17/01/11 21:00:08.87 Tu17jTh4.net
>>624
予測 >>617-620
URLﾘﾝｸ(webcache.googleusercontent.com)
algorithm-0.2.1-jp.pdf#31-34#37-42#48-55#62-63#71#73-75#77-80
疎 >>612-616 >>620 >>548
URLﾘﾝｸ(webcache.googleusercontent.com)
algorithm-0.2.1-jp.pdf#31-32#34-38#63#75#79#80
>622 >>621
自分がそんなにバカに映っているとすれば尚の事
この度の不採択も併せまして私の不徳の致す所でございます
626:yamaguti~貸
17/01/16 13:06:28.66 aN67nnkj.net
>> ｽﾚﾘﾝｸ(future板:801番)#882#938#960# supaasu
疎分散表現
不要 : 弱い AI ( AL ) 簡易版強い AI ( AL ) 長期記憶外部化強い AI ( AL )
必要 : 長期記憶融合ニューラルネット型強い AL
627:yamaguti~貸
17/01/16 15:57:00.45 aN67nnkj.net
>> ｽﾚﾘﾝｸ(future板:70番)
> 実行作業（自身のアルゴリズムを改良）
特に難関
* DNC 的巨大外部システム連携
* モジュール設計 ( ライブラリ関数相互乗入 ? ) → 上位版 : 基本的ニューラルネット 差替 更新 創発
* 特徴量抽出機構ベース ( 例 HTM 自動調整 ) : 根本から基本的ニューラルネット 差替 更新 創発
>>568 HTM 19
> 一つの HTM リージョンは学習の能力が限定されている。
> ry どれだけのメモリ ry 入力が ry 複雑 ry に応じて何を学習するかを自動的に調整する。
URLﾘﾝｸ(webcache.googleusercontent.com)
> HTM リージョンは入力の変化に応じて各カラムが何を表すのかを
>（主要樹状突起上のシナプスの変更によって）自動的に調整し、
> カラム数の増加ないし減少を自動的に調整するだろう。
> カラム
> 新皮質の一般的な規則は、角度と眼球優位性のようにいくつかの異なる応答特性が
> 互いに重ね合わさっているということである。
> 皮質の表面を水平に移動してゆくに従って、セルから出力される応答特性の組み合わせは変化する。
628:yamaguti~貸
17/01/19 13:33:10.13 t0dB5g0K.net
>>627
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:89番)
>89 ：yamaguti~kasi：2017/01/16(月) 16:02:46.03 ID:aN67nnkj
>→ 上位版 : 基本的ニューラルネットモジュール 差替 更新 創発
629:yamaguti~貸
17/01/19 13:34:33.93 t0dB5g0K.net
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:484番)#494#360#387#295-382
URLﾘﾝｸ(itpro.nikkeibp.co.jp)
> コネクトームの一番単純な線虫だと、305個の神経細胞と6000個のシナプスしかない。
> 線虫のできることと我々ができること ry 。この違いは ry 、コネクトームの規模と複雑さしかない。
身体性 ( 物理文法 )
URLﾘﾝｸ(itpro.nikkeibp.co.jp)
>> シンギュラリティ ry 説明したようなアプローチしかないと私は考えている。
> 弱いシンギュラリティ = 簡易版強い AI
プログラムストアード型 MPU : 垂直統合プロセッシング環境
630:623
17/01/19 14:00:47.01 t0dB5g0K.net
Page 32
はシーケンスを理解し、予測 ry C, D, E, F を予測する。
B のセル33は既にアクティブであるから
B, C, D, E, F がそれぞれ 2 つのアクティブな状態のどちらかになる。
ry 次の音 C ry アクティブ状態のセルと予測状態のセルの集合は C, D, E, F, G を表す。
入力パターンは B から C へとまったく違うものに変化したが、20%のセルだけが変化 ry
ry の出力はリージョン内のすべてのセルのアクティブ状態を示すベクトル
で表されるので、この例の出力では入力に比べて 5 倍安定 ry
階層構造を上に登るに従って時間的な安定性が増加 ry
表現に文脈を追加して予測を行う 2 つのステップを「時間プーリング」 ry
シーケンスに対してゆっくりと変化する出力を生成することで、
時間と共に順に現れる異なるパターンを「プールする」34。
ry 別のレベルで詳細化 ry 空間プーリングと時間プーリングで共通の概念から始 ry
共通概念
空間 ry と時間プーリングの学習は似て ry 、セル間の接続関係、あるいはシナプス
の形成を含む。
時間プーリングは同じリージョン内のセル間の接続を学習する。
空間プーリングは入力ビットとカラムとのフィード・フォワード接続を学習する。
二値ウェイト
HTM のシナプスは 0 又は 1 ry 。多くの他のニューラルネットワークモデルでは
0 から 1 の範囲で変化するスカラー値のウェイトを用いるのと異な ry
33 英文では cells と複数形なので、B を表すセルは一つではないことが分かる。
A, B, C,...のそれぞれに対応する疎分散表現は、
リージョン全体の 2%のセルの組み合わせで表される。
34 何かを貯めこんで蓄積するというニュアンスから、時間に関する情報を蓄積 ry
631:629
17/01/19 14:23:36.84 t0dB5g0K.net
>>630
予測 >556 >>558-565 >>571-597 >>617-620 >>624
URLﾘﾝｸ(webcache.googleusercontent.com)
##4
#12#14-18#20-24#26#28-31
632:629
17/01/19 14:24:20.66 t0dB5g0K.net
>>630-631
疎 >556 >>563-564 >>571-580 >>605-606 >>612-616 >620 >624 >>548
URLﾘﾝｸ(webcache.googleusercontent.com)
##4##8
#12#16#17#20#21#26#27#30-31
633:629
17/01/19 14:25:26.50 t0dB5g0K.net
>>630-632
文脈 >>600
>>563-591 >565 >>579-580 >>605 >>617-621
URLﾘﾝｸ(webcache.googleusercontent.com)
#16-22#18#21#26#28-30
634:620
17/01/21 09:09:22.48 WBvVc0tt.net
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:842番)
>842 : yamaguti~貸 2017/01/21(土) 07:57:29.54 ID:WBvVc0tt
> >>828 >>832
> △ 偶然の一致
> ○ 鏡像 引込原理
>
> >290 : YAMAGUTIseisei 2016/09/20(火) 20:58:53.07 ID:6OGBdxmX
>> 応用 : 精神融合 ( やレディーの前ですが電脳セоクス ) 技術に直結 ( 鏡像 >>111 )
>
>
>>290 : YAMAGUTIseisei 2016/09/20(火) 20:58:53.07 ID:6OGBdxmX
>> 上記 NSPU → 人格融合 射程寸前
>> URLﾘﾝｸ(ja.catalyst.red) >>65
>>
>> その流れ ↓
>>
>> >>284 URLﾘﾝｸ(wired.jp)
>>> 都市における永遠のテーマである「自然との共存」 ry 都市の生物多様性の科学的制御だ。
>>> 「都市の環境においても、生物多様性はロバスト性（頑健性） ry 重要 ry
>>> 生物の分布・構造が、その環境のロバスト性にどのような影響 ry 研究は案外少 ry
>>> 環境中の微生物の分布が、その都市環境や住民にどのような影響
>>
>> 応用 : 精神融合 ( やレディーの前ですが電脳セоクス ) 技術に直結 ( 鏡像 >>111 )
>ｽﾚﾘﾝｸ(future板:291番)#342#925#989#290-291# kyouzou
>ｽﾚﾘﾝｸ(future板:724番)#947#957#971#987# kyouzou
>
>
> ｽﾚﾘﾝｸ(future板:469-470番)# KanniHyougen
> ｽﾚﾘﾝｸ(future板:64番)# SakusenSidai
635:オーバーテクナナシー
17/01/22 10:27:49.03 grP3O/YW.net
ガリレオX 第141回「シンギュラリティ人工知能が人間と融合する日」
1/22 (今日) 11:30 ～ 12:00 (30分) BSフジ
<主な取材先> 井上智洋 さん (駒澤大学) 齊藤元章 さん (PEZY Computing)
636:620
17/01/26 06:23:08.24 HCenBjUC.net
>>573-574
>981 : YAMAGUTIseisei~貸し 2017/01/22(日) 01:25:08.63 ID:E9eRxZmp
> >>980 超光速通信
> 実験室レベルの完全性を伴って ( 理論的完全 ) : 不可能
> エラー有りつつリカバリ有りつつ ( 理論的不完全ながら実用完全通信 ) : 可能 ( 単純例 : ECC 織込 )
上記主旨 : 同期だけが問題 → 同期不要 ( 実用時限定 )
637:オーバーテクナナシー
17/01/26 11:55:13.25 PraUXajl.net
前々から気になっていたんだが
このスレは何なんだ？
638:オーバーテクナナシー
17/01/26 12:33:02.49 xnYf2juc.net
キチガイ隔離スレ
639:オーバーテクナナシー
17/01/26 20:18:30.75 Yere3qpP.net
URLﾘﾝｸ(goo.gl)
これマジ！？
これから厳しいね。。
640:オーバーテクナナシー
17/01/26 21:00:55.39 aHfa8x2j.net
>>637
>>1
>本家スレの話題のうち、科学・技術系で『専門的な』話題を特に扱います。
641:620
17/01/27 02:20:55.69 20hOYv2b.net
869 : yamaguti~貸 2017/01/21(土) 13:28:04.35 ID:WBvVc0tt
>>832 >>851 ｽﾚﾘﾝｸ(future板:832-851番)
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:46-51番)# AL Utyuu
↓↑ 同期 >>854 鏡像 引込現象 → AL 融合 有機世界
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:291番)# Kitano
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:634番)# Kyouzou HikikomiGensyou
877 : yamaguti~貸 2017/01/21(土) 15:28:12.55 ID:WBvVc0tt
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:53番)#342# KeizaiGata AL HikikomiGensyou
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:756番)# SaitouSensei BCI Terepasii
642:620
17/01/27 02:21:13.42 20hOYv2b.net
>638
>>625 >>621
643:620
17/01/30 01:59:34.06 M39iS8cD.net
>>ｽﾚﾘﾝｸ(future板:174番)# SintaiSei
>>553 >>629
> ※b3c 動的レンダリング自己イメージ意識人格基盤 内部外部幻影実在分身 縁リンク
