(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 35at FUTURE
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 35 - 暇つぶし2ch384:オーバーテクナナシー
16/05/27 07:11:18.73 R5g0lXpk.net
理研における AIPプロジェクトの実施について
URLリンク(www.mext.go.jp)
革新知能プラットフォーム構築
深層学習等のビッグデータを用いた学習の革新
疎・不完全・超高次元データからの高精度学習の実現
ストリーミングデータに対するリアルタイム学習の実現
学習アルゴリズムの選択・調整を自動化
CPU,GPU,ディスクI/O等を考慮した学習技術の実現
最適なデータ収集戦略の策定
(1) 各分野でのビッグデータの集積、センサーの量的・質的拡大(IoT: Internet of Things)。
(2) 人工知能の50年来の大きな技術的ブレークスルー(自ら特徴を捉え進化する人工知能を視野)。 (3) 3省連携による研究開発成果を関係省庁にも提供し、政府全体として更なる新産業・イノベー
ション創出や国際競争力強化を牽引。
AIPセンター(理化学研究所)1,450百万円
I.人間の知的活動の原理に学んだ革新的な人工知能の基盤技術を開発。
II.人工知能とビッグデータにより複数分野においてサイエンスを飛躍
的に発達させる。
III.具体的な社会・経済価値を創造する多数の応用領域の社会実装に貢献。
IV.人工知能等が浸透する社会での倫理的・社会的課題等に対応。
V.データサイエンティスト、サイバーセキュリティ人材等を育成。
Money: That's What I Want ?
国際的に競争力のある待遇で有力な研究員を雇用


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