16/09/29 23:51:11.62 WF0ODDYs.net
UTC Sun y001997m11d23 17:12:47 (29th update, counted sinse y001997m07d08)
---- 私は``複雑系''を (また) (一部) 読み直した. genetic-algorithmに関わる-部分を, だ.
---- ``足し算は成り立たない'' --Anderson. 私も (何ヶ月か (多分) 前から) これを 感じている.
Mr Wolframも 似た様な-事 を言っている 様だ. これは genetic-algorithmに関わる 事だ
(因みに Mr Hollandは (この事とは-別 の文脈で?) ``暗黙の 並行処理''の様な事 を 言っている 様だ) .
---- それがどうあれ, scienceを (他の研究者と 共に) 語る-為のlanguage として mathematicsは重要 だ.
Finaly, 私はこの事を ---意識levelで, しかも 正面から--- 捉える に至った.
00067909 UTC y001997m11d23 17:09:28 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
added to Mr Holland section.
UTC Sun y001997m11d16 09:43:16 (28th update, counted sinse y001997m07d08)
00063675 UTC y001997m11d12 06:15:24 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
UTC Tue y001997m11d04 09:18:06 (27th update, counted sinse y001997m07d08)
00063697 UTC y001997m10d26 14:14:22 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
UTC Sun y001997m10d26 06:50:31 (26th update, counted sinse y001997m07d08)
---- book ``自然言語をつくる本能'' (だっけ) (上下巻) を 見つけた. nhkブックス.
00063569 UTC y001997m10d26 06:46:44 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
added comment about meaning of ``the correct''.
UTC Sun y001997m10d19 13:35:20 (25th update, counted sinse y001997m07d08)
---- 私は seminar of neuro-club @L に 行った.
00063453 UTC y001997m10d19 13:32:46 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
added link to guest-book.
UTC Tue y001997m10d14 17:22:17 (24th update, counted sinse y001997m07d08)
00063018 UTC y001997m10d10 18:25:18 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
added some heads.
475:472
16/09/29 23:53:43.96 WF0ODDYs.net
UTC Fri y001997m10d10 16:57:21 (23rd update, counted sinse y001997m07d08)
00062778 UTC y001997m10d09 11:25:02 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
it is important. added some parts included episode of Mr Langton that booting OS in his brain.
UTC Sun y001997m10d05 10:53:45 (22nd update, counted sinse y001997m07d08)
---- 今, 私は 読ん-でいる. book ``続「超」整理法・時間編'' (written by f悠紀雄 l野口) を.
私の-予想 通り, この本 に 書かれ-ている know-how は (そのまま) ``OS の time-shareing-技法 等'' に 通じる.
この事 は 複雑系 @l-の-考え方 から-も-導ける.
00057593 UTC y001997m10d05 08:25:38 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
UTC Tue y001997m09d30 14:17:08 (21st update, counted sinse y001997m07d08)
---- 私はsanta fe 研究所 @L関係者-達 に 長い-mailを 送った (Japan-time-での yesterdayに) .
この-半年-以上, 常に 私の-頭 に-あった 複雑系 (book) -に-関する memo @lを, だ.
00056729 UTC y001997m09d30 13:17:08 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
少し added. set access analyzer.
GMT Sat y001997m09d20 05:13:00 (20th update, counted sinse y001997m07d08)
00055894 GMT y001997m09d20 04:54:46 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
GMT Tue y001997m09d16 16:32:10 (19th update, counted sinse y001997m07d08)
00055879 GMT y001997m09d16 15:11:06 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
GMT Tue y001997m09d09 14:55:22 (18th update, counted sinse y001997m07d08)
00054273 GMT y001997m09d09 14:50:52 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
GMT Sat y001997m09d06 18:56:48 (17th update, counted sinse y001997m07d08)
00052840 GMT y001997m09d06 18:55:12 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
GMT Sun y001997m08d31 12:52:50 (16th update, counted sinse y001997m07d08)
---- 今回 から、 nature language の 文法 の 研究 や english speakers の 理解 を 促進する 為 に、
magazine ``ひらがなタイムズ'' like に word or 文節 毎 に space で separate してみる。
476:472
16/09/29 23:55:36.33 WF0ODDYs.net
GMT Mon y001997m08d25 16:54:25 (15th update, counted sinse y001997m07d08)
00050593 001997-08-26 01:53:12 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
GMT Wed y001997m08d20 11:55:27 (14th update, counted sinse y001997m07d08)
GMT Sat y001997m08d09 13:41:39 (13th update, counted sinse y001997m07d08)
---- nature language ``Japanese''の研究用に`` ``日本語発掘図鑑'' written by 紀田順一郎'' と
`` ``日本語から日本人を考える'' written by 荒木博之''を借りた。
---- 鶴舞図書館の棚からもdatabaseからも``日本語はなかった''が見付からなかったのは謎。
00050230 001997-08-09 22:37:52 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
GMT Tue y001997m08d05 18:01:04 (12th update, counted sinse y001997m07d08)
00049064 001997-08-06 02:23:56 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
moved from ``complexity''. ジョージ・コーワン氏の部分等大幅added。 次は同partsのEnglish ver partsか。
GMT Mon y001997m08d04 17:51:53 (11th update, counted sinse y001997m07d08)
00041242 001997-08-04 01:54:20 ../rt/recur/cmplx/complexity @l
GMT Thu y001997m07d31 16:18:11 (10th update, counted sinse y001997m07d08)
GMT Tue y001997m07d22 18:02:04
00040326 001997-07-23 02:36:48 ../rt/recur/cmplx/complexity
added more. 今回の追加は更にちょっとアツいよ。
GMT Sun 001997-07-20 (y-m-d) 16:35:41
00037526 001997-07-21 01:25:30 ../rt/recur/cmplx/complexity
added more English parts. max columns set to 80.
GMT Fri 001997-07-18 (y-m-d) 15:47:03
00033367 001997-07-18 02:32:26 ../rt/recur/cmplx/complexity
added more English parts.
GMT Wed 001997-07-16 (y-m-d) 18:28:55
00030019 001997-07-16 04:01:24 ../rt/recur/cmplx/complexity
added more English parts.
GMT Mon 0019970714 16:32:26
00029547 001997-07-14 02:28:58 ../rt/recur/cmplx/complexity
eng partsを更にadded。``game''のpartsのimportant markingをadded。
477:472
16/09/29 23:56:41.75 WF0ODDYs.net
GMT Sun 0019970713 14:08:18
00028706 001997-07-13 23:06:52 ../rt/recur/cmplx/complexity
eng parts were added.
GMT Sat 0019970712 18:22:54
---- しかしoriginalの「complexity」はinkの臭い (と言うか成分の刺激か) がきつくて 喉をやられるな 。
photocopyのtonerみたいなモンか。その内肺をやられたりして (see ../health/index.html) 。
00027066 001997-07-13 03:21:16 ../rt/recur/cmplx/complexity
originalのeng verからも引用started。
Sun Jun 22 04:25:29 GMT 001997
001997/06/22 13:15:44 ../rt/recur/cmplx/complexity
Sat Jun 21 17:32:04 GMT 001997
---- 「磁石のABC」というbookを読んでいる。アツ過ぎる感じ。spinがもたらす magnetoの特性にgravityを見た! ry
001997/06/21 16:06:24 ../rt/recur/cmplx/complexity
``!'' added more.
Thu Jun 19 07:26:17 GMT 001997
001997/06/19 16:24:44 ../rt/recur/cmplx/complexity
important-marking ``!''や見出しadded。章や見出しのpage数もadded。
Wed Jun 18 12:42:16 GMT 001997
001997/06/18 21:39:04 ../rt/recur/cmplx/complexity
「どんな問題も他から切り放せない」をadded。
Sun Jun 08 11:25:16 GMT 001997
---- 複雑系関係の考えが今一つまとまらない。他には「2歩」程踏み出した。
001997/06/04 00:58:52 ../rt/recur/cmplx/complexity
このmemoは60 pageから始めたので、最初から59 pageまでが memoされていなかったがこれで全体のmemoが一応はできた。
Sat May 31 06:55:36 GMT 001997
----「複雑系」の2度目の読み終わりを迎えた。
001997/05/29 01:23:24 ../rt/recur/cmplx/complexity
memoをadded。
Wed May 28 10:38:17 GMT 001997
001997/05/26 01:05:24 ../rt/recur/cmplx/complexity
001997/05/26 01:05:24 ../sci/complexity/complexity
move。memoのadded。
478:472
16/09/29 23:58:58.32 WF0ODDYs.net
001997/05/26 01:20:56 ../index.html
---- 「複雑系」の2度目の読み終わりまで後少し。
001997/02/25 20:23:16 ../new/0019960512.html
---- 光なんかに関する本を読んだ。universeの外側も見えてきた感じ。
001997/4/11 (y/m/d) thu
---- 「複雑系」を読み終わった。宇宙っていいな。所で誰かメシくれ (笑) 。
l . mechanism of space (宇宙の仕組み)
---- change title. また、timeが重力に影響を受ける関係の 記述、量子仮説、決定性に関係する記述等を追加。
l . intelligence structure (知能の仕組み)
l . brain to brain (脳から脳へ)
---- fixed missing link.
001997/4/10 (y/m/d) wed
---- ちょっと前になりますがMinix/X68kのinstallに成功。osのなんたるかを なんとか見切りたい所。
l . the economics as the physics (物理学としての経済学)
---- ほんの修正。
001997/2/23 (y/m/d) sun
所で今「complexity (複雑系) 」がかなり熱を帯びていますね。たまごっち以上 に (?) 。
l . the economics as the physics (物理学としての経済学)
---- ほんの修正。
new:new.html
new:0019960512.html
new:001997.html
479:山口青星
16/09/30 19:29:56.91 /EmvfkU+.net
>>382
Subject: WinnyOS → 純国産電子頭脳搭載純国産人造人間 5260610200
Date: Sat, 25 Jun 2016 14:17:23 +0000
From: YAMAGUTIseisei <seisei@hello.to>
Organization: X-PlsDntToRmsMatzYktJlgTtiRbistAnd: URLリンク(yj.pn)
User-Agent: Mozilla/5.0 (BeOS; U; BeOS BePC; en-US; rv:1.8.1.17) Gecko/20080930 Thunderbird/2.0.0.17 ThunderBrowse/3.82 Mnenhy/0.7.6.0
Content-Type: text/plain; charset=ISO-2022-JP
PR : シンギュラリティ系有料メールマガジン発行を構想致しております
無料メールマガジン版 ( 別途有料版開始時打切 )
URLリンク(mailux.com)
コード化意味ラベルシステム
疑似ニューロン ( ... )
型システム ( ニューロン簡易シミュレータ )
... ( 閾値 )
...