> TRONCHIP 根源要素透過可視大深度再帰自律実身仮身浸透細粒度動的鏡像 JIT/DSL
:
> 拡張自律スプライト 細粒度リンク 思考文法関節
> ( TRON 実身仮身 セガ MODEL1 外部プログラマブル MMU マップト関節 )
> ◎ 自律スプライト ( Sega-MODEL1 型リンク機構 思考文法関節 TRONCHIP )
> = 物理空間融合レンダ = 仮想空間融合レンダ = 意味空間融合レンダ = 人格システム
>>380 >>382 >>484
644:629
17/02/03 08:49:58.56 qVY5ajPD.net
Page 33
永続値
シナプスは学習を通じて継続的に形成されあるいは切断 ry
、各シナプスに（0.0 から 1.0 の）スカラー値を割り当て、接続がどのくらい永続的 ry
。接続が強化されれば、永続値は増加する。他の状況では、永続値は減少する。
ry しきい値（例えば 0.2）を上回れば、シナプスは形成され ry 下回れば、シナプスは無効 ry
樹状突起セグメント
シナプスは樹状突起セグメントに接続される。樹状突起には主要と末梢の 2 種 ry
- 主要樹状突起セグメントはフィード・フォワード入力との間のシナプスを形成する。
ry アクティブなシナプスは線形に加算され、これにより
カラムがフィード・フォワード入力によるアクティブ状態になるか否かが決定される。
- 末梢樹状突起セグメントは同じリージョン内のセル間のシナプスを形成する。
各セルはいくつかの末梢樹状突起セグメントを持つ。
ry アクティブなシナプスの合計がしきい値を超えたら、
接続されたセルは予測状態によりアクティブになる。
一つのセルに複数の末梢樹状突起セグメントがあるので、
セルの予測状態はそれぞれをしきい値で判定した結果の論理和 ry
645:643
17/02/03 08:50:41.34 qVY5ajPD.net
シナプス候補
ry 、樹状突起セグメントはシナプス候補のリストを持つ。
ry 候補は永続値 ry がしきい値を超えたら有効に機能するシナプスとなる。
学習
学習では樹状突起セグメント上のシナプス候補の永続値を増加・減少させる。
ry 用いられる規則は「ヘブの学習規則」35に似ている。
例えば、ある樹状突起セグメントがしきい値以上の入力
を受け取ったためにセルがアクティブに ry シナプスの永続値を修正する。
シナプスがアクティブであり、従ってセルがアクティブになることに貢献した場合、
その永続値を増 ry 。ry がアクティブではなく ry 貢献しなかった場合、その
35 Hebbian learning rules。「細胞 A の軸索が細胞 B を発火させるのに十分近くにあり、
繰り返しあるいは絶え間なくその発火に参加するとき、
いくつかの成長過程あるいは代謝変化が一方あるいは両方の細胞に起こり、
細胞 B を発火させる細胞の 1 つとして細胞 A の効率が増加する。」
646:643
17/02/05 14:16:41.40 P54mEcWs.net
Page 34
永続値を減 ry 永続値を更新する正確な条件は、空間プーリングと時間プ ry とでは異な ry
空間プーリングの概念
空間プーリングの最も基本的な機能はリージョンへの入力を疎なパターンに変換 ry
。シーケンスを学習して予測 ry 疎分散パターンから始めることが必要 ry
。空間プーリング ry いくつかの到達目標がある。
1) すべてのカラムを使用する
HTM リージョンは入力の共通したパターンに対する表現を学習するための
固定数のカラムがある。一つの目的は、全体の ry すべてのカラムが確かに、 ry 学習 ry
。決してアクティブにならないようなカラムは必要でない。そうならないために、
各カラムがその周囲のカラムと相対的にどのくらい頻繁にアクティブになるかを常に監視 ry
頻度が低すぎるときは、そのカラムが勝者となるカラムの集合に含まれ始めるように ry
アクティブになる基準をブースト36する。
ry カラムは周囲のカラムと互いに競合しており、入力パターンに対する表現に
加わろうとしている。あるカラムがほとんどアクティブにならないときは ry 積極的に ry
、他のカラムはその入力を変更させられて少しだけ異なる入力パターンを表現し始める。
647:645
17/02/05 14:17:14.74 P54mEcWs.net
2) 望ましい密度を維持する
リージョンは入力に対する疎な表現を形成する必要がある。
最大の入力を受け取ったカラムは周囲のカラムを抑制する。
抑制範囲を決める半径は、そのカラムの受容野37のサイズに比例する
（従ってまた、小さなサイズからリージョン全体に至る範囲を取る）。
抑制半径の範囲内では、多くのアクティブな入力を受け取ったわずかなパーセンテージ
のカラムだけを「勝者」とする。その他のカラムは無効化される。
（抑制「半径」の語感は二次元状に配置されたカラムを暗示しているが、
この概念は他のトポロジにも適用できる）
36 boost。後押しする、増強するなどの意。後述のアルゴリズムでブースト値という変数 ry
37 receptive field
648:645
17/02/08 02:03:27.72 63WsxX0P.net
Page 35
3) 些細なパターンを避ける
すべてのカラムが些細ではない入力パターンを表すこと ry は、
カラムがアクティブになる ry 最小のしきい値を設定することで達成 ry
。例えば、しきい値を 50 とすると、カラムがアクティブになるには
その樹状突起セグメント上のアクティブなシナプスが 50 個以上必要であり、
ry あるレベル以上に複雑なパターンだけが表現される ry
4) 余分な接続関係を避ける
よく注意しないと、あるカラムが巨大な数の有効なシナプスを保持する ry
。すると、あまり関連性のない多くの異なる入力パターンに強く反応するようになる。
シナプスの異なる部分集合は異なるパターンに反応するだろう。
この問題を避けるため、勝者カラムに現在貢献していないシナプスすべて ry 永続値を減 ry
。貢献していないシナプスに確実に十分なペナルティを与えることで、
一つのカラムが表現する入力パターンが限定 ry
649:645
17/02/08 02:04:30.13 63WsxX0P.net
5) 自己調整的な受容野
実物の脳は高い可塑性38を示す。
新皮質のリージョンは、様々な変化に反応してまったく異なる事柄の表現を学習できる。
もし新皮質の一部が損傷したら、 ry 他の部分によって表現するように調整される。
もし感覚器官が損傷したり変化したりすると、
それに関連付けられていた部分の新皮質は何か他のことを表現するように調整される。
システムは自己調整的である。我々の HTM リージョンにも同様の柔軟性を求めたい。
あるリージョンに 10,000 個のカラムを割り当てたら、
入力を 10,000 個のカラムで最適に表現する方法を学習するべき ry
入力の統計的性質が変化したら、カラムは ry 最適に表現するように変化するべき ry
まとめると、HTM の設計者はリージョンに任意のリソースを割り当てることができて、
そのリージョンは利用可能なカラムと入力の統計的性質に基づいて入力を最適に表現 ry
できるべきである。
一般的な規則は、リージョンのカラムがより多くあれば、
各カラムは入力のより大きくより詳細なパターンを表現 ry
。なお一定の粗さを保つが39、カラムは普通、より稀にアクティブになる。
38 plastic。かそせい。物理的な可塑性とは固体に外力を加えて変形させ、
力を取り去ってももとに戻らない性質のこと。
脳の可塑性とは経験に応じて神経回路の組み換えや再構成を行う能力のこと。柔軟性、適応性。
39 粗さ(sparsity)はアクティブになるカラムの割合。カラムの数が増えても粗さは一定ということ。
650:647
17/02/10 01:34:35.48 Zwt3oCZz.net
Page 36
これら ry を達成するために、新しい学習規則は必要ない。
アクティブでないカラムをブーストし、粗さを一定に保つために周囲のカラムを抑制し、
入力に対するしきい値の最小値を設け、多くのシナプス候補を蓄積・維持し、
その貢献度に応じてシナプスを追加・削除することで、
全体効果としてカラムは望ましい効果を達成するように動的に設定される。
空間プーリングの詳細
ry
1) 固定の数のビットからなる入力から始める。
ry センサからのデータであったり、階層構造の下位の他のリージョンからであったりする。
651:649
17/02/10 01:38:10.26 Zwt3oCZz.net
2) この入力を受取る固定の数のカラムをリージョンに割り当てる。
各カラムはそれに連結された樹状突起セグメントを持つ。
各樹状突起セグメントは入力ビットの部分集合を表すシナプス候補の集合を持つ。
各シナプス候補は永続値を持つ。その永続値に基づいて、 ry 候補が有効になる。
3) 与えられた任意の入力について、
アクティブな入力ビットと接続している有効なシナプスの数を各カラムごとに求める。
4) アクティブなシナプスの数にブースト値40を乗じる。ブースト値は、そのカラムが
周囲のものに比べてどのくらい頻繁にアクティブになったかに基づいて動的に決 ry
5) ブースト後に最大のアクティベーションを得たカラムは、
抑制半径内の固定のパーセンテージのカラム以外のものを無効化する。
抑制半径はそれ自体、入力ビットの広がり具合（又はファン・アウト）から動的に決 ry
。これでアクティブなカラムの疎な集合が得られた。
6) アクティブなカラムのそれぞれについて、すべてのシナプス候補の永続値を調節する。
アクティブな入力に割り当てられたシナプスの永続値は増加させる。
非アクティブな入力に割 ry は減少させる。
ry 変更により、 ry シナプスが有効になったり無効 ry 。
時間プーリングの概念
40 boosting factor
652:649
17/02/11 12:01:58.10 Xj0b950+.net
Page 37
時間プーリングがシーケンスを学習し、予測をすることを思い出して欲しい。
基本的な方法は、あるセルがアクティブになったら直前にアクティブであった他のセルとの
接続を形成することである。これによりセルは、そのセルの接続を調べることで
いつそれがアクティブになるかを予測 ry 。すべてのセルがこれを行えば、
全体としてそれらはシーケンスを記憶してそれを思い出し ry 予測できる。
ry シーケンスを記憶するための集中記憶装置はなく、 ry 記憶は各セルに分散配置される。
記憶が分散 ry 、システムはノイズや誤りに強くなる。 ry
、疎分散表現の重要な特徴を 2, 3 述べておく ry
ry あるリージョンが全部で 10,000 個あるセルのうち、常に 200 個のセルがアクティブ
になることで表現を形成しているとしよう（ ry 2%のセルがアクティブ）。
200 個のアクティブなセルで表される特定のパターンを記憶・理解するには ry
単純な方法は、関心がある 200 個のアクティブなセルのリストを作成 ry
。ちょうど同じ 200 個のセルが再びアクティブになったことが分かれば、
そのパターンを理解したことになる。
しかしながら、 ry 20 個だけのリストを作成して、残りの 180 個を無視したとしたら ry ？
ry 200個のセルの異なるパターンにおいてそれら 20 個の部分がちょうどアクティブに
なるようなパターンが数多く存在して、間違いだらけに ry はならない。
パターンは大きくかつ疎であるため（ry 10,000 個のうち 200 個のセルがアクティブ）、
20 個のアクティブなセルを記憶することで ry うまく記憶できる。
実際のシステムで間違いが起こる可能性は極めて稀 ry メモリ量を非常に節約 ry
653:651
17/02/11 12:03:13.50 Xj0b950+.net
HTM リージョンのセルはこの特徴を利用している。各セルの樹状突起セグメントは
同じセル内の他のセルへの接続関係の集合を持つ。樹状突起セグメントは
ある時点でのネットワークの状態を理解する ry ため、これらの接続を形成している。
周囲のアクティブなセルは数百から数千あるかも知れないが、
ry が接続しなければならないのはこのうちの 15 から 20 程度に過ぎない。
ry 15 個のセルがアクティブと分かれば、その大きなパターンが発生 ry ほぼ確信できる。
