互換性を確保 成功
>
>研究成果 、 課題 読み出し時間を従来の1000分の1に改善 可能
>
> 今回の研究成果は、理研創発物性科学研究センター量子機能システム研究グループの野入亮人特別研究員や中島峻研究員、
>樽茶清悟グループディレクター(東京大 院工学 教授)、量子システム理論研究チームのDaniel Loss( ) リーダー(バーゼル大学物理学科教授)、
>ルール大学ボーフム校のAndreas Wieck( )教授ら 共同研究
:
> 三重量子ドットの近くに 磁石を配置した。 磁場 、単一試料上で、2方式の量子ビット 。 、両 量子ビットは交換相互作用によって結合が可能となる。この結合はゲート電極 パルス電圧で高速に制御
290:YAMAGUTIseisei
19/03/03 16:00:42.55 +7/NmDId.net BE:138871639-2BP(0)
URLリンク(img.5ch.net)
>519 ー 190209 1105 O2wPLMPX
>URLリンク(mobile.twitter.com)
>
>【1969年
> 2KBのメインメモリで何をしたか?
> → 人類を月に送り込んだ
>
>【2019
>1.5GBのメインメモリで何
>→ Slackを起動
:
(deleted an unsolicited ad)
291:オーバーテクナナシー
19/05/01 20:42:14.49 T43aMYfX.net
若手研究者の9割「AIが人の知性を超す」
URLリンク(blog.livedoor.jp)
東工大教授「シンギュラリティは来ない」
URLリンク(blog.livedoor.jp)
ドワンゴ川上量生「シンギュラリティは現在進行形。人間は、人間が社会をコントロールしていると思っているが、ほとんどできない」
URLリンク(blog.livedoor.jp)
Facebook、AI同士が独自言語で会話を始めたため機能を緊急停止
URLリンク(blog.livedoor.jp)
脳科学者の茂木健一郎氏「AIは既に人間の脳の限界を超えている」
URLリンク(blog.livedoor.jp)
Google研究本部長「AIが人類を乗っ取ることはありません。あくまでも人間が使うツールなのです」
URLリンク(blog.livedoor.jp)
AIに人類が支配される、経済界が予測不能の世界「ターミネーター」議論始める
URLリンク(blog.livedoor.jp)
Google幹部「人工知能が人類を滅ぼすなんて懸念は何十年も先の話」
URLリンク(blog.livedoor.jp)
人工知能「Google DeepMind」の学習力が驚異的。シンギュラリティまであと少し
URLリンク(blog.livedoor.jp)
天才カーツワイルが語ったように「人間がコンピューターに打ち負かされる日」は来るのか?
URLリンク(blog.livedoor.jp)
292:オーバーテクナナシー
19/05/01 22:55:07.98 T43aMYfX.net
Unicode、㍻ ㍼ ㍽ ㍾ のような一文字版の令和を追加
URLリンク(blog.livedoor.jp)
293:オーバーテクナナシー
19/05/03 02:24:15.51 lwDFy36y.net
【胸糞注意】日本人男性、スペインで噴水に突き落とされ笑い者にされる(犯人はリヴァプールサポのイギリス人達)
URLリンク(blog.livedoor.jp)
【悲報】ホリエモンロケット、強風でまた打ち上げ延期
URLリンク(blog.livedoor.jp)
ビジネスホテル「電気ケトルを調理に使う客が増えて困ってる」
URLリンク(blog.livedoor.jp)
294:YAMAGUTIseisei
19/08/17 17:18:34.07 bzKFIC02.net
ハイデルベルクニューロモルフィックコンピューティングプラットフォームへのHTMモデルの移植
_スレリンク(future板:26-37番)#-52# _スレリンク(future板:69-81番)#67-89#
階層的時間的記憶理論 ( HTM )
_URLリンク(webcache.googleusercontent.com)
短縮版
_スレリンク(future板:539番)-676
_スレリンク(future板:22-30番)
_スレリンク(future板:6-82番)
世界の構造を学習する事を新皮質内カラムが如何にして可能たらしめるかの理論
_スレリンク(future板:43-67番)# 投影 : 投射
なぜニューロンは何千ものシナプスを持っているのか、新皮質に於けるシーケンス記憶の理論
_スレリンク(future板:19-27番)#-33
Smalltalkの背後にある設計原則
_スレリンク(future板:71-85番)#-88#+plan9+elis-tao+simpos-esp+amigaos/intent+hongmngos+spurs/cell+model1sega+tronchip+hpky-universaltransformer
dahara1 氏 : Universal Transformerを用いて翻訳を超える
_スレリンク(future板:273-285番)#1518883298/12-14# SLING
295:yamaguti
19/08/17 17:23:57.24 bzKFIC02.net
ZettaScaler/PEZY-SCの紹介と今後の方向性 ~自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム発表資料