...
...
意味スレッド有機分散普遍浸透
480:478
16/09/30 19:31:02.90 /EmvfkU+.net
YAMAGUTIseisei wrote:
>>>>>01> YAMAGUTIseisei wrote ( <53F85930.1000209@hello.to> ) :
> マルチ PC 的スーパスカラ マルチ PC 的順序外実行
>>>>>>01> ↓
>>01> フェイルレストランザクション ( 普遍浸透有機スレッド Aperios BeOS PalmOS6 DfBSD )
>>>>>>01> ↓
>>>>01> フェイルレストランザクションベース細粒度分散 VM
>>>>>01>
>>>>>01>
>v1> メインメモリ細粒度ページ ( キャッシュライン投影 ) ※1
>v1> ↓
>>>>>>>>01> 細粒度ページ単位普遍マルチスレッド ( 完全掌握 ) ※2
>v1> ↓
>>>>>>>>01> キャッシュ対応疑似分散 UMA ( コヒーレントレスコヒーレント 浸透スレッド ) ※3
>v1> ↓
>>>>>>>>01> 透過可視マルチプロセッサベース論理物理ユニプロセッサ ( 256KB-SPE 込 ) ※4
>v1>
>v1> ↓↑ ( VM 策 ↑ / ↓ 環境策 1 )
>v1>
>>>>>>>>01> 分散 RiteVM/TronOSCAR/PPC-SPE クラスタ ( 自律オブジェクト Aperios/MuseOS ) ※5
>v1> ↓
>>>>01> 分散 Ru?yOS ( PPC-SPE ベース準ネイティブ意味空間 YarvAPI/DSL/VM/DSL/JIT/DSL/AAP )
>v1> ↓
>>>>>f> 意味空間自律レンダリングシステム ( 準ネイティブシステム 型ラッパ ) ※6
>v1> ↓
>>>>>01> 細粒度ラベル化自律圧縮記憶装置 ( ファイルラベル 疑似ネットカーネル KJ ) ※7
>v1> ↓
>>>>>01> 人格システム ( 創発普遍準普遍互換 生体脳 ネット生命体 硅素生命体 ) ※8
>v1>
>>>>>>>>71>
481:479
16/10/01 22:29:34.20 hw5iBIwd.net
>>>>>>>7> ※1 ROM 化オブジェクト 多段実身仮身 TRONCHIP キュー ( MMU )
>>>>>>>7> → 自律 機能メモリ
>>>v>
>>>v> ※2 選別 波及 浸透 仮身 高低 細胞
競合自動回避 分配済オブジェクト投影 ( 必然分配 上流 Ru?y )
>>>>>>>> API 内外 鏡像 → API 内部 API 外部 ( 内宇宙 外宇宙 )
>>>>>>>n>
>>>>>>>>01> ※3 BeBox : キャッシュ非対応 ( 環境 )
>>>>>>>>71>
>>>>>>>>01> ※4 MPU 機構直交融合動的普遍オーバライド
>>>>>>><71> ( 加算器 レジスタ トラップ・ベクタ・ブレークポイント )
>>>>>>>>71>
>>>>>>>01> ※5 Rite : スタック 分散 ( Amoeba : 生バイナリ )
>>>>>01>
>>>>>f> ※6 自然言語ラベル サブセット アイヌ語 土着言語 片言
>>>>>01>
>>>>>01> ※7 ソフトタイピング吸収最終段階 再帰融合
>>>>>>>01>
>>>>>01> ※8 簡易人格システム ≠ 人格システム
>>>>n1>
>v1>
482:479
16/10/02 22:09:14.18 sozmwdUT.net
>v1> 環境策 2
>v1>
RT 分散 Rite/MTRON/WinnyOS/K/CISC-AAP/AAP/DSL-RMT/PPC-SPE ( Aperios/MuseOS )
>v1> ↓
>>>>>>>01> 細粒度ユビキタス自律パケットオブジェクト構造リアルタイム分散 Ru?yOS ※b2a
>v1> ↓
>>>>>>>01> 意味空間 RT 自律レンダリングシステム ( 自然言語ラベル名互換変数名 ※b3b ) ※b3c
>v1> ↓
>>>>>>01> RT 自律細粒度ラベル化準無限記憶装置 ( ファイルラベル 自律ネット ※b4b ) ※b4c
>v1> ↓
>v1> リアルタイム人格システム ( 普遍互換 生体脳 ネット生命体 硅素生命体 )
>v1> ↓
>v1> 人格移植システム ( 相互乗入 )
>>>>n1> ↓
>>n1> 外部脳 = 論理物理融合 I/F ( 生体脳 ネット生命体 硅素生命体 大自然 )
>>><71>
>>>>n1> ↓
>>>>n1> 平和前段基盤
>>>n1>
>>>n1>
483:481
16/10/03 20:58:22.27 +n3n+fNW.net
>>>n1> ※b2a ソフトウエア Cell
>>>n1> URLリンク(google.jp)
>>>>>>>>f1> URLリンク(google.jp)
>>>>>>>>f1>
>>>>>>><71>
>>>>>>>>> ※b3b 変数名実身融合内部外部鏡像共有分散メタサーキュラ拡張 DSL ベース自然言語 DSL
>>>>>>v> 人格部品オーバライド遍在ベクタラベル 相互乗入分散拠点 外部憑依 念度 言霊
><71> ...
>>n> オブジェクト ( 具現 スプライト = モーションオブジェクト ) リンク 有機世界
>>f1>
484:481
16/10/04 12:36:39.39 AszDQOBN.net
>>>>>>>01> ※b3c 動的レンダリング自己イメージ意識人格基盤 内部外部幻影実在分身 縁リンク
>f1> TRONCHIP 根源要素透過可視大深度再帰自律実身仮身浸透細粒度動的鏡像 JIT/DSL
>>>>>v> テキストバイナリ両仮身自律リストラベル DSL ( 遺伝子シミュレータ )
><7> 拡張自律スプライト 細粒度リンク 思考文法関節
><7> ( TRON 実身仮身 セガ MODEL1 外部プログラマブル MMU マップト関節 )
>>>>n> 自律ネット前段基盤準シミュレータ ( ビデオゲーム内タスク ⇔ 有機世界 )
>f> URR インデクシング融合 ( ワープ根源エミュレーション )
> URR 表現アドレスラベル ( インデックス ) Ru?y 実身パケットオブジェクト
> URR 汎用表現系 ( 大統一リンク 準縁リンク 縁 ) → 有機浸透
>v> URLリンク(www.google.co.jp)
>v>
485:481
16/10/05 17:22:58.19 Pxo2DYci.net
>>>f> ※b4b 幻影実在大深度再帰自律オ... 素因数分解 素韻枢分解 素因枢分解
>>>f> 透過可視ニューロン必然融合 ( Rite スタック ) 自律簡易言語創発
>>f1>
>>><71> ※b4c 自律イメージ言語 → イメージ言語ベースイメージ自律認識
>>>>f> → イメージベーステキスト非連続コード層創発 ソフトタイピング吸収
>>>>>> ( Rite 上位互換 ビデオゲームオブジェクト MVC )
>> ( 写像 天体人体事象各互換 認識ベース互換 ) → 認識宇宙 鏡像 認識主観客観
>>>>>>>v> 有機世界動向連動 ( システム 平常心 具現化 平穏気運 )
>>>>>>><7> 海流波形融合記憶演算 JIT ソリトン ( 波形利用計算機 事象融合 → 予知 事象操作 )
>>>>>>f> URLリンク(google.jp)
> 社会騒乱 波形ノイズ
>01>
>>>>>f1>
>>>>>f1>
486:478
16/10/06 23:07:59.49 sOXXCC59.net
>>>>>f1> YAMAGUTIseisei wrote ( <5324653B.2010006@hello.to> ) :
>>>>>>f1> mru?yRu?y サーバ デーモン
>>>>>>f1> ↓
>>>>>>f1> 疑似 MVM ( システムオブジェクト リエントラント )
>>>>>>f1> ↓
>>>><7> 細粒度スレッドレベル部品分散 VM / MTRON WinnyOS ( Aperios/MuseOS )
>>>>>f1>
>>>><71>
>>>><71> 機能メモリ的パケット
>>>><71> ↓
>>><71> リソース自律自動管理基盤 ( 根源実身管理仮身波及 )
>>>><71> ↓
>>>><71> 自律 OS 基盤
>>>><71>
>>>>>f1>
><71> 根源ビットオーダ基準再帰 irep 構造 VM
>>>>>f1> ↓
>>>>>f1> 透過可視指向普遍互換細粒度部品実身仮身 ( 多段間接アドレッシング )
>>>>>f1> ↓
>>>f1> YAMAGUTIseisei wrote ( <52A35945.9070807@hello.to> ) :
>>>>>f1> 細粒度ユビキタスパケットオブジェクト構造リアルタイム分散 Ru?yOS
>>>>f1>
>>>>f1> ↓
>>>>f1> Ru?y スクリプト製 BTRON ( 人間用リアルタイム電脳環境 )
>>>>f1>
>>>>f1> ※ オノ・ヨーコ氏事務所 OEM 電脳システム
487:478
16/10/07 18:34:36.38 z/YWzV57.net
--
フリーソフトウエア関連ボランティアの皆様に感謝申上げますと共に
当原稿執筆コストへの御配慮に厚く御礼申上げます
三菱東京 UFJ 銀行 平針支店 ( 普 ) 0111481 ヤマグチセイセイ
郵便局 12110-2 24497681 ヤマグチセイセイ
Yahoo pt 1362821068616323 Rakuten pt 1100-3310-4065-1717
URLリンク(yahoo.jp)
特許未申請案個別提供 ( ニューズ上リプライ 双方設計案 伏字可 商用 )
>>>>>>01> YAMAGUTIseisei wrote ( <535D180B.4010700@hello.to> ) :
>>><71> >>>>> 透過可視指向
>>><71> >>>>> ↓
>>><71> >>>>> 普遍互換
>>><71> >>>>> ↓
>>><71> >>>>> 分子融合演算アーキテクチャ
>>>><71> ↓
>>>><71> 有機分子消化器官親和性
>>>><71> ↓
>>>><71> 有機変換 栄養素 食物
>>>><71> ↓
>>>><71> 有機コンバータ 食物データ 原料 ※ → 食物
>>>><71> ( 三次元プリンタ 物体データ 原料 → 物体 )
>>>><71>
>>>><71> ※ 窒素酸素水素等限定時 : 空気 ( 効率問題 )
>>>><71>
>>>><71>
488:486
16/10/08 17:39:56.38 7/TdBlDM.net
>f1> 分子融合演算アーキテクチャ
>>>>><71> ↓
>><71> 有機ネイティブ演算アクセラレーション ( 微生物インタフェース 他 ※1 )
>>>>><71> ↓
>><71> 分解アクセラレーション 放射性金属 ※2
>>>01>
>>>n> ※1 疑似浸透スレッド プリオン 細菌ウイルスコア ( 味噌納豆日本酒茸ヨ... )
>>>>>>>v> 細胞 / 細菌 / 分子 / 遺伝子 / ウイルス / プリオン 各コンパイラ
>>>>v> 有機遺伝子マシン 有機高次クラスタ 遺伝子バブル
>>>>v> 放射性金属分解遺伝子マシンエージェントチーム
>>>>>>v> 分解 融合 対消滅 → 対処法 異常プリオン 癌 トリプトファン事件
>>>>>>>v>
>>>><7> ※2 SPS : 拠点 北関東 コンピュータ産業 IT 産業 組込産業 リアルタイム産業
>>>01>
>>>>><71>
>f1> 透過可視指向
>f1> ↓
>f1> 普遍互換
>f1> ↓
>f1> 分子融合演算アーキテクチャ
>>>>>>><71> ↓
>>>>>><7> 有機無機ハイブリッドコンピュータ ( 有機分子 返り値 互換 )
>>>>>>><71> ↓
>>><71> シリコンベース伝統的システム上位互換有機ニューロコンピュータ前段基盤
>>>>>><71>
>>>>>><71>
>>>>>><71> 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:0be15ced7fbdb9fdb4d0ce1929c1b82f)
489:オーバーテクナナシー
16/10/08 20:00:34.32 DqjZUKar.net
たのしい?