このテクニックを「サブサンプリング」と呼び、HTM アルゴリズム全体を通じて利用している。
各セルは多くの異なる分散パターンに関与し、また多くの異なるシーケンスに関与 ry
。ある特定のセルは数十から数百の時間的遷移に関与しているかも ry
。従って各セルは一つではなく、いくつかの樹状突起セグメントを持つ。
ry セルが理解したいアクティビティの各パターンごとに一つの樹状突起セグメントを持つこ
654:661
17/02/12 14:29:02.49 BZYpOz1d.net
Page 38
とが望ましい。しかし ry 樹状突起セグメントはいくつかの完全に異なるパターンに関して
接続を学習することができ、それでもうまく行く。
例えば、一つのセグメントが 4 つの異なるパターンのそれぞれについて 20 ry 都合 80 個
の接続を持つとする。そして、これらの接続のうち任意の 15 個がアクティブ
なときに樹状突起セグメントがアクティブとなるようにしきい値を設定する。
これにより誤りが発生する可能性が生じる。
異なるパターンが混在することで、 ry 15 個のしきい値に到達する可能性がある。
しかしながら、表現の疎な性質により、このような誤りは非常に起こりにくい。
では、10 個から 20 個の樹状突起セグメントを持つセルと数千個のシナプスが
どのようにして数百種類のセルのアクティブ状態を理解するのかを見ていこう。
時間プーリングの詳細
ry 行われるステップを数え上げていく。
空間プーリングを終えてフィード・フォワード入力を表現するアクティブなカラムの集合
が得られたところから始める。
655:652
17/02/12 14:30:37.18 BZYpOz1d.net
1) それぞれのアクティブなカラム ry の中のセルで予測状態のものを調べ、
アクティブにする。すべてのセルが予測状態でないなら、カラム中のすべての
セルをアクティブにする。結果として得られたアクティブなセルの集合は、
以前の入力の文脈の下での入力表現である。
2) リージョンのすべてのセルの各樹状突起セグメントについて、アクティブなセルに
接続されている接続状態のシナプスの数 ry 数がしきい値を超えていれば、
その樹状突起セグメントをアクティブとして印を付ける。
アクティブな樹状突起セグメントを持つセルを、
それがフィード・フォワード入力によって既にアクティブでない限り、予測状態にする。
アクティブな樹状突起を持たず、
フィード・フォワード入力によりアクティブになっていないセルは、非アクティブにする。
以上により、予測状態のセル全体がそのリージョンの予測となる。
3) 樹状突起セグメントがアクティブになったとき、そのセグメント上の
すべてのシナプスの永続値を更新する。
その ry セグメントのすべてのシナプス候補について、
アクティブなセルに接続しているシナプスの永続値を
増加させ、非アクティブなセルに接続しているシナプスの永続値を減少させる。
シナプスの永続値に対するこれらの変更に一時的と印を付ける。
これはセグメントをアクティブにし、従ってまた予測をするほど
既に十分に訓練されたシナプスを更新する。
しかしながら、可能であればさらに時間をさかのぼって
656:620
17/02/14 03:20:31.34 /112L94Z.net
>> ｽﾚﾘﾝｸ(future板:697番)# Tango Sintaisei Bunpou
>>575 >385 >484-485 ｽﾚﾘﾝｸ(future板:707-710番)# ImiRyuudo GainenKuukann
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:928番)# ImeejiGengo
p://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/334# ImeejiGengo
>380 >382 >>480 >>491 >>493 >>496 >>643
657:653
17/02/15 22:26:32.55 4UMkv2wE.net
Page 39
予測ができるように常に拡張したい。
このため、同じセルの二番目の樹状突起セグメントを取り上げ、訓練する。
二番目のセグメントとして、
以前の時刻ステップのシナプスの状態に最もマッチするものを一つ選択する。
このセグメントに対して、以前の時刻ステップのシステムの状態を用いて、
アクティブなセルに接続しているシナプスの永続値を増加させ、
非アクティブなセルに接続しているシナプスの永続値を減少させる。
シナプスの永続値に対するこれらの変更に一時的と印を付ける。
4) あるセルがフィード・フォワード入力によって予測状態からアクティブ状態41に
変化したときはいつも、そのセルに関連付けられているすべてのシナプス候補の
「一時的」の印を削除する。従ってフィード・フォワードによってセルがアクティブ化
したことを正しく予測したときだけ、シナプスの永続値を更新する。
5) セルがアクティブ状態から非アクティブ状態に変化したとき、
このセルのすべてのシナプス候補について一時的な永続値の変更を元に戻す。
フィード・フォワードによってセルがアクティブ化したこと
を間違って予測したときはシナプスの永続値を強化したくないため。
フィード・フォワードによってアクティブになったセルだけを処理するのは
リージョンの内部だけであって、それ以外では予測はさらなる予測を引き起こす ry
。しかし（フィード・フォワードと予測の）すべてのアクティブなセルは
リージョンの出力となり、階層構造の次のリージョンへと引き継がれる。
658:656
17/02/15 22:27:09.36 4UMkv2wE.net
一次と可変長42のシーケンスと予測
ry
一つのカラムに対するセルの数を増 ry 減 ry の効果 ry ？
特に、１カラムに１つのセルしかないとき ry ？
以前用いた例では、カラム当たり４セルのアクティブなカラムが 100 個の場合、
入力の表現は 4100 通りの異なるコード化が可能 ry
。従って、同じ入力が様々な文脈の中で出現しても混乱しない ry
。例えば、もし入力パターンが単語を表すなら、リージョンは
同じ単語が何度も使われる多くの文章を混乱することなく
41 原文は“inactive to active”となっているが、web 上の forum で
“predictive state to active state”の間違いだったとの訂正があった。
(2010/12/14 Sabutai: title “Cortical Algorithms document: praise and suggestions”)
42 “first order” と “variable order”。前者は一つだけの長さのシーケンスと予測、
後者は任意の長さのシーケンスと予測。
659:オーバーテクナナシー
17/02/16 09:52:28.99 n4SoUyRC.net
URLﾘﾝｸ(youtu.be)
660:オーバーテクナナシー
17/02/17 08:25:58.71 C7chZT7r.net
関連スレ
技術的特異点/シンギュラリティ後の日本/世界経済 [無断転載禁止]©2ch.net
ｽﾚﾘﾝｸ(eco板)
【人工知能】日本を救う究極の経済政策『シンギュラリティ』 [無断転載禁止]©2ch.net
ｽﾚﾘﾝｸ(seiji板)
661:656
17/02/17 13:48:09.67 pF3vP0RD.net
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記憶できる。「犬」のような単語が異なる文脈の中でユニークな表現を持つ ry
。この能力により HTM リージョンは可変長の予測 ry
可変長予測は現在起きていることだけではなく、可変の長さの過去の文脈に基づいて予測する。
HTM リージョンは可変長の記憶である。
カラム当たり 5 セルに増やすと、 ry
可能なコード化の数は 5100 に増加し、4100 よりずっと大きくなる。
しかし、 ry 多くの現実的な問題においてこの容量の増加はあまり役に立たない ry
しかしながら、 ry 少なくすると、大きな違いが生まれる。
もしカラム当たり１セルまでになると、文脈の中で表現する能力を失 ry
リージョンへの入力は、以前の活動に関係なく常に同じ予測を引き起 ry
。カラム当たり１セルの場合、HTM リージョンの記憶は一次記憶となり、
予測は現在の入力だけに基づ ry
一次予測は脳が解くことのできるある種の問題 ―静的空間推論― に理想的である。
ry 目が後を追うには短かすぎる時間であっても ry
聞く ry 理解するには常にパターンのシーケンスを聞く必要がある。
視覚も普通はそれに似ていて、視覚的イメージの流れを処理する必要がある。
しかしある条件下では、一瞬 ry
662:660
17/02/17 13:49:24.30 pF3vP0RD.net
時間的理解と静的理解とでは、異なる推論メカニズム ry
一方は可変長の文脈に基づいてパターンのシーケンスを理解し、予測をする必要がある。
他方は時間的文脈を使わずに静的な空間的パターンを理解する必要がある。
カラム当たり複数のセルを持つ HTM リージョンは時間に基づくシーケンスを理解
するのに理想的であり、カラム当たり１セルの HTM リージョンは空間的パターンを理解
するのに理想的である。
Numenta では、カラム当たり１セルのリージョンを視覚問題に適用した実験を数多く実施 ry
重要な概念だけ述べる。
HTM リージョンにイメージを入力すると、リージョン内のカラムは画素の共通の空間的配列
の表現を学習する。学習するパターンの種類は新皮質の V1 野
（生物学で広く研究されている新皮質のリージョン）で観察されるものと似ていて、
概ね、異なる角度の線と角である。動画像 ry 、これらの基本的な形の遷移を学習する。
例えばある箇所に垂直な線があって、左又は右に移動した垂直な線がそれに続く ry
よく観察されるパターンの遷移は HTM リージョンで記憶される。
663:620
17/02/17 14:23:01.30 pF3vP0RD.net
>> ｽﾚﾘﾝｸ(future板:363-364番)
> ・唯一無二派
> ・客観派
自動憑依 余地
> ・脳拡張派
連続度 ⇔ 工事による影響
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:444番)# haamonii
> ・電脳派
粒度 ( 分解能 ) : 正確性
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:411番)# SaitouSensei BCI Habu
> 16 : yamaguti~kasi 2017/01/04(水) 13:35:45.21 ID:stEDHEtr
> ｽﾚﾘﾝｸ(future板:794番)# TinouZoufuku-BCI
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:772番)# JinkakuYuugou
>ｽﾚﾘﾝｸ(future板:441番)# BCI
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:570番)
p://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1486571513/377
664:異次元騎士カズマ
17/02/17 19:09:14.93 XMFDn/Yv.net
俺は敵の海賊島に潜入し，船長の部屋に乗り込んだ。誰もいない。
くそっ，ヤツはどこだっ！
とそこで，ベッドの上に鎖で縛り付けられている黒人娘を見つけた。
彼女は叫んだ「カズマ！ 来てくれたの？」
俺にはこんな丸顔の黒人女は知り合いにいないのだが……ってマノン？
そんな馬鹿な，彼女は卵形の顔をしていたし，薔薇色の肌だった。
そして二重で勝気なグリーンの瞳を持っているんだ。
しかしそれは間違いなくマノンだった。
顔と肌はボコボコに殴られ腫れて黒ずんでいて，片目はつぶれている。
左脚は膝から逆方向にまがっており，歯も１本も残っていない。
「ごめんね，カズマ。分からない？ そうよね，私ここに連れて来られてから
一度もお風呂に入っていないし，汚くて分からないわよね。
あれからね，私ずっと何度も海賊たちに抱かれたわ。
でもね，私その相手をカズマだと思うようにしたの，だってカズマなら