_スレリンク(future板:217-266番)
「健康医療分野のデータベースを用いた戦略研究」
_スレリンク(future板:60-78番)# PEZY
Subleq ベースのシンプルなマルチプロセッサコンピュータ
_スレリンク(future板:27-43番)#-50
E2ダイナミックマルチコアアーキテクチャにおける動的ベクトル化
_スレリンク(future板:217-216番)#272
面積の効率的な高ILP EDGEソフトプロセッサの実装に向けて
_スレリンク(future板:105-154番)
SSVEPマグニチュード変動の予測モデル : ブレインコンピュータインタフェースにおける連続制御への応用
_スレリンク(future板:25-39番)
手術シミュレータ用臓器バリエーション 3D モデルライブラリ
_スレリンク(future板:5番)#+morikawa-sigehiro+PLAYSTATION3/Cell-NamerakaNettowaaku
好奇心に基づいた学習の大規模研究
_スレリンク(future板:155-202番)#-205
296:YAMAGUTIseisei
19/08/17 17:25:00.82 bzKFIC02.net
完成済汎用 AI/AL
_スレリンク(future板:205-207番)# KanseiZumi HannyouAI/AL
汎用 AI/AL 設計例
_スレリンク(future板:61-77番)# HannyouAI/AL SekkeiRei
電子頭脳設計概要
_スレリンク(future板:478番)-509#742# DensiZunou SekkeiGaiyou
齊藤元章氏‐AGIチップ実現への Game Changer
_URLリンク(m.youtube.com)
297:
19/10/21 00:11:37 vDjC8bXW.net
>697 ー 191017 1558 XiCcLj2z
>「利益率最大の取引」を90% --東芝、金融取引マシンの実証機を開発
>_URLリンク(japan.cnet.com)
>東芝、ミリ秒オーダーで大規模な「組み合 最適化問題」を計算 技術を2019年中に適用実験 金融分野などに期待
>_URLリンク(www.itmedia.co.jp)
:
>948 ー 190615 0814 9sktmndW
> 東芝系社員、退職拒み単純作業 「追い出し部屋」と反発
>_URLリンク(www.asahi.com)
:
>946 ー 190615 0739 Cq0WtbUq
> 柔軟な思考をAIで 脳に近づけ実現
> 情報通信研究機構や東芝
>_URLリンク(r.nikkei.com)
298:
19/10/21 00:12:09 vDjC8bXW.net
>7 yamaguti 191020 2243 5HKI3QqK
> >957 ー 191020 1540 DwxJj9eO
>>「超計算 人類の手中に」
>>
>>昨日の日経 トップ一面
>>_URLリンク(i.imgur.com)
>>_URLリンク(i.imgur.com)
> :
>907 ー 191008 1923 WupT4Ud4
>東大、ペルチェ素子の10倍高効率な冷却素子を開発 [
>_スレリンク(poverty板)##
>72 ー 191010 1001 uWNNLhXI >73 ー 1010 1005 uWNNLhXI
>CPU「R●●●-V」の長 短 _URLリンク(gigazine.net)
:
>x86とArmの牙城陥落か、R●●●-V _URLリンク(tech.nikkeibp.co.jp)
:
299:オーバーテクナナシー
19/11/20 12:40:11 /WhciMdy.net
Ray Kurzweil (USA) at Ci2019 - The Future of Intelligence, Artificial and Natural
URLリンク(www.youtube.com)
300:オーバーテクナナシー
19/11/21 18:03:30.98 PEIql8s+.net
ニュース
NTTとドコモ、AI技術をトヨタのコンセプトカー「LQ」に提供 対話AIの音声認識・行動先読みを支援
URLリンク(www.itmedia.co.jp)
AIは自分のことを説明できるのか? ─ユヴァル・ノア・ハラリ、フェイフェイ・リー公開インタヴュー(中篇)
URLリンク(wired.jp)
AIは米国の高技能職に影響へ、金融も免れず-ブルッキングズ研究所
URLリンク(www.bloomberg.co.jp)
AI導入に遅れている日本企業の背景 「年功序列」にしがみつく人々
URLリンク(www.excite.co.jp)
グーグル製AIチップを搭載したエッジ端末をエイスースが「後追い」で製品化した理由
URLリンク(tech.nikkeibp.co.jp)
LINE、AIが電話応対するサービスで実証実験 都内レストランの予約対応を自動化
URLリンク(www.itmedia.co.jp)
MIT、自動運転AIにわがまま運転見分ける能力を授ける。自己中ドライバーを早期警戒
URLリンク(japanese.engadget.com)
AI技術を「特許出願」する理由、しない理由--求められる透明性
URLリンク(japan.cnet.com)
301:オーバーテクナナシー
19/11/21 18:04:52.04 PEIql8s+.net
