(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 31at FUTURE
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 31 - 暇つぶし2ch31:オーバーテクナナシー
16/03/28 01:11:01.74 sQpMIOnx.net
>>25
まんま一年前の俺だなー。超大変だけど頑張れ
俺はどちらかと言うと「生成」の方が好きだけどな
エロ画像に関しては、もしかするとdeep_mnistを応用すると意外に早く実装できるかもしれない
思いついたアルゴリズム
・嫌いなものと好きなものを手動で分ける。フォルダにわけるといいだろう。多分1万枚~が必要。
・で、学習としては嫌い~好きを0.0~1.0の小数で表すように学習させる。好きなモノは1に近く、嫌いなものは0と学習させる
学習後の判別は、画像を読み込ませて一定以上の数値なら好みにあっている、という流れだ
mnistは0-9をone_hotで分けているが、one_hotで学習させては”ならない”。
one_hotというのはラベルに相関関係が無いことを表す。mnistだと、0と1は0と9より数値上は近い。しかし、画像解析に数値の差は一切関係ないということだ。
しかし今回は好みの問題なので、相関関係を持たせなければならないということだ
もしこれが上手く行けば、自分ごのみのエロ画像を延々スクレイピングするプログラムが出来るかもなぁ


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