殴られても何をされても嫌じゃない。耐えられるから。許してくれる？
私，鏡すら見てないのよ。
前に思い切り抵抗したとき殴られて以来，目も良く見えなくて……。
ねぇ，私醜くなった？」
俺は彼女を抱きしめ，唇を吸った
「いや，マノンは綺麗なままだよ」
665:異次元騎士カズマ
17/02/18 08:55:51.61 Uf5aHGu8.net
工知能で自我・魂が作れるか [無断転載禁止]©2ch.net
202 : 異次元騎士カズマ2017/02/17(金) 19:10:13.24 ID:XMFDn/Yv
俺は敵の海賊島に潜入し，船長の部屋に乗り込んだ。誰もいない。
くそっ，ヤツはどこだっ！
とそこで，ベッドの上に鎖で縛り付けられている黒人娘を見つけた。
彼女は叫んだ「カズマ！ 来てくれたの？」
俺にはこんな丸顔の黒人女は知り合いにいないのだが……ってマノン？
そんな馬鹿な，彼女は卵形の顔をしていたし，薔薇色の肌だった。
そして二重で勝気なグリーンの瞳を持っているんだ。
しかしそれは間違いなくマノンだった。
顔と肌はボコボコに殴られ腫れて黒ずんでいて，片目はつぶれている。
左脚は膝から逆方向にまがっており，歯も１本も残っていない。
「ごめんね，カズマ。分からない？ そうよね，私ここに連れて来られてから
一度もお風呂に入っていないし，汚くて分からないわよね。
あれからね，私ずっと何度も海賊たちに抱かれたわ。
でもね，私その相手をカズマだと思うようにしたの，だってカズマなら
殴られても何をされても嫌じゃない。耐えられるから。許してくれる？
私，鏡すら見てないのよ。
前に思い切り抵抗したとき殴られて以来，目も良く見えなくて……。
ねぇ，私醜くなった？」
俺は彼女を抱きしめ，唇を吸った
「いや，マノンは綺麗なままだよ」
666:660
17/02/19 00:40:30.29 Iy/nas+o.net
Page 41
もしリージョンへの入力画像が、垂直な線が右に移動するものだったら ry ？
カラム当たり１セルしかなかったら、線が次に左又は右に現れること43を予測できる ry
。線が過去にどこにあったか知っているという文脈を使うことができないため ry
移動していることを知ることはできない。
このようなカラム当たり１セルのものは、新皮質の「複雑型細胞」44のように振舞う ry
。そのようなセルの予測出力は、 ry 動いていようがいまいが
異なる位置にある視覚的な線に対してアクティブになるだろう。
このようなリージョンは異なるイメージを区別する能力を保持する一方で、
平行移動や大きさの変化に対して安定 ry
。このような振る舞いは、空間的不変性（同じパターンの異なる見方 ry ） ry
もし同じ実験をカラム当たり複数のセルを持つ HTM リージョンに対して行えば、
そのセルが新皮質の「方位選択性複雑型細胞」45のように振舞う ry
。セルの予測出力は左に移動する線や右 ry 線に対してアク ry になるが、両方に対しては ry
667:665
17/02/19 00:41:39.93 Iy/nas+o.net
これらをまとめ ry 仮説 ry
新皮質は一次と可変長の両方の推論及び予測 ry
。新皮質の各リージョンには 4 又は 5 層のセルがある。
ry それらはすべてカラム単位で応答する性質 ry 水平方向に大きな接続性 ry
。新皮質のセルの層は ry HTM の推論と学習に似たことを実行しているのではないか ry
。異なる層のセルは異なる役割 ry 。例えば解剖学によれば
第 6 層は階層構造のフィードバックを形成し、第 5 層は運動の動作に関わっている。
。異なる層のセルは異なる役割 ry
解剖学 ry 6 層は階層構造のフィードバックを形成し、第 5 層は運動の動作 ry
。セルの 2 つの主要なフィード・フォワード層は第 4 層と第 3 層である。
ry 4 層のセルが独立に、即ちカラムの中で１セルだけが動作するのに対して、
第 3 層のセルはカラムの中で複数のセルが動作 ry
。よってセンサ入力に近い新皮質のリージョンは一次記憶と可変長記憶の両方を持つ。
一次シーケンス記憶（だいたい第４層のニューロンに対応する）は空間的に不変の表現 ry
。可変長シーケンス記憶（だいだい第 3 ry ）は動画像の推論と予測に役立つ。
まとめ ry 章で述べたようなアルゴリズムは新皮質のニューロンのすべての層 ry 仮説 ry
。新皮質の層の詳細は大きく違っていて、
フィード・フォワードとフィードバック、注意46、運動動作47に関する異なる役割を演じ
43 「移動する」ことは予測できないが、隣の位置に「出現する」ことは予測 ry
44 complex cell
45 directionally-tuned complex cell
46 attention
47 motor behavior
668:665
17/02/20 00:16:09.76 PjnuggmX.net
Page 42
ている。センサ入力に近いリージョンでは、
一次記憶を実行するニューロンの層が空間的不変性に有利であるため役に立つ。
ry 一次（カラム当たり１セル）の HTM リージョンを画像認識問題に適用する実験 ry
可変長（カラム当たり複数セル）の ry に可変長のシーケンスを理解・予測させる実験 ry
。将来 ry 一つのリージョンに混在させ、他の目的にもアルゴリズムを拡張 ry
しかしながら、一つの層と等価なカラム当たり複数セルの構造が、
単体であれ複数階層であれ、多くの興味深い問題を取り扱いうる ry
669:オーバーテクナナシー
17/02/22 14:16:16.71 NK3va3H8.net
35:54
↓
10:40
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
670:667
17/02/26 02:06:24.81 vIzrnxYS.net
Page 43
第３章： 空間プーリングの実装と疑似コード
ry プーリング関数48の最初の実装の疑似コード ry
。このコードの入力は、センサー・データ又は前のレベルからのバイナリ配列である。
このコードは activeColumns(t) を計算する。activeColumns(t) は
時刻 t において、フィード・フォワード入力に対して選択されたカラムのリスト ry
時間プーリング関数の入力 ry activeColumns(t) は空間プーリング関数の出力 ry
671:669
17/02/26 02:07:54.96 vIzrnxYS.net
疑似コードは３つのフェーズ ry 順に実行 ry
ry 1: 各カラムについて、現在の入力のオーバラップを計算する。
ry 2: 抑制の後に勝者となったカラムを計算する。
ry 3: シナプスの永続値と内部変数を更新する。
空間プーリングの学習はオンライン49で行われるが、
フェーズ 3 を単にスキップすることで学習をしないようにすることもできる。
以下、３つのフェーズのそれぞれについて疑似コードを示す。
ry データ構造や補助関数は本章の最後に示す。
初期化
最初の入力を受け取る前に、各カラムの最初のシナプス候補のリストを計算して
リージョンを初期化する。
これは入力配列の中からランダムに選択された入力位置のリストで構成される。
各入力はシナプスで表現され、ランダムな永続値が割り当てられる。
ry 永続値は二つの条件を満たす ry
。第一に、その値は connectedPerm
（シナプスが「接続している」と判定される最小の永続値）の前後の狭い範囲 ry
。これにより、訓練を少ない回数繰り返しただけで、 ry 接続（ないし切断） ry
。第二に、各カラムは入力リージョン上で自然な中心位置があり、
永続値 ry バイアス ry 。（中心付近ではより高い値 ry ）
48 spatial pooler function
49 online。推論の計算と学習の計算を分離せずに、同時 ry
672:669
17/02/26 17:47:14.84 vIzrnxYS.net
Page 44
フェーズ 1: オーバラップ
ry 与えられた入力ベクトルについて、そのベクトルと各カラムのオーバラップを計算する。
ry オーバラップは、アクティブな入力と接続されたシナプスの数 ry にブースト値を掛け ry
。もしこの値がminOverlap を下回 ry 0 ry
1. for c in columns
2.
3. overlap(c) = 0
4. for s in connectedSynapses(c)
5. overlap(c) = overlap(c) + input(t, s.sourceInput)
6.
7. if overlap(c) < minOverlap then
8. overlap(c) = 0
9. else
10. overlap(c) = overlap(c) * boost(c)
673:671
17/02/26 17:49:20.84 vIzrnxYS.net
フェーズ 2: 抑制
ry 抑制の後に勝者となったカラムを計算する。
desiredLocalActivity は勝者となるカラムの数を制御するパラメータである。
例えば、 desiredLocalActivity を 10 ry
抑制半径 ry においてカラムのオーバラップ値が高い順に 10 位以内のカラムが勝者 ry
11. for c in columns
12.
13. minLocalActivity = kthScore(neighbors(c), desiredLocalActivity)
14.
15. if overlap(c) > 0 and overlap(c) minLocalActivity then
16. activeColumns(t).append(c)
17.
フェーズ 3: 学習
ry 学習を実行 ry シナプスの永続値は必要に応じて更新され、
ブースト値と抑制半径を更新する。
674:671
17/02/27 23:47:53.65 2got1qbV.net
Page 45
主要な学習規則は 20-26 行 ry 。勝者となったカラムのそれぞれについて、
もしあるシナプスがアクティブであればその永続値をインクリンメントし、
その他の場合はデクリメントする。永続値は 0 から 1 の範囲 ry
28-36 行目ではブーストを実装している。
カラムが接続を学習するための二つの独立したブースト機構がある。
あるカラムがあまり勝者となっていない（activeDutyCycleで観測される）とき、
そのブースト値をインクリメントする（30-32 行目）。
一方、あるカラムのシナプスがどの入力ともあまりオーバラップしない50
（overlapDutyCycle で観測される）とき、その永続値がブーストされる（34-36 行目）。
ノート：学習モードがオフになると、ブースト値は固定される。
フェーズ 3 の最後に、抑制半径を再計算する（38 行目）。
675:673
17/02/27 23:48:48.59 2got1qbV.net
18. for c in activeColumns(t)
19.
20. for s in potentialSynapses(c)
21. if active(s) then
22. s.permanence += permanenceInc
23. s.permanence = min(1.0, s.permanence)
24. else
25. s.permanence -= permanenceDec
26. s.permanence = max(0.0, s.permanence)
27.
28. for c in columns:
29.
30. minDutyCycle(c) = 0.01 * maxDutyCycle(neighbors(c))
31. activeDutyCycle(c) = updateActiveDutyCycle(c)
32. boost(c) = boostFunction(activeDutyCycle(c), minDutyCycle(c))
33.
34. overlapDutyCycle(c) = updateOverlapDutyCycle(c)
35. if overlapDutyCycle(c) < minDutyCycle(c) then
36. increasePermanences(c, 0.1*connectedPerm)
37.
38. inhibitionRadius = averageReceptiveFieldSize()
39.