490:YAMAGUTIseisei
16/10/09 13:00:13.86 bPMKmbZE.net
そう仰らずお手柔らかに
或いはご言外にこの事を仰っておいででしょうか
スレリンク(future板:50番)
スレリンク(future板:442-444番)
スレリンク(future板:92-94番)
p://potato.2ch.net/test/read.cgi/bizplus/1472080728/807-812
p://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1472305818/576-
491:478
16/10/09 13:01:27.48 bPMKmbZE.net
>>>>>>>>01> YAMAGUTIseisei wrote ( <5291E913.3090709@hello.to> ) :
>>>>f1> 意味空間レンダリングシステム
>>>>f1> 準エミュレーション , AL , 細粒度クラスタレベル自律オブジェクト ※
>>>>f1> 発火パルス波形ベース
>>>>f1> 極細粒度 , 汎用
>>>>f1> ニューロ演算器ベース
>>>>f1> 細粒度 , 汎用
>>>>f1> シミュレーション , AI
>>>>f1> 言語辞書レベルベース
>>>>f1>
>>>>f1> ※ ニューラルカーネル , ニューロ OS , KJ カーネル ( Plain 社 )
>>>>f1> → OS レス OS , 自律 OS , 自律ネット
>>>>f1>
>>>>f1> YAMAGUTIseisei wrote:
>>>>>f1> 基礎研究例
>>>f1> Cell BE 神経回路
>>>><71> URLリンク(google.jp)
>>>><71> URLリンク(google.jp)
>>><71> AAP ニューラル演算プロセッサ ( ストリーム型 1 ビット高汎用 GPGPU )
>>><71> URLリンク(google.jp)
>>>><71>
>>>>>><71>
>>f1> YAMAGUTIseisei wrote:
>>>f1> リアルタイム分散 Ru?yOS ( Java 隠蔽変換 )
>n> JRu?yOS( JMTRON ベース ) TRON/PPC-SPE
>n> JRu?yOS( intent ベース ) MTRON/PPC-SPE
>n> JRu?yOS( JMTRON-VM ベース ) Aperios/MuseOS TRON/PPC-SPE
>n> JRu?yOS( intent ベース ) Aperios/MuseOS TRON/PPC-SPE
>>>f1>
>>>f1> リアルタイム分散 Ru?yOS
>>f> Ru?yOS RT-mru?y MTRON WinnyOS RT-Rite TRON ( St ) PPC-SPE
>>f> Ru?yOS RT-mru?y Aperios/MuseOS WinnyOS RT-Rite TRON ( St ) PPC-SPE
492:オーバーテクナナシー
16/10/09 16:09:50.30 JeL+ysgH.net
この御仁とかいうまえぬID変える努力くらいしろ
493:490
16/10/10 12:28:26.40 OXjHwZv7.net
>>>f1>
>>>><71> URLリンク(google.co.jp)
>>f1>
>>>f1> YAMAGUTIseisei wrote:
>>>><71> ※ Aperios/Apertos/MuseOS : スレッド制御リアルタイムクラスタ
>>f1>
>>>>f1> ※ Apertos eVilla/Be?S Pa?mOS6 SPURS/SPE
>>>>>>>>01> → 細粒度自動ローカル分散普遍浸透有機スレッド OS
>>>>>><71>
>>>>>><71> YAMAGUTIseisei wrote ( <53E5DE88.4020508@hello.to> ) :
>>><7> Ru?yOS/MTRON/Aper?os/Rite/WinnyOS/Tron/DSL-RMT/PPC-SPE
>>>>>><71>
>>>>>><71>
>>>>>><71>
>>>>>>>01> YAMAGUTIseisei wrote ( <53537792.8060407@hello.to> ) :
>>>>>>>>01> YAMAGUTIseisei wrote ( <52EE3EEA.1040502@hello.to> ) :
><71> YAMAGUTIseisei wrote ( <527E53C1.6070601@hello.to> ) :
>>>>>><71> 透過可視指向ラベリング ( アウトソース 互換 普遍 )
>>>>><71>
>>>>f1> 意味空間レンダリングシステム
>>>>f1> 準エミュレーション , AL , 細粒度クラスタレベル自律オブジェクト ※
>>>>><71>
>>>>f1> ※ ニューラルカーネル , ニューロ OS , KJ カーネル ( Plain 社 )
>>>>f1> → OS レス OS , 自律 OS , 自律ネット
>>>>><71>
>>>>>>><71> ※ 情報バリアフリー → 細粒度オブジェクト自律追跡
>>>>>>><71> → 人格移植システム ( 自律移植 / 自律融合 / ネット生命体 )
>>>>><71>
>>>>><71>
494:オーバーテクナナシー
16/10/11 14:52:13.25 jju8lxBP.net
なんだ、また出来損ないのポンコツAIが出没してるのか。
495:492
16/10/11 17:48:25.73 t+CFaJ/4.net
>>>>><71> 情報普遍変換基盤 ( 透過可視 細粒度普遍オブジェクト )
>>>>><71> ↓
>>>>><71> 情報バリアフリー
>>>>><71> ↓
>>>>><71> 相互乗入基盤 ( 有機生体頭脳 人格システム ネット生命体 )
>>>>><71>
>>>>>><71>
>>>>>>>01> 大自然普遍互換 ( 認識宇宙システム 有機天然ネット 根源意味リンクネット 縁 )
>>>>>>>01> 大自然普遍憑依基盤 ( 大自然融合 相互乗入 )
>>>>>>>01> 有機天然根源ネットダイビング ( 時間軸 )
>>>>>>>01> 論理物理ワープ 千里眼
>>>>>>>01> BTRON/Ru?yOS : private ⇔ public
>>>>>>>01> 疑似入滅支援システム
>>>>>>>01> 対ブッダ融合支援システム
>>>>>>>01> 人格システム経由人格再構成対応
>>>>>>>01> 入滅済人格サルベージ ( ブッダ )
>>>>>><71>
>>>>><71>
496:478
16/10/12 17:59:51.81 z9X4vs5F.net
>>>>><71> YAMAGUTIseisei wrote:
>>>>>><71> 階層 疑似階層
>>>>>><71> 動的階層化 = 圧縮 ( インデックス化 ラベル化 = 要約 グループ化 )
>>>>>><71> 復号規則 ( 記録 自明 必然 既知 )
>>>>>><71> 透過可視指向ラベリング ( アウトソース 互換 普遍 )
>>>>>><71> 自律復号
>>>>><71> 第二世代誤り訂正 ( AI AL KJ 意味空間 ) = 復号
>>>>><71> 認識側誤り訂正 ( アウトソース ) = 認識復号 ※
>>>><71> 部分解候補 ( 認識補完 復号補完 )
>>>>><71> 認識成立
>>>>><71> 復号不要
>>>>>><71> 下流 放流 ( Vector )
>>>>>><71> 重複スキャン ( マージン重複 並列 )
>>>>>><71> 実装
>>>>>><71> 常時接続
>>>>>><71> 動的接続
>>>>>><71> クライアントサーバ
>>>>>><71> イニシエータ ターゲット
>>>>>><71> ディスコネクト リコネクト
>>>>>><71> チューリングマシンクラスタ
>>>>>><71> ローカル
>>>>>><71> リモート
>>>>><71> ※ 誤り訂正デコード : 推理 推論 推察 察し 岡目八目 ( 中高次ワープ演算 )
>><71>
>><71>
>><71>
497:YAMAGUTIseisei
16/10/13 19:37:57.70 3KA+6ziy.net
スレリンク(future板:10番)
498:495
16/10/13 19:40:37.49 3KA+6ziy.net
>>>>>><71> TRONCHIP レベルアトミックキュー ( 直交 透過可視 )
>>>>>>>>><71> 細粒度部品実身仮身 ( 多段間接アドレシッング )
>>>>>>>>><71> プロセッサレベル アトミック 対応
>>>>>>>>><71> 拡張 BitVector
>>>>>>>>><71> 並列 RT-BitByteWordVector
>>>>>>>>><71> チューリングマシン
>>>>>>>>><71> 拡張並列 RT チューリングマシン ※
>>>>>><71> 分散チューリングマシン
>>>>><71> ローカル
>>>>><71> リモート
>>n1> ※ WordVector テープ ( 挿入等 ) / ジャンプ / 通信 他
>>>>>>><71>
499:オーバーテクナナシー
16/10/13 23:22:42.12 HtsOl8te.net
