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Other methods of exploration are designed to work in combination with maximizing a reward function, such as those utilizing uncertainty about value function estimates [5, 23], or those using perturbations of the policy for exploration [8, 29].
他の探査方法は、価値関数推定値に関する不確実性を利用する報酬関数や探索のための方針の摂動を用いる報酬関数などの報酬関数を最大化することと組み合わせて機能するように設計されている[8]、[29]。
Schmidhuber [37]とOudeyer [25]、OudeyerとKaplan [26]は、内在的動機づけへのアプローチに関する初期の研究のいくつかについて素晴らしいレビューを提供する。