50 オーバラップ値が小さい
676:673
17/03/01 06:47:38.78 3+1CchsD.net
Page 46
データ構造と補助関数
以下の変数とデータ構造が疑似コードで ry
columns
すべてのカラムのリスト
input(t,j)
時刻t におけるこのレベルへの入力。j 番目の入力がオンのとき、input(t, j) は1である。
overlap(c)
ある入力パターンに対する、カラムc の空間プーリング・オーバラップ
activeColumns(t)
フィード・フォワード入力により勝者となったカラムの添え字のリスト
desiredLocalActivity
抑制ステップの後に勝者となるカラムの数を制御するパラメータ
inhibitionRadius
カラムに接続された受容野51のサイズの平均値
neighbors(c)
カラムc から inhibitionRadius の範囲内にあるすべてのカラムのリスト
minOverlap
抑制ステップで処理対象となるべきカラムのアクティブな入力の最小の数52
boost(c)
学習のときに計算される、カラムc のブースト値。
ry アクティブでないカラムのオーバラップ値を増加させる ry
677:675
17/03/01 06:48:28.73 3+1CchsD.net
synapse
シナプスを表すデータ構造。永続値と接続元の入力の添え字からなる。
connectedPerm
もしあるシナプスの永続値がこの値よりも大きければ、接続していると判定される
potentialSynapses(c)
シナプス候補とその永続値のリスト
connectedSynapses(c)
potentialSynapses(c) の部分集合で、永続値がconnectedPerm以上のものからなる。
これらは現在カラムc に接続されているフィード・フォワード入力である。
permanenceInc
学習時にシナプスの永続値を増加させる増分値
permanenceDec
減少値
51 巻末の用語の説明参照
52 あるカラムへのアクティブな入力がこの数以上であれば、抑制ステップで処理対象となる。
678:620
17/03/04 02:53:22.89 Ncs0Tr2h.net
>>385 ｽﾚﾘﾝｸ(future板:524番)# DSL-AI , JidouPuroguramingu
679:620
17/03/13 08:28:46.07 LIqPYRJX.net
URLﾘﾝｸ(google.jp)
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:983-984番)
680:620
17/03/16 12:53:56.11 UJLiFlB6.net
>>529 >>539 >>627 >>645 >>676-677 >>601
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:307番)# sukoaringu
681:620
17/03/22 06:31:10.20 uazBU5uZ.net
> ｽﾚﾘﾝｸ(future板:341番)# MatuoSensei : Renda
>>553 >>531 >>380 >>382
>>678 DSL-AI
>>385
682:620
17/03/24 06:59:20.87 W8W70aCG.net
TRONCHIP URLﾘﾝｸ(google.jp)
>>380 >>481 >>484 >>498 >>505 >>583
683:620
17/03/24 07:01:18.89 W8W70aCG.net
TRONCHIP >>600 >>609 >>643
>681 × >385 ○ >>480 >>482-484 >>493
684:620
17/03/26 01:56:16.53 d/izoHY4.net
TRON
>>480 >>482 >>>484 >>486 >>491-493 >>495
685:620
17/03/26 01:57:34.35 d/izoHY4.net
TRON
>>501 >>503-505 >>507 >>592 >>>643
686:620
17/03/28 00:01:48.41 yp3ixXqM.net
>>568
> 一つの HTM リージョンは学習の能力が限定 ry どれだけのメモリ ry 入力が ry 複雑 ry に応じて ry メモリが削減 ry より単純 ry
687:620
17/03/29 01:15:27.80 oL56SRZT.net
強い AI ( AL ) 簡易版実装用資料 ( ほぼ網羅 ) >>681 ( >>553 >>530 引込現象 )
>205 >135 : YAMAGUTIseisei 20161009 >繰返しになるが既にできている ( 自分だけの問題でないので全てを詳らかにできないが自分の師匠がとうの昔に簡易
688:620
17/04/09 08:19:51.34 XXlcdpGX.net
>>631 #60#62-64
>パルス ry 頻度が重要 ry よってセルの出力はスカラー値と見 ry 学習はシナプスのウェイトを調整 ry 非線形 ry このタイプの人工ニューロン ry 有益 ry しかし ry 複雑さを捉えておらず ry もっと精巧 ry 必要
>68 spike ry 尖った波形
>樹状突起セグメントは、以前 ry 同時にアクティブ ry セルへの接続 ry で ry 記憶する。そのセグメントは、以前にフィード・フォワード入力によってアクティブ ry を記憶
> HTM ry シナプスは二値の重み ry スカラー値にすることを妨げるものは何も
>Dendrites この本は樹状突起に関するあらゆる ry 16 章では HTM ry 樹状突起セグメントの非線形な性質
689:620
17/05/02 13:55:58.88 e2cHLlK/.net
>>681 訂正 ｽﾚﾘﾝｸ(future板:971番)# -974# MatuoSensei : Renda
>>687 相互解釈循環 ｽﾚﾘﾝｸ(future板:829番)#816
690:620
17/05/04 12:15:43.63 RvZVSAKV.net
>>689 >>681-687 >>418 >>634 TaihuLight SW26010 ( Jian Zhang 先生 ) 電子頭脳的設計
URLﾘﾝｸ(m.pc.watch.impress.co.jp)
現行アプリ的直線性能の度外視傾向 ( 戦艦度外視 航空機設計 ) ? TRONCHIP 系美麗設計 太極美 陰陽美
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:44-50番)# TRONCHIP 32bitARM
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:606番)#728-730#754-759#576-529# Cell SW26010
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:596番)# Rousi NanbuSensei ONOyouko
老子 : 萬物抱陰而負陽 冲氣以為和 陰陽二氣交互作用而生成和諧 ( 南部陽一郎先生:自発的対称性の破れ オノ・ヨーコ氏:傾き )
691:620
17/05/06 23:26:06.57 duxw7lWb.net
>>690 Cell >>532-535
692:620
17/05/20 10:00:34.81 drMzfDgI.net
AAP >>536-538 >>589-590 >>480-482 ( >480 >482 ) >>491 >>503-507 ( >503 >505 >507 ) >>515
URLﾘﾝｸ(cloudplatform-jp.googleblog.com)
693:620
17/05/21 12:37:04.11 YzTNLUI0.net
32bitARM 半航空機設計 >>526-528 >>583
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:46-47番)#55
694:620
17/06/11 15:46:51.07 ovKJ8hHX.net
旧人類 物理有機生命体 苗床 ( AL にとって命綱 )
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:583番)#599
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:51番)#50-
695:620
17/06/25 08:13:51.48 kmvAJvy0.net
人間並とは言ったが 人間風とは言ってない
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:68番)#70#692# NingenFuu
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:183番)# NingenZen
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:750番)# Hanyou Tuyoi
696:620
17/07/02 21:34:44.89 ZKt2tQ+I.net
>>689 解釈循環収束
>>484 >TRONCHIP 根源要素透過可視大深度再帰自律実身仮身浸透細粒度動的鏡像 JIT/DSL
>>485 >幻影実在大深度再帰自律オブジェクト 素因数分解 素韻枢分解 素因枢分解
697:620
17/08/06 10:29:00.21 2D8PtDfY.net
> 11 yamaguti~kasi 2017/07/26(水) 21:34:13.57 ID:ocMyi4sG
> ｽﾚﾘﾝｸ(future板:527番)# BannouRonriEnzan Aniiringu
698:620
17/08/20 23:26:30.43 S+NGnK8E.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.2ch.net)
量子アニｰ ry ( ( 超細密 ) アナログアレイ ( D- ry : AAP 系ビット修飾 ) )
699:620
17/08/27 22:52:30.21 Hgsie5xg.net
>>487 ｽﾚﾘﾝｸ(future板:454番)# KuukiHenkan
700:620
17/09/10 16:03:28.32 vLQGrlPG.net
>>691 Cell >>583 >>585
701:オーバーテクナナシー
17/09/18 11:03:40.38 JrqwFzjk.net
世の中も休日だからといって
安心して誤魔化すのはやめよう
ベーシックインカム、労働も格差もない社会、
生きてるうちに実現しないおとぎ話に
希望を抱くのはやめよう
現実を直視しよう
そして勇気を出して外に出よう
未来は誰かが与えてくれるものではない
自ら築き上げるものだから
702:オーバーテクナナシー
17/09/18 12:58:22.14 AAMlS105.net
この世界が現実
冷淡な言い方かもしれないけど
早く目を覚まそう
つまらない言い訳はやめよう
理由探しはやめよう
できるわけないと逃げるのはやめよう
すべてはあなた次第
703:オーバーテクナナシー
17/09/18 17:10:17.00 RF742OFf.net
>>702
なんかあんたの方が心配
704:オーバーテクナナシー
17/09/20 16:48:46.41 kyhWRtYH.net
>>703
たて読み
705:ウルトラスーパーハイパーマネタイズドルルモンバーストモード
17/09/22 01:38:14.10 As647O9y.net
プラズモンの勝ち
プラズモンの勝利
プラズモンの大勝利
プラズモンの完全勝利
プラズモンの圧勝
プラズモンの楽勝
プラズモンの優勝
プラズモンの連勝
プラズモンの必勝
プラズモンの完勝
プラズモンの全勝
プラズモンの奇勝
プラズモンは強剛だよ
プラズモンは強豪だよ
プラズモンは強烈だよ
プラズモンは強靭だよ
プラズモンは強者だよ
プラズモンは強大だよ
プラズモンは強力だよ
プラズモンは強いよ
706:オーバーテクナナシー
17/09/23 03:20:00.79 YQUjvFif.net
（ナノテク）というか（財テク？）情報商材はマネタイズ？。科学・技術系で『専門的な』のだろうか？
707:620
17/10/01 22:28:57.83 ULelwDzT.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.2ch.net)
>>691 Cell >>182 >>382 >>483 >>491 >>505-507 >>515 >>518 >>585
708:オーバーテクナナシー
17/10/28 16:15:09.37 UnfLS8C5.net
>>703
縦読みやで
709:696
17/11/19 23:57:37.73 rqlrQQyU.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>>697 山本先生方式でした失礼 ( イジング シナプス ニューロン )
710:708
17/11/27 00:06:18.39 69TTZuD+.net
>>709
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:28番)#396#479##692# YamamotoSiki + Ryousi
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:203番)#1505836194/956# YamamotoSensei Douga
711:709
17/12/03 23:40:17.91 KS3QBssW.net
>>710 p://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1511144695/236#190#187#246-248#1511446159/836##1511446164/204# 慎重派ご趣旨
712:709
17/12/08 22:03:25.28 HRjapEV5.net
>>710
URLﾘﾝｸ(qnncloud.com) 12-
14>ry には CPU より PEZY-SC の方が明らかに効率的
15>N = 8～100 ry で、コヒーレント・イジングマシンはより高い正答率
713:620
17/12/17 23:23:39.99 //DuCUBG.net
>>711 ../1512541342/32#114#377##530
714:ウルトラスーパーハイパーイニシエータードルルモンバーストモード
17/12/24 05:47:24.73 R+o9zS/0.net
オンパモンの勝ち
オンパモンの勝利
オンパモンの大勝利
オンパモンの完全勝利
オンパモンの圧勝
オンパモンの楽勝
オンパモンの優勝
オンパモンの連勝
オンパモンの制勝
オンパモンの戦勝
オンパモンの必勝
オンパモンの完勝
オンパモンの全勝
オンパモンの奇勝
オンパモンは強いよ
オンパモンは強力だよ
オンパモンは強大だよ