またID変えずに荒らしてるのかー
せいが出るね
500:YAMAGUTIseisei
16/10/14 17:42:52.61 OH9zTl7R.net
>>497
>>380
501:497
16/10/14 17:43:51.25 OH9zTl7R.net
>>>>>>><71> 実身仮身オブジェクト要素 Vector テープ
>>>>>>><71> チューリングマシン要素 ( 隠蔽 非隠蔽 )
>>>>>>><71> 制御 , 放任
>>>>>>><71> 階層 疑似階層
>>>>>>><71> ヘッド移動 ワープ効果 ( ジャンプ )
>>>>>>><71> 連携
>>>>>>><71> 同時双方向バブル系演算 ( 状態遷移 遺伝子等 )
>>>>>>><71> インテリジェントテープ
>>>>>>><71> 動的状態テープ ( マシン )
>>>>>>><71> マルチプロセッサチューリングマシン
>>>>>>><71> 連携コヒーレンシ
>>>>>>><71> インコヒーレンシ
>>>>>>><71> 動的
>>>>>>><71> 同時双方向バブル系演算 ( 状態遷移 遺伝子等 )
>>>>>>><71> ↓
>>>>>>><71> カーネルテープオブジェクト
>>>>>>><71> ↓
>>>>>>><71> 動的自律テープ
>>>>>>><71> ↓
>>>>>>>f> 動的自律遺伝子マシン基盤 ( TRON/PPC-SPE → 有機コンパイル )
>>>>>>><71>
>>>>>>><71>
>>>>>>><71> 動的 チューリングマシン
>>>>><71> URLリンク(google.jp)
>>>>>><71>
>>>>>><71>
>>>>>><71>
502:495
16/10/16 01:38:26.50 +gGlHDwt.net
>>>>>><71> 根源キュー ( 透過可視 )
>>>>>>>><71> 拡張 BitVector ( 実身仮身 アスペクト )
>>>>>>>><71> 拡張並列 RT チューリングマシン
>>>>>>><71> 環境 ( 可視 )
>>>>>>><71> Vector アスペクト
>>>>>>><71> Array アスペクト
>>>>>>><71> String アスペクト
>>>>>>><71> String クラス
>>>>>>><71>
>f1> ※ 多段間接…… - 仮身 - アスペクト - クラス イテレータ 他 オブジェクト
>>>>>><71>
>>>>>><71>
>>>>>><71>
503:478
16/10/16 14:47:19.21 +gGlHDwt.net
><71> YAMAGUTIseisei wrote ( <538AEA82.4040806@hello.to> ) :
>>><71> YAMAGUTIseisei wrote ( <52597E0B.3040207@x68k.net> ) :
>>>><71> AAP/SPE AI/AL クラスタ
>>>>>>><71> ↓
>>>><71> AAP/SPE 有機コンパイル ( 自生 / 3D プリンタ )
>>>>>>> 細粒度ライブラリベース回路 ( 最適化 )
>>>>>>> 平面有機回路 積層有機回路
>>>>>>><71> ↓
>>>>>>><71> ニューロダビング
>>>>>>><71> ↓
>>>>>>><71> 電子頭脳上位互換有機生体頭脳コンパイラ ( シリコン生命体他対応 )
>>>>>>><71>
>>>>>>><71> ※ 情報バリアフリー → 細粒度オブジェクト自律追跡
>>>>>>><71> → 人格移植システム ( 自律移植 / 自律融合 / ネット生命体 )
>>><71>
>>>>>>><71>
>>>>>>><71> TRON/OSCAR
>>>>>>><71> ↓
>>><71> eSOL ユビキタス Plain 他 ( 独自 OS , AI / AL )
>>><71> Gaio CATS
>>><71> 日本電算機 ( 準細粒度並列 , PPC )
>>><71> カプコン ヘキサドライブ ( 細粒度並列 , PPC-SPE )
>>>>>>><71> ↓
>>><71> アクセス 日立 ローランド ( 近細粒度並列 , Be?S )
>>><71> オリンパス Nec エプソン ブラザー カシオ アバールデータ
>>>>>>><71> Jaxa京セラRisoPlus村田Omronコニミノ
>>>>>>><71> TiacZoomヤマハOnkyo鈴木楽器DensoAisin豊田鈴木Jal他
>>>>>>><71> 信濃音響→本田三菱他Clarion→日産MazdaスバルIsuzu他
>>><71>
>>>>>>><71>
504:502
16/10/17 18:54:40.99 Bsmedhk4.net
>>>>>>f> SPE/PPC 現行命令セット縛り ( 256 KB , TRON 層 )
>>>>>><71> → 細粒度 必然 → 浸透スレッド ( 独立 直交 RT 透過可視 )
>>>>>>><71> → 細胞互換基盤 → SPE ニューロクラスタ
>>>>>>><71>
>>>>>>><71> ↓
>>>>>>><71> 人間用純国産電子頭脳前段基盤 ( 突破口 細粒度 )
>>>>>>><71>
>>>><71> ※ Aperios/Apertos/MuseOS : スレッド制御リアルタイムクラスタ
>>><71>
>>>>>>><71>
>>>>>>><71> Sony 社
>>>>>>><71> 動歩行ロボット QRIO/Aperios/Apertos
>>>>>><71> 省電実装 A?M HandheldEngine ( Clie/Pa?m )
>>>>>>><71>
>>>>>>><71> ※ Apertos eVilla/Be?S Pa?mOS6 SPURS/SPE
>>>>>>>>01> → 細粒度自動ローカル分散普遍浸透有機スレッド OS
>>><71> URLリンク(google.jp)
>>><71> URLリンク(google.jp)
>>><71> URLリンク(www.google.co.jp)
>>>>>>>01> URLリンク(google.co.jp)
>>>>>>><71>
>>>>>>><71> Sha?p 社
>>>>>><71> 奇跡的資源 ( RT 宮大工 ) → X68k 無料化済 , Power X 国有化 ?
>>>>>><71> DataDrivenMPU ( 省電 )
>>><71>
>>>>>>><71>
505:503
16/10/19 21:24:36.65 8QhoKRXz.net
>>><71> QRIO/Aperios SPURS/SPE/Cell Be?S/eVilla Pa?mOS6/Clie : ソニー ( 細粒度並列 )
>>>>>n> → マーベラス バンナム ( 細粒度 RT 並列分散 ? , PPC-SPE ? )
>>><71> TRON : 東芝 ( 近細粒度並列 , PPC-SPE ) 三菱 富士通 沖 松下 アプリックス 他
>>>>f> 日立 → セガ ( 細粒度並列 , PPC-SPE ) → Pioneer ホリ セイミツ 旧 Hu 他
>>>>f> Victor → 船井
>>><71> OSCAR : 東芝 Renesas 富士通松下 Canon 他
>>>>>>n> Power X ( Cell X ) : Softbank 電波新聞 Sps Sharp
>>>>>>n> → コナミ ( 細粒度 RT 並列分散 , PPC-SPE ) 任天堂 → Ricoh 池上 他
>01> AAP TAO : NTT
>>>>>>><71>
>>>>>>><71> ↓
>>>>>>><71> 純国産電子頭脳搭載ロボット連合布石 ( 国産 Cell 連合 )
>>><71>
>>>>>>><71>
>v> ※ Hum?n68k → Hum?nCell/PPC , Hum?nCell/ARM , Hum?nCell/Ja?a , Hum?nCell/AAP
>>>>>f> → Ja?a チップ下層 ≒ TRONCHIP → M ( I/J ) TRON ( 組込 下層 Aperios WinnyOS )
>>>>>f> → TRON/PPC-SPE クラスタ ( JIT , SoftwareCell , Amoeba FLIP 的層 )
>>>>>>><71> → 純国産電子頭脳前段基盤 ( 第二次ロボット産業 )
>>><71>
>>>>>>><71>
506:504
16/10/20 19:11:00.08 XE3cG6Lw.net
>>>>>>><71> ソニー○芝シャ○プ連合布石 ( Cell/PPC )
>>>n> ソニーバ○ナム連合 ( セリウス , SYSTEM357 , 細粒度 RT 並列分散 ? , PPC-SPE )
>>>>>>><71> ↓
>>>>>><71> Power X , VME64 的拡張機構構築済 ? ( ※ 同社ザウルス = JIT Ja?a )
>><71>
>>>>>>><71>
>>>>>><71> ソニーシャ○プ連合布石 → 幻のシャ○プ社 Power X 系譜 , 合流 ( PPC )
>>>>>>><71>
>>>>>>><71> ※ 第二次ロボット産業 ( 電子頭脳 ) , リアルタイムソフトウエア産業 , 奇跡的資源
>>><71>
>>>>>>><71>
>>>>>>><71> バンナムセガ辺りに遷移の流れ ?