ニュース2
ソニーが新組織「Sony AI」を設立--人工知能の研究開発加速へ
URLリンク(japan.cnet.com)
400ものAIの活用事例が探せる検索プラットフォーム「e.g.」のOpen-β版がリリース
URLリンク(ainow.ai)
世界のAI市場を牽引!Googleの取り組みを詳説
URLリンク(ainow.ai)
人工知能が2019年センター試験の英語筆記本試験で185点を獲得
URLリンク(pc.watch.impress.co.jp)
2019年のAIを振り返るイベントを開催「AINOW編集長とAIドル候補生が語る AI界隈の事情 2019年総まとめ」
URLリンク(ainow.ai)
キホンから分かる製造業のAI事例 検査・検品に“AI研究員”も (1/4)
URLリンク(www.itmedia.co.jp)
302:オーバーテクナナシー
19/11/21 18:05:40.32 PEIql8s+.net
5ch
【IT】自動運転タクシーの実用化に向け協業、KDDIら5社 20年夏に都内で実証実験
スレリンク(bizplus板)
【決済】Amazonが「Paidy翌月払い」対応。購入翌月にコンビニ・銀行払い
スレリンク(bizplus板)
【企業】ヤフーとLINE「統合検討は事実」 両社がコメント
スレリンク(bizplus板)
【IT】政府、PC1人1台めざす 経済対策で必要な予算
スレリンク(bizplus板)
【金融】みずほ銀行 ソフトバンクグループに3000億円規模の融資へ
スレリンク(bizplus板)
303:オーバーテクナナシー
19/11/22 11:44:27 SlVBBcvs.net
ニュース
日本終焉レベルの大問題。iPS細胞10億円支援打ち切りという愚行
URLリンク(www.mag2.com)
ゲノム編集技術「CRISPR」による治療、人間の患者で成功例--血液疾患の症状が緩和
URLリンク(japan.cnet.com)
北京市公安局、クローン警察犬が初入隊
URLリンク(news.livedoor.com) 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:7bff9ed63942b4cd01610d20b2c06e65)
304:オーバーテクナナシー
19/11/22 11:45:40 SlVBBcvs.net
5ch
【宇宙開発】「人類再び月へ」米計画に日本が協力…日本人飛行士の月面探査も視野に[11/18]
スレリンク(scienceplus板)
【医療・財政】京大iPS細胞備蓄事業、国支援打ち切りか 年10億円[11/19]
スレリンク(scienceplus板)
【20位】 スパコン「京」引退 多様な分野で成果、後継「富岳」へ
スレリンク(scienceplus板)
【試験】空飛ぶタクシー、シンガポールで試験飛行 早ければ2年後の商用化も[10/22]
スレリンク(scienceplus板)
305:オーバーテクナナシー
19/11/22 11:46:36 SlVBBcvs.net
まとめ
自動運転車に必要なのは利己的・利他的な人間の思考だった(米研究)
URLリンク(karapaia.com)
パナソニック、液晶パネル生産から撤退へ。中国メーカーなどとの競争が激化し採算の好転が見込めないと判断
URLリンク(blog.livedoor.jp)
306:オーバーテクナナシー
19/11/25 13:31:23.17 ReGzeE34.net
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ180
スレリンク(future板)
307:オーバーテクナナシー
19/11/25 13:32:13.85 ReGzeE34.net
ニュース
Yahoo! JAPANとLINEが統合、「GAFA危機」を克服できるか
URLリンク(tech.nikkeibp.co.jp)
アリババがGAFAを超え、世界最大の社会インフラになる可能性も
URLリンク(tech.nikkeibp.co.jp)
グーグル、アップル、フェイスブック、アマゾンどれが好き? 単刀直入、GAFA主体のアンケート調査
URLリンク(news.yahoo.co.jp)
308:オーバーテクナナシー
19/11/25 13:32:58 ReGzeE34.net
ニュース2
中国企業が運営するTikTokは、どこまで「自由なインターネット」を体現できるのか
URLリンク(wired.jp)
中国のテック大手が注力する「東南アジア」市場の巨大な可能性
URLリンク(forbesjapan.com)
中国の中年プログラマーはどこにいくのか--30代でリストラの動きも
URLリンク(japan.zdnet.com)
中国政府に翻弄される仮想通貨相場―習近平演説から1か月
URLリンク(crypto.watch.impress.co.jp)
309:オーバーテクナナシー
19/11/25 13:33:32.76 ReGzeE34.net
ニュース3
弱すぎるAIオセロが人気 129万敗「気の毒に…」
URLリンク(www.asahi.com)
グーグル「Explainable AI」発表--機械学習モデルが結論を得るプロセスの透明性向上へ
URLリンク(japan.zdnet.com)
AIモデル構築/デジタル戦略立案のプロフェッショナルによるAI/機械学習・ブロックチェーンのビジネス活用の実際の現場を知る!セミナーを12/6に開催します!!