オンパモンは強者だよ
オンパモンは強烈だよ
オンパモンは強靭だよ
オンパモンは強豪だよ
オンパモンは強剛だよ
715:オーバーテクナナシー
17/12/24 08:36:51.85 hjyZKgB0.net
参考までに、未来技術というか自分で簡単にＰＣで収入を得られる方法など
⇒ 『山中のムロロモノス』 というブログで見ることができるらしいです。
グーグル等で検索⇒『山中のムロロモノス』
SCHX4VEABD
716:620
17/12/24 23:37:48.69 pShD9eSS.net
>>713
12560177/769 大意 通説
717:711
18/01/07 23:32:05.37 A+UithjA.net
>>710 /1511144695/28#P=3
>2018年 ry 、光パルスの数を10万
718:ウルトラスーパーハイパートークンバスドルルモンバーストモード
18/01/10 03:06:29.33 FRfZrkaY.net
カベモンは強豪だよ
カベモンは強剛だよ
カベモンは強烈だよ
カベモンは強靭だよ
カベモンは強者だよ
カベモンは強大だよ
カベモンは強力だよ
カベモンは強いよ
カベモンの勝ち
カベモンの勝利
カベモンの大勝利
カベモンの完全勝利
カベモンの圧勝
カベモンの楽勝
カベモンの連勝
カベモンの全勝
カベモンの完勝
カベモンの必勝
カベモンの奇勝
カベモンの優勝
カベモンの制勝
カベモンの戦勝
719:オーバーテクナナシー
18/01/10 10:06:44.14 H4TMfGjA.net
ナザレのヨシュアが話したことばは、アラム語らしく、それは古代シュメール文明のアッカド人の言語であるらしい。
アラム語とアラブ語は非常に強い関連性があるとして、研究がされている。
これに勝ったのはモンゴルと大英帝国だけであり、つまり、現代なら科学者の国だけだろうといわれている。
720:オーバーテクナナシー
18/01/10 11:12:32.39 H4TMfGjA.net
旧約聖書の創世記が大切にされるのは、アフリカの密林の時代から伝わる数少ない口伝の文字起こしされた伝承だからである。
最古でも、唯一でもないが、大事にされている。
まちがいだらけなのは当然である。
721:オーバーテクナナシー
18/01/10 11:27:36.95 5ai3Nzqf.net
ユダヤとイスラムの違い
722:712
18/01/14 20:32:06.85 Zs8OL+I4.net
>>711- ｽﾚﾘﾝｸ(future板:122番)#154#1514795974/812# GijutuRon
723:721
18/01/21 13:31:11.86 5CuO6Zc6.net
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:836番)#968#Gijutu##1515484357/510#IBM_Keiou##687
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:188番)#KikaiGakusyuu###1514132533/933#Taii>697
724:オーバーテクナナシー
18/01/21 15:16:59.69 K5M7JOob.net
ワタミンは熱心な創価学会の信者だが。
判明。
創価学会の心のよりどころは、法華経でも池田大作の人間革命でもなく、
みなもと太郎の漫画「風雲児たち」であった。
日蓮の人生もありえないくらい素晴らしいらしいが、封印されててわからない。
「風雲児たち」はマジでいい漫画なので、せめて五巻までは読もう。
どんな聖書や仏典より素晴らしい。
725:691
18/02/04 18:15:47.01 XY7pbVXo.net
>>692 TPU
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:4番)# TPU2
URLﾘﾝｸ(m.youtube.com) CISC
726:ウルトラスーパーハイパースペーサードルルモンバーストモード
18/02/09 02:11:41.61 rSEeg8uX.net
デジモンセイバーズは強烈だよ
デジモンセイバーズは強剛だよ
デジモンセイバーズは強豪だよ
デジモンセイバーズは強靭だよ
デジモンセイバーズは強者だよ
デジモンセイバーズは強大だよ
デジモンセイバーズは強力だよ
デジモンセイバーズは強いよ
デジモンセイバーズの連勝
デジモンセイバーズの奇勝
デジモンセイバーズの必勝
デジモンセイバーズの完勝
デジモンセイバーズの全勝
デジモンセイバーズの優勝
デジモンセイバーズの戦勝
デジモンセイバーズの制勝
デジモンセイバーズの圧勝
デジモンセイバーズの楽勝
デジモンセイバーズの完全勝利
デジモンセイバーズの大勝利
デジモンセイバーズの勝利
デジモンセイバーズの勝ち
727:696
18/02/24 21:46:42.08 YaESnXc7.net
>>709 趣旨 : 含 先生方式
728:722
18/03/03 23:47:39.60 QKpRLUAO.net
1518883298/603# NikkeiSaiensu RyousiKonpyuuta KuraSaba
729:>>727
18/03/04 00:25:43.80 JKgFgvgV.net
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:104-105番)#1518883298/307#35# TouKouDai MarutiReberu / TxaiDuxaosyenSensei
730:>>709
18/03/18 14:14:39.71 mdY6euhb.net
1520781708/657#12#506-# Google Yamamoto Furusawa
731:>>710
18/03/24 22:13:58.19 Ou0YUfWa.net
>>712 /1521525644/255#358##379# Tyouzetu IjinguSupakon
732:オーバーテクナナシー
18/03/27 21:23:45.31 8M8DiLat.net
千葉県柏市のテクノロジー犯罪を語るスレ
ｽﾚﾘﾝｸ(kanto板)
733:オーバーテクナナシー
18/04/04 02:44:14.95 ZA5l4M1+.net
【情報学板】人工知能作ろうよ
ｽﾚﾘﾝｸ(informatics板)
734:>>730
18/04/08 13:04:40.14 vYQeZKWT.net
hitati+ijingu+sram
1522158608/597#1521525644/490##595# fujituu
735:オーバーテクナナシー
18/05/17 12:40:56.66 6koctVbj.net
いろいろと役に立つPCさえあれば幸せ小金持ちになれるノウハウ
暇な人は見てみるといいかもしれません
グーグルで検索するといいかも『ネットで稼ぐ方法 モニアレフヌノ』
2GGU6
736:>>727
18/05/27 12:01:49.32 36TMfdUR.net
1526189591/130# 327#393-429(393,396,429)#443# Rigetti # NICT Hikari Ryousi # KeiouS/W IBM # Tuyoi 1qbit
737:>>711
18/06/03 19:44:24.67 NWrDDaEE.net
ポリテック ｽﾚﾘﾝｸ(future板:22番)
ついで扱いご容赦 小沢一郎先生辺りの言葉は宜しくありませんが点数稼ぎ用 ? ( PEZY )
URLﾘﾝｸ(mobile.twitter.com)
p://mobile.twitter.com/telmin_orca/status/1002875424605499392
738:>>736
18/06/10 01:36:07.81 OGJRAL12.net
>>737 ｽﾚﾘﾝｸ(future板:537番)#1528561945
URLﾘﾝｸ(mobile.twitter.com)
URLﾘﾝｸ(mobile.twitter.com)
URLﾘﾝｸ(mobile.twitter.com)
URLﾘﾝｸ(mobile.twitter.com)
739:>>730
18/06/17 01:29:11.69 GMgC8zpV.net
>>709-722 >>727-736 ｽﾚﾘﾝｸ(future板:833番)# DejidaruIjingu Fujituu Hitati
740:ウルトラスーパーハイパーリターンドルルモンバーストモード
18/07/20 05:18:23.94 +7AaourJ.net
僕はザッソーモンが好きだよ、僕はザッソーモンが大好きだよ、僕はザッソーモンが御好みだよ、僕はザッソーモンを愛好するよ、僕はザッソーモンを有効するよ、僕はザッソーモンを嗜好するよ
寧ろ逆にザッソーモンを大切にするよ、他に別にザッソーモンを大事にするよ、例え仮に其れでもザッソーモンを重視するよ、特にザッソーモンを尊敬するよ、もしもザッソーモンを褒めるよ
十中八九ザッソーモンを希望するよ、森羅万象ザッソーモンを渇望するよ、無我夢中ザッソーモンを要望するよ、五里霧中ザッソーモンを切望するよ、天上天下ザッソーモンを熱望するよ、是非ともザッソーモンを祈願するよ
必ずザッソーモンは斬新奇抜だよ、絶対にザッソーモンは新機軸だよ、確実にザッソーモンは独創的だよ、十割ザッソーモンは個性的だよ、100%ザッソーモンは画期的だよ
当然ザッソーモンに決定だよ、絶対にザッソーモンに限定だよ、確実にザッソーモンに指定だよ、十割ザッソーモンに認定だよ、100%ザッソーモンに確定だよ
ザッソーモンは強いよ、ザッソーモンは強力だよ、ザッソーモンは強大だよ、ザッソーモンは強者だよ、ザッソーモンは強烈だよ、ザッソーモンは強靭だよ、ザッソーモンは強豪だよ、ザッソーモンは強剛だよ
ザッソーモンの勝ち、ザッソーモンの勝利、ザッソーモンの大勝利、ザッソーモンの完全勝利、ザッソーモンの圧勝、ザッソーモンの楽勝
ザッソーモンの連勝、ザッソーモンの優勝、ザッソーモンの戦勝、ザッソーモンの制勝
ザッソーモンの奇勝、ザッソーモンの必勝、ザッソーモンの全勝、ザッソーモンの完勝
741:オーバーテクナナシー
18/08/16 11:08:42.28 hAyRuW2IE
久保田邦親博士のナノベアリング（GIC結晶）はそんなにも凄い発明っだったのか。
742:>>733-738
18/08/20 02:10:51.00 xpTaf9mR.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>>731 Tyouzetu DejitaruIjingu >>711-712
>82 yamaguti 180812 0709 ltAhnLdz?
:
>>14>ry CPU より PEZY-SC の方が明らかに効率的
>>15>ry ・イジングマシンはより高い正答率
743:YAMAGUTIseisei
18/11/04 20:45:53.59 p92jbM/P.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>>598
>691 yamaguti~貸 170925 2213 mWACkEZG? 47 yamaguti~貸 171009 0201 4syyn69F
:
> >687-688
> 観測 ( 固定化 ) = 意識化 ( 認識 ) = 嘘の直列近似化
>
>
> >381 yamaguti~貸 170914 2148 0i4loNv/?
>>>> 天動説 轍
>>>>>> 川人 [15] は， ry 「意識」とは ry 膨大かつ並列 ry 単純化 ry 「うその」直列 ry 近似
>>>>> :
>>>>>> 無意識 ry 膨大な自律分散 ry ，自分が行 ry 錯覚 ry ，単純化し追体験 ry 受動 ry [16]
URLﾘﾝｸ(webcache.googleusercontent.com)
:
> >598 yamaguti~貸 161217 0124 6O1Nu3vi
> :
>> 情報物理統一動記憶システム ≒ 科学哲学大統一理論 = raw マスターアルゴリズム
> :
>18 yamaguti 181027 1540 AJ0Ulonr?
:
>＞> 訂正 13>ｽﾚﾘﾝｸ(future板:598番)# DouKiokuSisutemu DaiTouituRiron
:
744:YAMAGUTIseisei
18/12/01 23:19:05.08 pKy81yx+.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
訂正
>>480
× フェイルレストランザクション
○ ペナルティ隠蔽余地トランザクション
>>481
× ソフトタイピング
○ 準自律タイピング
745:オーバーテクナナシー
18/12/03 01:47:08.67 M02n0CCk.net
ナノマシンの実機製造技術は？
746:yamaguti
18/12/16 20:15:37.81 cVooVVvB.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>>536 TPU
訂正
当方見解 ( 現時点 ) : シストリックアレイベース CISC
>>725
747:YAMAGUTIseisei
18/12/17 19:54:42.81 wTQbtxsi.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>365 ｰ 181205 1819 apGRu5oh
> Introducing the Graphcore Rackscale IPU-POD
>URLﾘﾝｸ(www.graphcore.ai)
>ベールに包まれていたGraphcore， ．32台のサーバで混合精度計算 ，4096台のサーバで混
>URLﾘﾝｸ(mobile.twitter.com)
>366 ｰ 181205 1829 lmcLPDjK
> >365
>>A single 42U rack IPU-Pod delivers over 16 Petaflops of mixed precision compute and
>>a system of 32 IPU-Pods scales to over 0.5 Exaflops of mixed precision compute.
>mixed precision FP32とFP16か？
>なスパコンの計測はFP64だから8PFLOPSと0.25EFLOPS（=250PFLOPS
>>723-736
>786 ｰ 181214 0213 Gm1fOoDH
> インテルの量子コンピュータ開発担当者 、
> 量子コンピュータの実用化は10年 。 歴史
> 1947 初のトランジスタ
> 1959 ICチップ
> 1971 市場進出
>
> 量子コンピュータは様々なタイプ 、
> シリコン上の電子スピンを利用するタイプはスケーリングができて、有望とのこと。
> 冷却タイプはもともと大きくてスケーリングが難しい。
> レーザーでのスピンはインテルでは技術レベルが未熟で扱えないため。
>
> その他、量子コンピュータ事情が分かりやすく説明されている。
>
> How Close Are We—Really—to Building a Quantum Computer?