>>><71>
>>>>>>><71>
>>>>>>><71> 初号 Cell , 長所短所
>>>>>>><71>
>>>>>>><71> 多 SPE → 長所
>>>>>>><71> 少 PPE → 短所
>>><71>
>>>>>>><71>
>>>>>>><71> Cell , 当初 , 不調
>>>>>>><71> 近年 , 開発 , 慣れ
>>><71>
>>>>>>><71>
>>>>>>><71> * 初回版 Cell
>>>>>>><71> * パワーアップ版 Cell
>>><71>
>>>>>>><71>
>>>>>>><71> 非互換
>>><71>
>>>>>>><71>
:
507:505
16/10/21 23:06:19.45 OUIka7BJ.net
>>><71>
>>><71>
>>><71>
>>><71> QRIO/Aperios SPURS/SPE/Cell Be?S/eVilla Pa?mOS6/Clie : ソニー ( 細粒度並列 )
>>>>n> → マーベラス バンナム ( 細粒度 RT 並列分散 ? , PPC-SPE ? )
>>><71> TRON : 東芝 ( 近細粒度並列 , PPC-SPE ) 三菱 富士通 沖 松下 アプリックス 他
>f> 日立 → セガ ( 細粒度並列 , PPC-SPE ) → Pioneer ホリ セイミツ 旧 Hu 他
>f> Victor → 船井
>>><71> OSCAR : 東芝 Renesas 富士通松下 Canon 他
>>n> Power X ( Cell X ) : Softbank 電波新聞 Sps Sharp
>>n> → コナミ ( 細粒度 RT 並列分散 , PPC-SPE ) 任天堂 → Ricoh 池上 他
>>01> AAP TAO : NTT
>>>>>><71>
>>><71> eSOL ユビキタス Plain 他 ( 独自 OS , AI / AL )
>>><71> Gaio CATS
>>><71> 日本電算機 ( 準細粒度並列 , PPC )
>>><71> カプコン ヘキサドライブ ( 細粒度並列 , PPC-SPE )
>>>>>>><71> ↓
>>><71> アクセス 日立 ローランド ( 近細粒度並列 , Be?S )
>>><71> オリンパス Nec エプソン ブラザー カシオ アバールデータ
>>>>>>><71> Jaxa京セラRisoPlus村田Omronコニミノ
>>>>>>><71> TiacZoomヤマハOnkyo鈴木楽器DensoAisin豊田鈴木Jal他
>>>>>>><71> 信濃音響→本田三菱他Clarion→日産MazdaスバルIsuzu他
>>>>><71>
>>>>>>><7>
>>>>>>><7> 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:0be15ced7fbdb9fdb4d0ce1929c1b82f)
508:506
16/10/23 02:00:34.71 Dlm82Fb1.net
>><71> 情報処理振興事業協会 NTT アルプス コマツ 富士ゼロックス 新光電気工業 ケンウッド
>><71> 横河電機 図研 日本信号 東光電気 矢崎 アルチザネットワークス 幸大ハイテック
>><71> バッファロー グローリー 島津 日本無線 ダイコク電機 アルパイン IHIエスキューブ
>><71> アイダエンジニアリング アイホン アドバンテスト アルプス電気 アンリツ産機システム
>><71> 市光工業 INAX SMK 三洋 大崎電気工業 海上自衛隊 加賀電子 キーエンス 北川鉄工所
>><71> 組込みシステム技術協会 ケーヒン 小糸製作所 神戸製鋼所
>><71> 雇用・能力開発機構高度職業能力開発促進センター サクサシステム サンデン 資生堂
>><71> シチズン JASPAR 情報処理推進機構 住友重機械工業 / 電気工業 ダイキン 大日本印刷
>><71> 大日本スクリーン製造 タダノシステムズ ディーアンドエム デュプロ テルモ 東海理化
>><71> ナカヨ通信機 ニッタン電子 日本光電工業 日本精機 日本アビオニクス 日本工営
>><71> 日本航空電子工業 日本製鋼所 日本たばこ産業 NEC NEC東芝スペースシステム
>><71> 日本電気航空宇宙システム ノーリツ鋼機 マクセル 福岡県産業科学技術振興財団
>><71> 富士機械製造 富士重工業 富士ソフト 富士電機 富士フイルム 安川情報システム
>><71> 安川電機 アズビル ユニデン 横河 理研計器 サトー ベックマン・コールター 楽天Edy
>><71> 日本ハム 江崎グリコ 森永 伊藤ハム 明治 東京国際エアカーゴターミナル コア
>><71> 日本システムウエア アットマークテクノ デジタルライフ推進協会
>><71> 福岡スマートハウスコンソーシアム 横浜スマートコミュニティ 長崎スマートソサエティ
>>01>
509:オーバーテクナナシー
16/10/23 03:04:49.36 JZcGKMaj.net
何このスレ
510:507
16/10/23 11:18:30.07 Dlm82Fb1.net
>>01> ネットワーク応用通信研究所 一般財団法人Rubyアソシエーション 島根県 松江市
>>01> 出雲市 福岡県 大阪府 大阪市 堺市 社団法人中小企業診断協会島根県支部
>>01> 公益財団法人しまね産業振興財団 一般社団法人組込システム技術協会 Asakusa.rb
>n> Matsue.rb RubyKaigi 日本Rubyの会 特定非営利活動法人軽量Rubyフォーラム
>>01> しまねOSS協議会 信州OSS推進協議会 福岡県Ruby・コンテンツビジネス振興会議
>>01> 福岡Rubyビジネス拠点推進会議 Rubyビジネス推進協議会 Rubyビジネス・コモンズ
>>01> ちゅうごく地域Rubyビジネス活用研究会 一般社団法人徳島県情報産業協会
>>01> 一般社団法人和歌山情報サービス産業協会 京都コンピューターシステム事業協同組合
>>v> 全国ソフトウェア協同組合連合会情報処理振興機構 近畿情報システム産業協議会
>>v> 近畿経済産業局 中国経済産業局 岡山県産業振興財団 一般財団法人関西情報センター
>>v> ハイテクノロジー・ソフトウェア開発協同組合 日本医師会 島根大学 中央大学
>>v> 東京大学 富士通システムズ・ウエスト CTCテクノロジー 日本郵政 中隆 FM.Bee
>>v> アルカディア・システムズ アルメディア・ネットワーク オープンソース活用研究所
>>v> コミュニティ・クリエイション 日立ソリューションズ インフォコム東日本
>>>>>>><7> NTTソルコ NTTコミュニケーションズ アジャイルウェア イーシー・ワン
>>>>>>><7> 伊藤忠テクノソリューションズ スナップショット ウエブリツク合同会社
>>v>
>>>>>>><7> 順不同 ( 除 Rubyビジネス推進協議会 Rubyアソシエーション 両会員 )
URLリンク(www.ruby.or.jp) URLリンク(shop.dreampower-jp.com)
511:385
16/10/23 11:19:57.65 Dlm82Fb1.net
>>386
URLリンク(pt.a) fl.rakuten.co.jp/c/021225a1.d4223487/?url=http%3A%2F%2Fsearch.rakuten.co.jp%2Fsearch%2Fmall%2F%25E8%25A4%2587%25E9%259B%2591%25E7%25B3%25BB%2F-%2f
512:岩柳寛貴
16/10/23 15:01:15.83 KORqnCzs.net
俺は岩柳寛貴。
URLリンク(i.imgur.com)
釣塔大学卒で職業は闇のブローカー。
URLリンク(www.choto.jp)<)
東京生まれ東京育ち東京在住。
URLリンク(i.imgur.com)
母方の祖父は大日本帝国海軍大佐の皆森光一郎。
URLリンク(i.imgur.com)
好物は好物は酒と金と女。
URLリンク(i.imgur.com)
URLリンク(i.imgur.com)
URLリンク(i.imgur.com)
趣味はドライブ。
URLリンク(i.imgur.com)
特技は素手喧嘩(ステゴロ)。
URLリンク(i.imgur.com)
どうかよろしく。
513:岩柳寛貴
16/10/23 15:04:37.66 KORqnCzs.net
町おこしで栽培許可 大麻取締法違反容疑で逮捕
URLリンク(www3.nhk.or.jp)
あちゃー、こりゃ完全にキマってんな。
URLリンク(colocal.jp)
514:YAMAGUTIseisei
16/10/24 22:35:09.45 trJeFV+a.net
Message-ID: <5664505D.3010401@hello.to>
Date: Sun, 06 Dec 2015 15:12:29 +0000
From: YAMAGUTIseisei <seisei@hello.to>
Organization: X-PlsDntToRmsMatzYktJlgTtiRbistAnd: URLリンク(yahoo.jp)
User-Agent: Mozilla/5.0 (BeOS; U; BeOS BePC; en-US; rv:1.8.1.17) Gecko/20080930 Thunderbird/2.0.0.17 ThunderBrowse/3.82 Mnenhy/0.7.6.0
Subject: Re: 簡易分散システム ( Was : Re: 純国産電子頭脳 )
Content-Type: text/plain; charset=ISO-2022-JP
Content-Transfer-Encoding: 7bit
YAMAGUTIseisei wrote:
>>> 外部 MPU ( ICE 風 )
>>> ピンレベルエミュレーション( VHDI / UATA133 ケーブル )
>>> GC 485 MHz PPC
>>> GBA カートリッジ デジタル映像 GBP 端子 メモカ ディスク
>> BeBox 133< MHz GeekPort ( D A/D D/A ) ATA PCI メモリ MPU
>> DS 66< MHz ARM カートリッジ 映像
>>> 3DS 268 MHZ ARM メモカ 映像
>> GBA 16< MHz ARM カートリッジ 映像 他
>> 下記 MD MCD に同じ
>> ARM 信号流用 ( 変則クロック ? )
>>> DC 200 MHz SH-4 PCI GDROM
>> SS 28< MHz SH-2 カートリッジ 68k ( 除去直結 / SCSP ) CD Js 他
>> GPU/DSP 系他並行動作
>> VRAM 横取カートリッジ → VDP 回転拡縮面
>> 68k コプロ系 ※1 イメージイン系 他
>> RGB コンバータ改造併用
>> 32X 23.011 - 23.3< MHz SH-2 カートリッジ
>> 外部 GPU 系並行動作
>> メガ CD
>> VRAM 横取カートリッジ
515:513
16/10/25 19:11:43.89 XrRruEMl.net
>> MD MCD 12< MHz 68000 カートリッジ CD Js
>> 乗除算命令等専用 低速コプロ ( VDP コプロ命令等新設 )
>> 虫食ブロック転送 先行 OoO ( 待合せ )
>> 奇数アライン ( アドレスエラー 68017 )
>> 番外
>> 68k 信号流用 ( 変則クロック ? ) クラスタ
>> 下記外部 GPU 兼用 ( カートリッジ集約 )
>> NEOGEO 12< MHz 68000 カートリッジ Js CD
>> MD MCD に同じ
>> 3DO 12.5< MHz ARM OD Js
>> GBA に同じ
>> Palm 66< MHz DragonBall 600< MHz ARM SDHC CF 映像
>> Clie 123< MHz HandheldEngine メモステ CF 映像
>> Pre 600 MHz ARM SDHC 映像
>> Foleo 416 MHz ARM CF SDHC Kb 映像
VITA 44-222 ( -333-444 ) MHz ARM メモカ 映像
>> Mac 3> GHz PPC PCI UATA メモリ MPU