URLリンク(prtimes.jp)
AIがオレオレ詐欺を防ぐ 音声と画像を分析して判定 (1/2)
URLリンク(www.itmedia.co.jp)
「最近、知識のアップデートができてない」と思ったら読む記事
URLリンク(www.gizmodo.jp)
未来のUDトラックはICT、Iot、人工知能をフル活用! 202X年の市場投入を想定
URLリンク(carview.yahoo.co.jp)
「ビジネスパーソンのための人工知能入門」
URLリンク(japan.cnet.com)
310:オーバーテクナナシー
19/11/25 13:34:04.41 ReGzeE34.net
ニュース4
1年で成果を出した京大発ベンチャー アセルナテクノロジーズ
URLリンク(maonline.jp)
ゲノム編集食品 表示義務を検討すべきだ
URLリンク(www.nishinippon.co.jp)
311:オーバーテクナナシー
19/11/25 13:34:37.93 ReGzeE34.net
5ch
【決済】楽天ペイ 再び利用できず
スレリンク(bizplus板)
【IT】Googleが発音のチェックを行う音声認識サービスを開始
スレリンク(bizplus板)
【スパコン・スペック】スパコン「TOP500」、上位は変わらず「Green500」は「富岳」プロトタイプが首位[11/19]
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【医療・財政】京大iPS細胞備蓄事業、国支援打ち切りか 年10億円[11/19]
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【人物】9歳のローランくん、世界最年少で大学を卒業へ。「目標は、人間の寿命を延ばすこと」[11/15]
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【スペック】核融合科学研究所、NECのベクトルスパコン「SX-Aurora TSUBASA」を2020年6月に稼働開始[11/12]
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【スパコン】理研、創薬専用スパコン開発 「RISC-V」アーキテクチャ採用、10万原子の挙動再現[11/19]
スレリンク(scienceplus板)
312:オーバーテクナナシー
19/12/03 13:58:18.03 GOkxxk/z.net
分家スレ
313:オーバーテクナナシー
19/12/25 02:45:00.33 0XydJcza.net
>>1が2014年から5年以上ゴミスレを建て続けた結果
314:オーバーテクナナシー
20/01/05 11:33:38.98 4CHAuwRo.net
2013年からかもしれない?
315:オーバーテクナナシー
20/01/16 11:30:36 GqId6OjT.net
>>314
8年前から変わらぬ
316:ウルトラスーパーハイパーシンポジウムスパーダモンバーストモードGX
20/01/17 14:08:05 OLd3fgc/.net
寧ろ逆に第六天波旬に決定だよ
他に別に第六天波旬に限定だよ
例え仮に其れでも第六天波旬に指定だよ
特に第六天波旬に認定だよ
もしも第六天波旬に確定だよ
第六天波旬の勝ち
第六天波旬の勝利
第六天波旬の大勝利
第六天波旬の完全勝利
第六天波旬の圧勝、第六天波旬の楽勝、第六天波旬の戦勝、第六天波旬の制勝
第六天波旬の連勝、第六天波旬の優勝、第六天波旬の奇勝、第六天波旬の全勝、第六天波旬の完勝、第六天波旬の必勝
第六天波旬は強いよ、第六天波旬は強力だよ、第六天波旬は強大だよ、第六天波旬は強者だよ
第六天波旬は強靭だよ、第六天波旬は強烈だよ、第六天波旬は強豪だよ、第六天波旬は強剛だよ
URLリンク(i.imgur.com)
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317:オーバーテクナナシー
20/04/18 04:41:00 Ymxc1zoL.net
【医学】首無しファージ!? 杭を射出して狙った細菌だけを物理的に殺す抗生物質が開発間近
スレリンク(scienceplus板)
318:オーバーテクナナシー
20/05/07 09:53:14.63 TLEcjXK6.net
細菌じゃなくてウィルス
319:YAMAGUTIseisei
21/09/07 11:27:18.86 Sg5KSVwHZ
sage
320:YAMAGUTIseisei
22/06/30 00:54:41.40 c26fP7iys
sage