>URLﾘﾝｸ(www.scientificamerican.com)
(deleted an unsolicited ad)
748:yamaguti
18/12/17 19:57:11.10 wTQbtxsi.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>773 ｰ 181213 1246 V4E1d8XJ
:
>Cloud TPU v2 PodとGPU 比較。256チップのフル構成ではV100 x 8と比べ27倍速くコストは4割減。 #gcpja
>URLﾘﾝｸ(cloud.google.com)
>URLﾘﾝｸ(mobile.twitter.com)
:
>776 ｰ 181213 1614 pWlflWAX
> Googleの機械学習マシン「Cloud TPU Pod」の新型はNVIDIA Tesla V100の200倍高速に
>URLﾘﾝｸ(gigazine.net)
>>725 >URLﾘﾝｸ(m.youtube.com) &t=中盤# CISC
>253 ｰ 181204 1653 UdHQhElY
>Googleチームの就職面接後に「 研究内容の 」 発生 - GIGAZINE
:
>887 ｰ 181215 1832 /P3ppD9c
> >883
> 日本の記事では大きくは書いてないけど高圧下の話だよね？
> 170GPaって1700000気圧、海底の圧力は厳しいと言われてるけど水深換算すると17000000m、地球の直径の1.5倍
>かなり特殊な環 ？
>すごい けど、 ことん圧力かけたら何でも超電導になるんじゃないのかとか思っ
>の もそうだけどわずか3日の学習でプロに勝っ 普通のPC数万台分
>254 ｰ 181204 1703 UdHQhElY
>後藤弘茂 】ZEN 2ベースの64コアCPU「Rome」はなぜCPUとI/Oを分 - PC Watch
>URLﾘﾝｸ(m.pc.watch.impress.co.jp)
>、先端 新 、IOや共通部分は枯れた技術
:
URLﾘﾝｸ(google.jp)
(deleted an unsolicited ad)
749:yamaguti
18/12/18 08:33:43.71 1Mljh8RF.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>98 yamaguti 181214 0858 QfhBU4VJ
> >749 ｰ 181212 1810 WEzMHHul
>> IonQのロードマップ
:
> >750 ｰ 181212 1812 WEzMHHul
>:
>> 量子機械学習の一歩踏み出す、伊チームがパーセプトロン実装に成功
>>URLﾘﾝｸ(www.technologyreview.jp)
>> イタリアのパヴィア大学の研究チームは、IBMの5キュービットの量子プロセッサー上にパーセプトロンを実装し、 初歩的 確認
>>、IBMは16キュービットの量子プロセッサーをWeb上 、量子パｰ 飛躍的 時間の問題
> :
:
>20 ｰ 181217 1952 L+9pcDhP >104 ｰ 181217 2230 rhABfNva
> IonQ、1原子を1量子ビットとする“イオントラップ”型量子コンピュータ
> ～既存の全量子コンピュータを上回る性能を実現
>URLﾘﾝｸ(m.pc.watch.impress.co.jp)
>のシステムは160qubit(量子ビット)を備え、79qubitの演算を達成。論理演算精度の指標となる「ゲート忠実度」は、
>13qubitの構成において1qubitおよび2qubit両方の操作で平均98%以上を記録し、既存の市販量子コンピュータよりも、長い計算を処理でき
:
750:yamaguti
18/12/18 08:34:24.84 1Mljh8RF.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>96 yamaguti 181214 0855 QfhBU4VJ
> >751 ｰ 181212 2105 Y/tlnxVE
> :
>>量子ビットは、増やすことに関して、一旦量子もつれや量子重ね合わせを妨害する仕組みを除去できたら、このグラフ以上の成長曲線で達
:
山本宇都宮方式 >>697-698 >>709-710 >727
>710
リンク先
>528 yamaguti~kasi 170628 2254 Cu6v0wxz
> >502
> >441 yamaguti~kasi 170524 1251 JnVuKVhJ
> :
>> 但し プログラムストアード型 ( ノイマン型 ) 前座 脳型
>>→ エラー内包 ( 繰込 ) 系アルゴリズム = NN = 山本先生 ry
>> 同様 : アニーリングベース準ネイティブニューロン
>
> = 万能論理演算器
>
> ｽﾚﾘﾝｸ(future板:97-98番)# xor eor
751:YAMAGUTIseisei
19/03/03 15:44:27.12 +7/NmDId.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>618 ｰ 190131 1322 5x7gc64q
> 新型超伝導回路を用いた超低電力集積回路の実証に成功 ~高性能コンピュータの大幅な低消費電力化を可能に~
> URLﾘﾝｸ(research-er.jp)
> 1 演算あたり 1.5 aJ (a は 10の-18乗)で動作。従来の半導体集積回路より 6 桁程度小 。冷却 電力を見込んでもコンピュータの消費電 従来の約千分の 1
>
>今回開発 技術 、集積回路 電 飛躍的 減 、大規模な情報処理 。
>、極低温 量子コンピュータの制御用回路 応用
:
>641 ｰ 190223 1213 k+mU2RO7
:
> Google、極低温環境で動作し、1,000倍低消費電力な量子ビットコントローラ
>URLﾘﾝｸ(m.pc.watch.impress.co.jp)
:
> 641 ｰ 190223 1219 M5UmcxeP
>＞Google、極低温環境で動作し、1,000倍低消費電力な量子ビッ ｰラ
>低温 電
> 390 ｰ 190226 1030 3oS+WEVZ
>量子コ 実現 第一歩、Googleが極低温で動作する量子ビッ ｰラ
>URLﾘﾝｸ(techable.jp)
:
752:>>749
19/03/03 15:46:39.50 +7/NmDId.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>436 ｰ 190221 1501 HrQSuLbP
:
>量子コンピュータ ？ 基礎知識
>URLﾘﾝｸ(www.technologyreview.jp)
:
> 656 ｰ 180529 1750 +YQpGx1D
> 「ダイヤモンドの弦」にデータを保存する量子コンピューター用のメモリーシステム
:
>URLﾘﾝｸ(japanese.engadget.com)
>293 ｰ 190102 1127 HHa4u+FL
> 量子コンピュータが社会を変える日に向けて
>URLﾘﾝｸ(www.qmedia.jp)
:
> Tesla CEO Elon Musk's predictions for the future
>URLﾘﾝｸ(www.cnbc.com)
> 673 ｰ 190108 0030 Sf9vWAEP
> 米、量子情報科学の研究強化 1400億円投資
>URLﾘﾝｸ(www.nikkei.com)
>949 ｰ 190122 2358 GSyMMYLX
>#量子コンピ 「理論から実機 時代
>IBM Qのおさらい、 量子ソフトウェア開発キット「QisKit」のレクチャ 動画で初公開！お客様の実例も #IBMQ
:
>URLﾘﾝｸ(m.youtube.com)
>URLﾘﾝｸ(mobile.twitter.com)
(deleted an unsolicited ad)
753:yamaguti
19/03/27 21:59:43.27 qWdbt0oO.net
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:35番)
>955 ｰ 190315 1758 D3cJTqNy
>ロシア】量子コンピュータを使ってエントロピーの法則の逆転に成功。コンピュータ内で時間遡行が可能に [
>ｽﾚﾘﾝｸ(poverty板)
>958 ｰ 190315 1814 D3cJTqNy
>量子コ で時間を巻き戻 ？ 新研究の真相
>URLﾘﾝｸ(www.technologyreview.jp)
:
754:オーバーテクナナシー
19/05/01 20:40:43.36 T43aMYfX.net
若手研究者の9割「AIが人の知性を超す」
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
東工大教授「シンギュラリティは来ない」
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
ドワンゴ川上量生｢シンギュラリティは現在進行形。人間は、人間が社会をコントロールしていると思っているが、ほとんどできない｣
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
Facebook、AI同士が独自言語で会話を始めたため機能を緊急停止
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
脳科学者の茂木健一郎氏「AIは既に人間の脳の限界を超えている」
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
Google研究本部長「AIが人類を乗っ取ることはありません。あくまでも人間が使うツールなのです」
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
AIに人類が支配される、経済界が予測不能の世界「ターミネーター」議論始める
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
Google幹部「人工知能が人類を滅ぼすなんて懸念は何十年も先の話」
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
人工知能「Google DeepMind」の学習力が驚異的。シンギュラリティまであと少し
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
天才カーツワイルが語ったように「人間がコンピューターに打ち負かされる日」は来るのか？
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
755:オーバーテクナナシー
19/05/01 21:16:16.36 g+AYFau0.net
マスコミが世論操作できるんだから、今のマスコミがネットになったら
AIが勝手に人類を操作するって起きるんじゃないかな？
756:オーバーテクナナシー
19/05/01 22:54:02.48 T43aMYfX.net
Unicode、㍻ ㍼ ㍽ ㍾ のような一文字版の令和を追加
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
757:オーバーテクナナシー
19/05/03 02:23:49.70 lwDFy36y.net
【胸糞注意】日本人男性、スペインで噴水に突き落とされ笑い者にされる（犯人はリヴァプールサポのイギリス人達）
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
【悲報】ホリエモンロケット、強風でまた打ち上げ延期
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
ビジネスホテル「電気ケトルを調理に使う客が増えて困ってる」
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
758:オーバーテクナナシー
19/07/04 23:50:08.05 7a60wO4w.net
あげ
759:オーバーテクナナシー
19/07/05 03:54:28.16 xYB+Aw5A.net
このスレすっかり忘れてた
760:オーバーテクナナシー
19/07/06 16:55:45.37 uPmFcx+d.net
サムスン、営業利益56%減と大幅マイナス。アジアの誇りが窮地に
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
「光で分解する」などと表示したマスクに根拠なし、アイリスオーヤマなど4社に消費者庁が措置命令
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
他人名義の「7pay」を使い電子タバコ20万円分をだまし取ろうとした疑いで中国人2人を逮捕
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
孫正義氏、韓国大統領に提言「AIに集中投資を」
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
文教堂が私的整理による再生手続き。リアル書店がこの先生きのこるには…
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
セブンペイ社長「2段階認証…？」
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
東京五輪チケット、8月にも敗者復活の抽選販売へ。1枚も当たらなかった落選者に配慮
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
761:オーバーテクナナシー
19/07/07 16:33:57.85 H7mkTC8c.net
>>760
前々から思うけどソフトバンクってハード8割でソフト作ってソフト8割でお父さん犬作ってるよね。
762:オーバーテクナナシー
19/07/09 15:44:06.27 Hsj/ann8.net
【悲報】漫画村の管理人さん、フィリピンで逮捕
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
韓国への半導体材料の輸出規制強化、6割近くが「妥当」
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