>> Qosmio 1.5<= GHz SpursEngine SDHC メモリ イーサ HDD 各端子
> XaviX-2 98 MHz オリジナルアーキテクチャ RISC ( + ジオメトリエンジン )
> マウス × 4 ライトガン × 4 プログラマブル・シリアル × 2
> 汎用タイマ / カウンタ × 2 アナログ入力 ( 10 ビット ADC × 4 )
> NAND フラッシュ EEPROM
>>> HDD ( クラッシュ済可 ) ? MHz SCSI/UATA/SATA
>>> SCSI ターゲット ( クラッシュ済可 ) ? MHz >=32 ビットバス
>> RAID 装置 / カード ? MHz SCSI ATA PCI 他
>>> 組込ボード ? GHz Cell ARM 他 PCI 汎用
>>> ( AT ? GHz x86 PCI SCSI UATA/SATA PCI 系 メモリ イーサ 各端子 )
>>
>> ※1 トラップ疑似コプロ / コプロ命令付 000/010
>>
>> ※2 VDP DSP 統合 ( 含 AAP エミュレーション )
>
516:513
16/10/26 21:04:23.78 aW0etrpr.net
>
>
> YAMAGUTIseisei wrote ( <52D27D59.3000907@hello.to> ) :
>><7> YAMAGUTIseisei wrote:
>>><7> 並列リアルタイム簡易分散システム
>>><7> I/O ポート直結
>>>>>> I/O ポート非直結
>>>>>> 8 ビットモード時直系ノード最多基本 256
>>>>>> 制御メソッド
>>>>>> データ転送経路
>>>>>> プリンタ拡張モードエミュレート
>>>>>> EPP エミュレート
>>>>>> ディジーチェーン ( 7 ノード )
>>>>>> 拡張 SxSI
>>>>>> プリンタポート等
>>>>>> SCSI ( SASI ) ノード接続余地
>>>>>> LUN → 数十ノード
>>>>>> SCSI-2 16/32 ビット WIDE
>>>>>> RS-232C SDLC リンクモード
>>>>>> 255 ノード
>>>>>> RS-232C ピン流用モード切替
>>>>>> SCC WR14-2 DTR ソフトウエア制御
>>>>>> クロックアップモード動的抑制
>>>>>> 単純 74
>>>>>> 実績 FDD 2DD
>>>>>> プリンタ端子他独自制御
>>>>>> 最大数万直系ノード
>>>>>> memo
>>>>>> RS-232C
>>>>>> RTxC WR11-7 TRxC WR11-2 汎用クロック I/O
>> パラレル RS-232C ( SATA ⇔ PATA )
>> プリンタ端子 SASI 端子等々併用
517:515
16/10/27 20:50:33.31 s9gJQIYW.net
>>
>>>>> 制御ピン
>>>>> イメージイン出力
>>>>> 外部 GPU モード切替
>>>>> プリンタ
>>>>> ストローブ
>>>>> データ
>>>>> 入力
>>>>> ビジー
>>>>> 割込
>>>>> 分散システム I/O モード切替回路
>>>>> ジョイスティック切替 / RS-232C 切替
>>>>> ノードアドレス指定
>>>>> memo
>>>>> RS-232C
>>>>> SCC
>>>>> WR14-2 DTR
>>>>> RTxC WR11-7
>>>>> TRxC WR11-2
>>>> データ出力
>>>> イメージイン ( 5 ビット )
>>>> プリンタ ( 9 ビット )
>>>> ジョイスティック 2 ( 7 ビット )
>>>> ジョイスティック切替回路
>>>> RS-232C ( SCC レジスタ直結ピン 2 ビット )
>>>> 分散システム I/O モード切替 1 ビット DTR
>>>> 本格的回路 → DTR データ用利用可
>>> データ入力
>>> ジョイスティック 2 ( 7 ビット )
>>> ジョイスティック切替回路
>>> ポート C 利用時 6 ビット
>>> RS-232C ( 4 ビット )
518:516
16/10/28 19:01:40.72 3Mfj/+SF.net
>>>>>
>>>> ビットオーダ動的選択
>>><7> 数千チャネル分散 → 演算力数万以上倍
>>><7> 各種演算 ( X68k 形式データ授受 )
>>><7> スプライト BG 回転拡縮並列演算
>>><7> 並列メガ CD ( カートリッジスロット )
>><7> ※ 含 8 ビットマイコン / パーコン / パソコン
>><7>
>><7>
>><7>
>>>>><7> Power X ( Cell X )
>>>>><7> GPU ボード ( セガ , 1024 bit 幅 VME64/128 ,
>>>>><7> Cell 系 GPU , ラスタスキャン型スプライト対応 )
>>><7>
>>><7> パターン面積にゆとり → 8192 ビット幅
>>><7> 混載 → 65536 ビット幅
--
YAMAGUTIseisei ( str_h__namae = { "sei" => "山口", "mei" => "青星" } )
URLリンク(goo.gl)
heiwa furiisekkusu 1tu
519:513
16/10/29 22:59:49.49 TzHPP6ic.net
>> YAMAGUTIseisei wrote:
>>> x 倍速表示
>>> 低解像度表示
>>> 強制低解像度表示 ( 高フレームレート )
>>> 高解像度表示
>>> 解像度倍増 ( 低フレームレート )
>>> X68030 Inside/Out P. 57 脚注
>>> VRAM ラスタ単位分割演算
>>> アナログフレームバッファ
>>>
>>>>> 余剰面積 → フリーエリア
>>>> データ表示ストリーミング転送
>>>> アミーガ VHS ストリーマ
>>>> T 氏マイコンエミュレータ系ビデオキャプチャ転送
520:518
16/10/31 00:22:25.32 vn9QZV4q.net
>
>
>
> YAMAGUTIseisei wrote ( <5273ED7E.1030908@-68-.net> ) :
>> GPU 演算二毛作
>> イメージイン端子ネイティブ
>> 大 fps ( 120 300 3000 ... )
>> 垂直同期周期間引
CRTC パラメータ動的変更
>> 疑似ノーマル RGB 信号
>> 垂直同期信号マスク ( 垂直同期周期疑似間引 )
>> コマ間引
>> マスク
>> 黒表示
>> ドットクロッククロックアップ
>> ダミー垂直同期トリガ ※
>> ノーマル仕様モニタ
>> 信号 操作 マスク
>>
>> ※ X1 信号動的変更 ( 演出 )
>> URLリンク(google.jp)
>>
>>
>>
521:518
16/10/31 20:50:36.45 vn9QZV4q.net
>>> YAMAGUTIseisei wrote:
>>>> 外部 GPU ( セカンダリ X68k )
>>>> イメージイン端子ネイティブ
>>>> 入力
>>>> ジョイスティック 2
>>>> ジョイスティック兼用
>>>> プリンタ ビジー
>>>> RS-232C ( 外部クロック )
>>>> TRxC RTxC DCD CTS 等
>>>> 簡易分散システムモード兼用
>>>> 出力
>>>> プリンタ
>>>> 9 ビット
>>>> G B4
>>>> G3 R3 B3
>>>> イメージイン
>>>> 5 ビット
>>>> R
>>>> G2 R2 B1
>>>> 3D スコープ
>>>> 2 ビット
>>>> B I
>>>> スコープ状態維持
>>>> ラッチ ( 垂直同期信号ピン )
>>>> ジョイスティック 2
>>>> ジョイスティック兼用
522:520
16/11/01 22:58:13.62 fAyLV78/.net
>>> 3D スコープ端子非使用時 ( 2 ビット )
>>> ジョイスティック 2
>>> ジョイスティック兼用
>> ハードウエアレベル切替入力パレット
>>> イメージインクロック ( F/F IC )
>> 奇偶ドットパレット切替 ( 1 ビット時 )
>> モニタ出力等 ( 合成 アナログ 1 - 2 ビット )
>> 映像信号 ( RGB 等 再帰追従切替 )
>>> シースルーカラー端子
>>> 半透明領域
>>> 音声 同期 温度 モーション 他各センサ
>> ジョイスティック
>>>
>>>
>>>
>>>>> 水平走査位置検出 ( 外部 GPU )
>>>>> イメージインクロック
>>>>> 監視カウント
>>>>> 割込
>>>>> プリンタ
>>>>> RS-232C ( 外部クロック )
>>>>> 簡易分散システムモード兼用
>>>>> 低負荷 768 × 512 256 色 ( LPICL APICG )
>>>>> 縦ラスタ系処理
>>>>>
>>>>>
>>>>>
523:521
16/11/03 00:26:17.41 RBosk79V.net
>>>>> YAMAGUTIseisei wrote:
>>>>>> 外部 GPU
>>>>>> スーパーインポーズ面
>>>>>> 回転拡縮 BG 面 ( セカンダリ )
>>>>>> メガ CD ( AV 機器中継 ? 320 × 224 )
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>>> 外部 GPU
>>>>>>> イメージイン端子ネイティブ
>>>>>>> 回転拡縮 G-VRAM
>>>>>>> ハードウエアネイティブ回転拡縮
>>>>>>> メガ CD ( FIFO / マルチポート RAM 中継 )
>>>>>> ソフトウエアレベル編集可
>>>>>>> ※ メガドライブ スプライト BG 任意アドレス ( アミーガ )
>>>>>>
524:522
16/11/03 12:45:52.64 RBosk79V.net
>>>>>> 回転拡大縮小 ( メガ CD → イメージイン端子 )
>>>>>> X68k 形式変換転送
>>>>>> ハードウエアレベル 4 ビット × 4096 × 4096 ソース
>>>>>> 出力 320 × 240 ( 224 ) → 16 面合成 512 × 512 他
>>>>>> X68k 側 65536 色モード
>>>>>> X68k 側 320 ×240 時
>>>>>> 単純結合 → ソフトウエア単純縮小 ( 平均色 )
>>>>>> 640 × 480 ( 4 × 4 = 16 面 )
>>>>>> 320 × 480 ( 4 × 2 = 8 面 )
>>>>>> X68k 側 384 × 256 ( 512 × 256 ) 時
>>>>>> 960 ( 640 ) × 720 中 768 ( 384 ) × 512
>>>>>> 36 ( 24 ) 面単純縮小
>>>>>> X68k 側 256 色モード ( 変則設定 )
>>>>>> X68k 側 768 × 512 時 ( LPICL APICG )
>>>>>> 変換ラグ ( 655536 色 256 色 VRAM マップ )
>>>>>> 冒頭数ライン分先行レンダリング ( 投機 )
>>>>>> 二画面同時転送 ? ( 変則設定 )
>>>>>> X68k 側 16 色モード ( 変則設定 )
>>>>>> 4 ビット値無変換
>>>>>> 四倍拡大ソース 変換後 間引 ( メガ CD )
>>>>>> プレーン重合せ ( X68k )
>>>>>> 先行レンダリング ( 投機 )
>>>>>> 四画面同時転送 ? ( 変則設定 )
>>>>>> フレームバッファ → 300 fps ?
>>>>>>
525:523
16/11/04 20:25:18.29 O8dhrfC/.net
>>>>>> フリーエリア
>>>>>> オーバスキャン表示範囲外
>>>>>> 非表示ライン ≒ 8 - 32 KB
>>>>>> 見做しスプライト ( 回転拡縮 )
>>>>>> 走査前スプライト定義
>>>>>> 表示範囲外
>>>>>> システム予約領域 ( 期間 ) 候補 ( イメージイン )
>>>>>> 各ライン左 16 ( 24 ) 右 8 ( 0 ) ドット
>>>>>> 表示範囲内限定アクセス ?
>>>>>> 実画面 1024 × 1024 時除く
>>>>>> 変則設定余地 ?
>>>>>> マスク
>>>>>> パレット限定
>>>>>> 12 ビットパレット → フリーエリア 4 ビット
>>>>>> 回転拡縮スプライト
>>>>>> 音声合成
>>>>>> 他
>>>>>>
>>>>>> プレーン節約 ( GPU 側 )
>>>>>> ソフトウエアレベル色調補完
>>>>>> 4 ビットプレーン 3 以下枚時
>>>>>> フィールド単位色調 数万色
>>>>>>
>>>>>> スーパーインポーズ面同時出力 ( スプライト込 )
>>>>>> スーパーインポーズ面埋込黒エリア
526:YAMAGUTIseisei
16/11/04 20:54:49.95 O8dhrfC/.net
> 815 : 745 (ワッチョイ babe-ryFP) 2016/10/24(月) 01:11:51.85 ID:8/b1cicB0
> 8о系ソケット互換 ARM 計画需要なし → 何がどうなるとそんな結論に ?
> 鯖向け様子見 → 64 bit 版もやり直しては如何か ( 命令普通化 → 悪い意味での性能厨乙 )
>
> どうせ面積を消費するなら 32 bit 命令的 64 bit 化で単純にハードウェアスレッド推進
> ( ARM 社だが TrustZone 利用のソフト並列 VM 系が困難だから無期先送り → そこはソニоを見習え )
>
>
> 8о系 → ARM に押されつつもそれなり以上に生き残る
> ( 分岐予測 超絶性能 ? → 恐らく設計の悲惨さ ( 失礼 ) が良い意味で裏目に出ている )
527:YAMAGUTIseisei
16/11/04 21:14:40.10 O8dhrfC/.net
>>526 スレリンク(future板:899番)#887
スレリンク(future板:102番)
スレリンク(future板:580番)
スレリンク(future板:739-740番)
スレリンク(future板)# 現行 64 bit 版は盤石でない
528:YAMAGUTIseisei
16/11/04 21:45:51.37 O8dhrfC/.net
>>526-527
URLリンク(google.jp)
529:YAMAGUTIseisei
16/11/05 15:54:10.22 blQc2gwI.net
>> スレリンク(future板:946-949番)# Part 43 強い AI ( AL ) 別候補
スレリンク(future板:200-202番)
スレリンク(future板:210番)
スレリンク(future板:790番)# DNC
Ruby DSL
スレリンク(future板:385番)
魂用 VM
ミウラ mruby 方式電子頭脳 VM ( 有機分散化前提超細粒度リアルタイム並列 )
スレリンク(future板:93-94番)
530:YAMAGUTIseisei
16/11/06 11:39:28.23 G0zHoB5U.net
>>529 簡易版強い AI ( AL ) 仕組 まとめ 追加
経済型 AL 引込原理 / 長期記憶 / DNC / 知性化
スレリンク(future板:753-759番)
531:YAMAGUTIseisei
16/11/06 12:56:10.78 G0zHoB5U.net
>>529-530
AI AL 魂
スレリンク(future板:131番)
532:YAMAGUTIseisei
16/11/07 22:55:00.99 AIXwnKii.net
Checko's Bookmarks
原來早就有PowerXCell 8i 的介面?了
URLリンク(checko.soup.io)
August 02 2008 checko
而且還比QS22(5/14)還早...._A_a
URLリンク(www.fixstars.com)
フィックスターズ、最新型Cell/B.E.を搭載したアクセラレータボードを発売
URLリンク(www.fixstars.com)
Cell搭載アクセラレータボード GigaAccel180
GigaAccel 180製品カタログ
Fixstars目前是請日本IBM做OEM、然後以整體服務包裝的方式銷售。
ex:
フィックスターズ、みずほ証券のデリバティブシステムをCell/B.E.で高速化に成功
URLリンク(ameblo.jp)
ヘテロジニアス・マルチコアプロセッサの普及
這篇寫得真不錯....CELL的重心其實在於software managed cache/scratchpad memory的記憶體model,可以針對用途做到非常精細的控制,達到最高的效率,但是要達到這麼高的效率,顯然地需要長期且深入的optimize。
其實是在批判速成programmer生?速食code的弊害?....XD
533:531
16/11/07 22:56:16.27 AIXwnKii.net
----
URLリンク(www.realworldtech.com)
Topic: Updated CELL/BE roadmap
URLリンク(www-06.ibm.com)
- PowerXCell 32ii (2 x PPE' + 32 x SPE') is replaced by PowerXCell 32iv (4 x PPE' + 32 x eSPE)
- higher frequency (~3.8GHz)
- 100% backword compatible
- Performance on PPE significantly better
- Performance per SPE equal or better (Significantly better on applications that benefit from new instructions)
- Better inter-SPE latency
- More on-chip memory (Is it mean LS will be larger than 256KB?)
- Better main memory latency and bandwidth
URLリンク(forum.beyond3d.com)
Updated Cell roadmap
所以PowerXCell 32iv的強化有下列幾點:
1. PPE本身性能強化(同時數量?加;但是其實考慮原始的CELL的話,其實core比例是維持,然後PPE強化)
2. SPE新?指令強化、EIB效率改善(降低SPE間溝通的latency)
3. 可能有擴充Local Storage容量(引入SOI eDRAM?)
4. 記憶體系統升級
534:532
16/11/07 22:56:58.17 AIXwnKii.net
PDF被抽掉了所以找不到原文,三月的還沒有提到PowerXCell 32iv這個名字。
URLリンク(www-06.ibm.com)
939 :MACオタ:2008/06/22(日) 00:27:13 ID:7EkjfsSX
6/10のセミナー資料、もう少し掘っていたら次世代CELLについて言及した別のがあったす。
URLリンク(www-06.ibm.com)
・従来型Cell/B.E.わ2009年に45nmプロセス化
・以前のロードマップにあった2*PPE + 32*SPEの"PowerXCell 32ii"わキャンセル。代わりに
4*PPE + 32*SPEの"PowerXCell 32iv"へ。
・PowerXCell 32ivの世代でPPEに手を入れる -> PPE' へ
・同じくSPEわ"eSPE"に進化
・クロックも上げる、~3.8GHz
・その他PowerXCell 32iv世代の特徴わ、下記の通り
- 100% backward compatible
- PPE性能わ大幅向上
- SPEわ新命令追加以外わ現状並 (新命令セットを使用するソフトわ大幅に性能向上)
- SPE間の通信レイテンシ削減
- More on-chip memory (LS増量か?)
- メインメモリアクセスの大域幅増強とレイテンシ削減
所以看來真的要用RAMBUS TBI(XDR3)了?放上1TeraFLOPS性能對1TB/s頻?....XD
考慮TBI的進程,也難怪在2010年才要推出。
(反倒是Larrabee和GPU都在2009年就要衝2TFLOPS了....但是記憶體頻?如果是用GDDR5的話,512bit + 5GHz也頂多還在320GB/s左右)
所以?先前才會傳出Larrabee打算用RAMBUS的新聞,他們畢竟知道這個差距很大。
535:533
16/11/07 23:04:16.61 AIXwnKii.net
就算有POWER7的加持,PPE'相對SPE來?還是個很慢的東西,追加PPE的數量對成本來?是很大的負擔。(畢竟PPE+L2直接等於4x SPE的面積)
PowerXCell 32iv,iv代表4個PPE。而設置回到4PPE+32SPE,這點與現在的CELL比例完全相同,有點回到過去"PE"這個組成單位的意味。
也就是?CELL未來實際的強化是透過底層指令追加與結構改善來達成;相對來?,過去2PPE + 32SPE有點透過提高平行化來提高運算密度的味道....這似乎暗示的是運算模式的性能改善被半導體技術之類的製造因素?過去了。
如果真的是採用XDR3(TBI)的話,相當於512bit可以取得1TB/s的頻?,等於?個CELL分到了256GB/s,
介面則從64bit XDR變成128bit XDR3、傳輸速度則從XDR的3.2Gbps(400MHz x 8),提升到XDR3的16Gbs(500MHz x 32),
等於記憶體頻?比例也大了十倍,幾乎和浮點性能達成1:1的比例,這下看起來反而更像過去的general purpose CPU...(這回還要換成DDR系來衝容量的話就更困難了....)
總之想?的是,x86 PC和HPC only的processor可以使用到的資金規模實在差太多了?.....XD
----
補充?高速的Software Render:
URLリンク(www.transgaming.com)
SwiftShader (DX9 class)
URLリンク(www.radgametools.com)
Pixomatic Rendering Technology (DX7 class)
當然還有鼎鼎大名的Renderman。
一邊是記憶體頻?(可能)比較大但是沒有fix function;
一邊是(晶片八成比較大所以)比較有raw performance,可能有一些fix function但是記憶體頻?可能較小。其實我還蠻有興趣,到時候PowerXCell 32iv 和Larrabee?Software Rasterizer的時候?邊比較快....(前者2010年、後者2009年)
536:YAMAGUTIseisei
16/11/08 17:14:34.25 TGuKiqAY.net
>79 : オーバーテクナナシー 2016/10/20(木) 22:17:02.44 ID:/cm5eDtP
> URLリンク(pc.watch.impress.co.jp)
>86 : YAMAGUTIseisei 2016/10/20(木) 22:54:25.43 ID:XE3cG6Lw
> >>79
>> 基本最適化回路を複数 ry 並列 ry 設計 ry 、最適化回路間のデータの移動を極小化する構造 ry 高密度な並列 ry
>> 、基本最適化回路の内外で自由な信号のやりとりができる、全結合の構造 ry 多様な問題を扱う ry
>
> Google TPU ( や一部 D-Wave ) もだが AAP ( 系 ) のエッセンスを活かした ? 進化系
>スレリンク(future板:455番)
> スレリンク(future板:189番)
537:535
16/11/08 21:27:22.52 TGuKiqAY.net
>>536
スレリンク(future板:715-720番)
538:536
16/11/09 12:50:27.70 NbR/xRE3.net
>>536-537
> スレリンク(future板:796番)
> URLリンク(ascii.jp) 東芝、ディープラ
パルス幅変調は古典ながら細粒度回路応用演算はセンスが良い
URLリンク(google.jp)
URLリンク(google.jp)
音源チップ PWM → カウント ?
TDNN PWM → ボリューム ?