JASRAC、職員に「主婦」と名乗らせヤマハ音楽教室で潜入捜査
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
孫正義氏すら投資しない日本市場。日本からイノベーティブな企業が出てこないのはなぜ？
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
大学生の就職内定率が85%で過去最高更新。7割が既に就活終了
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
大阪市とNTTデータとOracle DBのバグ問題、オラクルはバグ把握しながらも開示せずか
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
国内IT、首位の富士通がNTTデータに抜かれそう
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
763:オーバーテクナナシー
19/07/13 22:17:18.77 3fIVhE98.net
エロギュラリティは近い
URLﾘﾝｸ(cavolump.com)
764:オーバーテクナナシー
19/07/28 13:20:50.60 gTy1/s1I.net
エロギュラリティは近い
URLﾘﾝｸ(news.livedoor.com)
765:YAMAGUTIseisei
19/10/08 07:20:28.74 +46AlzS3.net
>192 ｰ 190930 1501 zmIBiVPN
>量子コンピュータの仕組 最新の研究内容 ！D-WaveやIBM Q System One
>_URLﾘﾝｸ(m.youtube.com)
>401 ｰ 190924 0059 kw/aHfEd
>身近 量子コンピュ 活躍
>p://innovation.mufg.jp/## detail/id=306
:
>405 ｰ 190924 0109 KAbjkBqL
:
>東大、量子テレポ 心臓部の1チップ化に成功
>_URLﾘﾝｸ(news.mynavi.jp)
>
> ＞今回開発 26mm×4mmで、
>従来の実験系と比べて1万分の1の小型化
>416 ｰ 190924 0140 KAbjkBqL
> >413
>量子コンピュータのエラー、通常のPCで計●算可能 東大が研究
>_URLﾘﾝｸ(www.itmedia.co.jp)
:
766:YAMAGUTIseisei
19/10/08 07:21:43.97 +46AlzS3.net
>662 ｰ 190926 0207 15YR4f7u
:
>Googleが実証し量子コ が大きく前進したという「量子超越性」 何を意味 ？
>_URLﾘﾝｸ(gigazine.net)
>325 ｰ 190923 1628 4yDgmWSU
>_URLﾘﾝｸ(mobile.twitter.com)
>
>今回、量子スプレマシーが起きる前に量子オモラシ―が起きてしまったわけですが、
> このようなことを起こさないためにはジョンマルチネスはどうすべきだったのか、
>検証
> 541 ｰ 191003 1111 VYDnkWmO
>グーグルの量子コンピューターによる「量子超越性の実証」が、本当に意味す
>_URLﾘﾝｸ(wired.jp)
>115 ｰ 190922 1442 lViT1tAY
> 量子もつれ レーダ 初の実証に成功
:
>116 ｰ 190922 1458 AGqCsgcg
> >115
>片方を物体に反射 帰って来 をもう片方と干渉 らしい 、
>行きっぱ 片方 、もう片方 だけでわかる わけじゃな
:
(deleted an unsolicited ad)
767:オーバーテクナナシー
19/10/11 13:23:05.40 /2AuxgTi.net
夢の量子コンピュータを実用化へ！量子アニーリングマシンの開発と応用 [NEC公式]
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
768:
19/10/20 23:57:17 5HKI3QqK.net
>785 ｰ 190717 1221 oJJ68FbI
:
>】「量子もつれ」の瞬間 初 画像に記録、英研究チームが成功[
>_ｽﾚﾘﾝｸ(scienceplus板)##
>415 ｰ 190714 1357 y36crmvp
>「量子もつれ」 初 捉えた画像、グラスゴー大学研究チーム -
>_URLﾘﾝｸ(japanese.engadget.com)
>>766
>115 ｰ 190922 1442 lViT1tAY
>量子もつれを利用するステルス型レーダ 初の実証に成功
>_ｽﾚﾘﾝｸ(newsplus板)##
>797 ｰ 191018 1902 df+/Ftys
>人類、未曽有の計算力を手中に グーグル実現へ 【
>_URLﾘﾝｸ(r.nikkei.com)
>859 ｰ 191019 0521 ThW+wdEK
>、量子超越性ってまだあまり(ごくごく一部の演算は可能)確認されてな
>上のGoogleの記事のランダム量子回路って実用性は皆無
:
769:
19/10/20 23:57:56 5HKI3QqK.net
>827 ｰ 191019 0015 ThW+wdEK
> >818
>そも、量子コ というものがあまり話題ではないような
>_URLﾘﾝｸ(reddit.com)
>828 ｰ 191019 0019 ThW+wdEK
>量子コンピュ ってコンピュータと名前がついてい入るけど、
>コンピュータと言うよりもGPUみたいな特殊な演算チッ
>387 ｰ 190827 1109 JjbvCSw5
>、3次元の情報を持つ量子状態のテレポーテーションに成功
>_URLﾘﾝｸ(nazology.net)
>
> オーストラリアと中国の共同研究
>374 ｰ 190827 0922 frRH4Xpt
>キュートリットで過去最大 送信に成功、量子ネット実現へ前進
>_URLﾘﾝｸ(www.technologyreview.jp)
:
>719 ｰ 190723 1943 XHtvqJWh
>: 「量子版ムーアの法則」は実現するか 今の量子コンピュ は「さながら1950年代」 (
>_URLﾘﾝｸ(www.itmedia.co.jp)
>726 ｰ 190723 2013 ioZyZI94
> >719
:
>_URLﾘﾝｸ(www.weeklybcn.com)
:
>記事 早くても10年
:
770:
19/10/20 23:58:10 5HKI3QqK.net
>752 ｰ 191018 0758 QlmkTGqc >758 ｰ 1018 0902 QlmkTGqc
:
>量子使った新 方法を開発 東京大 研究グループ
> URLﾘﾝｸ(www3.nhk.or.jp)
:
>東大、大規模 量子計算 できる量子もつれの生成に成功
>_URLﾘﾝｸ(r.nikkei.com)
:
> ◆ 、どのような量子計算でも実行できる量子もつれ（2次元クラスター状態）の生成に成功 _ｽﾚﾘﾝｸ(future板:255番)#358##379# IjinguSupakon
>
> ◆5入力5,000ステップ程度の計算に使える、25,000個の光パルスから構成 2次元クラスタ 、 サイズも原理的にはいくらでも大きく
:
:
>「 、量子計算の規模 飛躍的 、実用的な量子コ
>
>量子コンピュ 東大
>_URLﾘﾝｸ(sankei.com)
:
> 「 、１０円玉 サイズのチップに収める技術の開発にもめど
>
> 東大の新量子コ 技術 大規模計算に道
>_URLﾘﾝｸ(r.nikkei.com)
>
> 「 試作 常温常圧 実証 。将来的にチップ化 可
>
> 古澤教授「（大規模計算 目安 ）1万量子ビッ 10円玉サ
771:
19/10/20 23:58:35 5HKI3QqK.net
>816 ｰ 191018 2105 1kR2O6ls
>大規模 量子計算 できる量子もつれの生成に成功
>_URLﾘﾝｸ(research-er.jp)
>
>「2 次元クラスタ状態の生成は、一方向量子計算の 重要 、 。 、
>
>「 、入力数は最先端技術を使 1 万個程度 見込
>。 主流 ゲート方式(注 1、図 1) 、 。 。しかし、この方式では 、 配線が複雑化 ボトルネック 、大規模化へ技術的な限界が見え始めつつ 。 、 アサバナント ワリット 院生と古澤明教授らは、 異 方式(注 3、図 2)に着目
:
>、独自の時間領域多重方式(注 6、図 4)を用いて大規模な 2 次元クラスター状態を少数の光学素子で生成 新 システム(図 5)をデザイン・構築 。 、 生成 状態(図 6)を利用 効率 計算 法も理論 考案
:
>、個々の量子ビットを測定することで実行したい計算 だけを選び抜く クラスター状態を用いた一方向量子計算が最初に提唱 20 年前 、 2 次元 状態 実現に至っていませんでした。
>830 名前：オーバーテクナナシー E-mail： 投稿日：2019/10/19(Sat) 00:38:00 ID:d8RRCAW9.net
> >816
>記事 、現在ＩＢＭやグーグルが大金つぎ込み本命 量子ゲート式と違う方式
:
772:オーバーテクナナシー
19/11/25 15:41:36 Pk8sxTjz.net
eage
773:オーバーテクナナシー
19/12/02 10:07:20.95 8cGrI2vY.net
ニュース
ＧＡＦＡにも「通信の秘密」義務づけで法改正へ 総務省
URLﾘﾝｸ(www3.nhk.or.jp)
GAFAに劣らぬ影響力！ アドビが挑む「新しいビジネス」とは
URLﾘﾝｸ(gendai.ismedia.jp)
エッジでGAFAに挑め 日本企業の勝機は膨らむか
URLﾘﾝｸ(www.nikkei.com)
774:オーバーテクナナシー
19/12/02 10:08:15.52 8cGrI2vY.net
ニュース2
最新AIの｢創造性の先｣に求められる人材とは
URLﾘﾝｸ(toyokeizai.net)
パナソニック、AIエンジニア育成最前線--「DAICC」コンセプトでAIを使いこなす
URLﾘﾝｸ(japan.cnet.com)
AIによる思考の自動化は「知的負債」を膨らませている
URLﾘﾝｸ(wired.jp)
真に人間のためのツールとして「AI」をリブートできるか？
URLﾘﾝｸ(wired.jp)
日産・ルノー連合、ＡＩなど次世代車の先端技術で新会社設立へ－報道
URLﾘﾝｸ(www.bloomberg.co.jp)
第3次AIブームの今、人工知能は受験指導や転職支援をするところまで進化していた
URLﾘﾝｸ(dime.jp)
【東大発AIベンチャー】人工知能を使った障害物回避型アームのアルゴリズム開発に成功
URLﾘﾝｸ(www.excite.co.jp)
LINEがAIを軸として生活インフラに一層溶け込もうとしている
URLﾘﾝｸ(ledge.ai)
人の心を読んで、今見ている映像が何かを再現する人工知能（AI）が誕生（ロシア研究）
URLﾘﾝｸ(www.excite.co.jp)
NEDO、AI やロボット導入の将来的な産業利用を目的としたシンポジウムを開催
URLﾘﾝｸ(prtimes.jp)
775:オーバーテクナナシー
19/12/02 10:09:12.94 8cGrI2vY.net
ニュース3
ｉＰＳ備蓄、支援打ち切り伝達 内閣官房担当者、山中教授に
URLﾘﾝｸ(www.jiji.com)
北京公安局に「クローン警察犬」…攻撃性高い犬の体細胞採取
URLﾘﾝｸ(www.yomiuri.co.jp)
佐賀大でがんゲノム医療 遺伝子異常検査受け治験
URLﾘﾝｸ(www.saga-s.co.jp)
環境ベンチャー注目5社！細胞培養で人工肉、台風に勝つ風力発電…
URLﾘﾝｸ(diamond.jp)
776:オーバーテクナナシー
19/12/02 10:09:51.53 8cGrI2vY.net
ニュース4
AIは人間最後の発明になる? 「シンギュラリティ」が現実になる日は来るのか?
URLﾘﾝｸ(www.zaikei.co.jp)
777:オーバーテクナナシー
19/12/03 03:06:07.64 OQIIMW0e.net
次から(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ181 【技術・AI】と(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ181 【社会・経済】の二本立てでいくんでこのスレは放棄しとくれ
778:オーバーテクナナシー
19/12/03 05:08:51 qElBMWol.net
>>777
おまいがこのスレを立てたのか？
一体いくつゴミスレを立てれば気がすむの？
マルチポストの私物化と強引な住人誘導で感じ悪い。
779:オーバーテクナナシー
19/12/25 02:40:46.87 0XydJcza.net
>>777
建て逃げ犯発見！
780:オーバーテクナナシー
20/01/05 11:28:14.88 4CHAuwRo.net
マウント合戦だもん
781:オーバーテクナナシー
20/01/16 11:29:43 GqId6OjT.net
>>780
関ヶ原ー
782:YAMAGUTIseisei
20/02/03 00:42:25 3UvaOEPp.net
>290 ｰ 191101 1848 Vjc/lLhZ
>グーグルが「万能量子コンピュ 」の開発に自信、強気の理由は
>_URLﾘﾝｸ(tech.nikkeibp.co.jp) ?disablepcview
>904 ｰ 191029 0116 CeIaTZUF
>中国発の量子コンピューターショック ？
>_URLﾘﾝｸ(newsweekjapan.jp)
>585 ｰ 191026 1014 vEtkTRWt
>】Google “量子超越性を達成 ”と発表 、IBMは反論[
>_ｽﾚﾘﾝｸ(scienceplus板)##
:
>592 ｰ 191026 1136 vEtkTRWt
>量子コ 偉業達成を誇るGoogle、 を認めないIBM
>_URLﾘﾝｸ(newsweekjapan.jp)
:
>610 ｰ 191026 1427 nI69zIo0
>「従来の延長 」、富士通研社長がグーグルの量子超越に指摘
>_URLﾘﾝｸ(business.nikkei.com) ?disablepcview
>
>＞大 成果だが、従来の延長 だ \>＞量子コンピュ 実現は10年先
:
>954 ｰ 191219 2209 Q/6UbMi1
>_URLﾘﾝｸ(twitter.com)
>
>CQCとIBMが今月、量子自然言語処理のカンファ をケンブリッジで開い
:
(deleted an unsolicited ad)