539:YAMAGUTIseisei
16/11/10 13:19:40.50 BsZjitog.net
スレリンク(future板:374-376番)
学習済外部 DB 逐次連携 ( DNC ) ? ⇔ 別方式 日立跳躍学習
> オリオル・ビニアル研究員は、深層学習システム
> ( ry 構成要素の層のそれぞれの感度を調節することで物体を認識する仕組み)に記憶機能を追加した。
> 一般的に、深層学習システムは人工神経網の接続を微調整するために多くの画像が必要だ。
URLリンク(arxiv.org)
Google 翻訳 tnx
ワンショット学習のためのマッチングネットワーク
著者: オリオールVinyals 、 チャールズ・ブランデル 、 ティモシーLillicrap 、 Koray Kavukcuoglu 、 大安Wierstra
(Submitted on 13 Jun 2016) (2016年6月13日に提出)
要約: ry
本研究では、深い神経機能に基づいて計量学習からと外部メモリとのニューラルネットワーク
を強化する最近の進歩からのアイデアを採用 ry
私たちのフレームワークは、新しいクラスのタイプに適応するための微調整を不要に、
そのラベルに小さなラベルされたサポートセットと非標識の例をマッピングするネットワークを学習します。
私たちは、その後、および言語タスク(Omniglot、ImageNetを使用して)ビジョンに
ワンショット学習問題を定義します。
当社のアルゴリズムは、 ry Omniglot ry ImageNet ry 上のワンショット精度を向上 ry
ペンツリーバンクにワンショット・タスクを導入 ry 、言語モデリング上の同じモデルの有用性 ry
540:YAMAGUTIseisei
16/11/11 13:01:49.05 TfAJHR6G.net
This is the html version of the file URLリンク(numenta.com) .
Google automatically generates html versions of documents as we crawl the web.
Page 1
HIERARCHICAL TEMPORAL MEMORY
including
HTM Cortical Learning Algorithms
VERSION 0.2, DECEMBER 10, 2010
Numenta, Inc. 2010
Use of Numenta’s software and intellectual property, including the ideas contained in this
document, are free for non-commercial research purposes. For details, see
URLリンク(www.numenta.com)
翻訳 株式会社アルトーク 2011/1/25
出典: URLリンク(www.numenta.com)
脚注はすべて訳者による注釈である。本書の改訂版を確認するには URLリンク(ai.altalk.com) 参照。
541:538
16/11/11 13:03:13.50 TfAJHR6G.net
Page 2
Numenta 翻訳ライセンス(参考和訳)
Copyright (c) 2010, 2011 Numenta, Inc.
All rights reserved.
ここに含まれる文章、アルゴリズム、サンプルコード、擬似コード、及びその他の記述は、
Numenta Inc.が発行した hierarchical temporal memory (“HTM”) 技術に関する記述の翻訳な
いしこれに基づいて得られたものである。原著の著作権及びここで翻訳された HTM やそのアル
ゴリズムに関する特許権は Numenta が保有している。独立した HTM システムの開発及び使用
に関して、それが商用目的ないし製品化目的ではなく、研究目的である限り、Numenta はその
特許権を主張しないことに同意する。Numenta の特許権に抵触する商用目的ないし製品化目的
のいかなる HTM 技術の使用も、Numenta から商用ライセンスを取得しなければならない。
上記に基づいて Numenta は貴方に、商用目的ないし製品化目的の使用ではなく、研究目的に限
り、これらのアルゴリズム及び著作を使用することを認可する。前述の「商用目的ないし製品化
目的の使用」は、訓練された HTM ネットワークないしアプリケーションを後に商用目的ないし
製品化目的で適用することを意図している場合、HTM ネットワークを訓練することを含む。前
述の「商用目的ないし製品化目的の使用」はまた、商用目的ないし製品化目的で HTM 技術の出
力結果を使用ないし他者に使用を許可することを含む。この記述を頒布・出版・複製したあらゆ
る記述には、この翻訳ライセンスの全文が英文及び翻訳対象言語の両方で含まれていなければな
らない。
このライセンスは明示的にも暗黙的にも特許権の使用を何ら許可しない。ここで許可された翻訳
物の品質ないし正確さに関して Numenta は義務も責任も負わない。
542:540
16/11/11 13:06:13.08 TfAJHR6G.net
Page 4
最初にお読み下さい!
本書は、この資料のドラフトである。読者が知っておくべき事柄のうち、欠落して
いるものがいくつかある。
本書に含まれること:
本書は Numenta が 2010 年に開発した学習と予測に関する新しいアルゴリズムの
詳細を説明している。この新しいアルゴリズムについて、プログラマが理解でき、もし
望むならこれを実装可能なほど十分詳細に説明している。最初の章で概念説明をしてい
る。もし読者が Numenta についてよく知っていて、我々のこれまでの論文のいくつか
を読んだことがあるなら、それらは馴染み深いであろう。それ以後の章は新しい事柄に
ついて述べる。
本書に含まれないこと:
この新しいアルゴリズムの実装に関するいくつかの話題は、この初期の草稿に含ま
れていない。
- アルゴリズムの多くの側面は実装及びテストされているが、テスト結果については
述べられていない。
- アルゴリズムを実際の問題にどのように適用可能であるかについての記述はない。
センサーないしデータベースからのデータを、このアルゴリズムに適した分散表現
に変換する方法の記述が抜けている。
- アルゴリズムはオンライン学習ができる。オンライン学習を完全に実装するために、
ある特殊な状況下で必要となるいくつかの詳細は記述されていない。
- 執筆予定のその他の議論として次のものがある。疎分散表現の特徴に関する議論、
利用例・応用例、付録への引用。
我々は現時点で紹介可能な範囲でこの資料を作成した。他の人々もこれに関心を持
つだろうと考えたためである。意欲のある研究者であれば、この資料の欠落している部
分は、アルゴリズムを理解し実験をする上で妨げにならないだろうと考える。我々は今
後の進展に伴って随時この資料を改訂する。
543:541
16/11/11 13:21:57.48 TfAJHR6G.net
Page 5
目次
Numenta 翻訳ライセンス(参考和訳) . . . . . 2
序文 . . . . . . . . . . . 8
:
ソフトウェアのリリース . . . . . . . 9
:
Numenta 社について
著者について . . . . . . . . . 10
:
第1章: HTM 概説 . . . . . . . . 11
:
階層構造 . . . . . . . . . . 12
リージョン . . . . . . . . . 15
疎分散表現 . . . . . . . . . 16
時間の役割 . . . . . . . . . 17
学習 . . . . . . . . . . . 19
推論 . . . . . . . . . . . 20
予測 . . . . . . . . . . . 21
行動 . . . . . . . . . . . 23
HTM の実装に向けての進捗状況
544:542
16/11/11 13:22:43.06 TfAJHR6G.net
第2章: HTM 大脳皮質性学習アルゴリズム . . . . 24
:
セル状態
樹状突起セグメント . . . . . . . . 25
シナプス
概要 . . . . . . . . . . . 26
共通概念 . . . . . . . . . . 32
二値ウェイト
永続値 . . . . . . . . . . 33
樹状突起セグメント
シナプス候補
学習
545:542
16/11/11 13:24:41.00 TfAJHR6G.net
Page 6
空間プーリングの概念 . . . . . . . . 34
:
時間プーリングの概念 . . . . . . . . 36
:
一次と可変長のシーケンスと予測 . . . . . . 39
第3章: 空間プーリングの実装と疑似コード . . . . 43
初期化
フェーズ 1: オーバラップ . . . . . . . 44
フェーズ 2: 抑制
フェーズ 3: 学習
データ構造と補助関数 . . . . . . . . 46
第4章: 時間プーリングの実装と疑似コード . . . . 48
時間プーリング疑似コード: 推論だけのバージョン
:
時間プーリング疑似コード: 推論と学習を含むバージョン. . 49
:
実装の詳細と用語説明 . . . . . . . . 52
546:544
16/11/11 13:26:01.38 TfAJHR6G.net
付録 A: 生体ニューロンと HTM セルの比較 . . . . 57
生体ニューロン
細胞体 . . . . . . . . . . 58
主要樹状突起
末梢樹状突起
シナプス . . . . . . . . . . 59
ニューロンの出力 . . . . . . . . 60
単純な人工ニューロン
HTM セル . . . . . . . . . . 61
主要樹状突起
末梢樹状突起 . . . . . . . . . 62
シナプス . . . . . . . . . . 63
セル出力
:
付録 B: 新皮質の層と HTM リージョンの比較. . . . 65
新皮質の神経回路網
547:544
16/11/11 13:27:10.51 TfAJHR6G.net
Page 7
層 . . . . . . . . . . . 66
リージョンの違いによる層のバリエーション . . . . 67
カラム . . . . . . . . . . 68
ミニカラム . . . . . . . . . 69
カラム反応の例外 . . . . . . . . 70
なぜ層とカラムがあるのか? . . . . . . . 71
異なる層が何をするのかに関する仮説 . . . . . 72
HTM リージョンは新皮質の何に相当するか? . . . . 75
:
548:546
16/11/11 13:28:24.59 TfAJHR6G.net
Page 8
序文
人間には簡単にできて、コンピュータには今のところできないようなことがたくさ ry
Hierarchical Temporal Memory (HTM) は、新皮質がこの様な機能を発揮する様子を
モデル化する技術である。 HTM は人間と同等あるいはそれ以上の多くの認識性能 ry
ry 1章は HTM ry 階層構造 ry 、疎分散表現1、時間的な変化に基づく学習 ry
2章は HTM 大脳皮質性学習アルゴリズム2 ry
3章と第 4 章は HTM 学習アルゴリズムの疑似コードを、
空間プーリング及び時間プーリングの2つのパート ry
第2章から第4章を読めば、熟練したソフトウェア技術 ry 実装して実験 ry
1 sparse distributed representation。本書を理解する上で重要な概念だが、
冒頭で述べられているように、残念ながら本書では説明されていない。
理論的基礎は Pentti Kanerva 著 Sparse Distributed Memory に詳しい。
Kanerva 氏は Jeff Hawkins 氏が設立した Redwood Neuroscience Institute
(現在は Redwood Center for Theoretical Neuroscience)の研究員。
2 HTM cortical learning algorithms
549:547
16/11/11 13:29:50.80 TfAJHR6G.net
Page 9
ソフトウェアのリリース
ry ソフトウェアリリースは 2011 年中頃を予定している。
以前の文書との関係
HTM 理論の一部は 2004 年の On Intelligence3、Numenta 社から発行された
ホワイトペーパー、Numenta の従業員が執筆した論文など ry
2章から第4章で述べている HTM 学習アルゴリズムは、これまで発表されたことはない。
この新しいアルゴリズムは、Zeta 1 と呼ばれていた我々の第一世代アルゴリズムを置き換 ry
新しいアルゴリズムのことを “Fixed-density Distributed Representations” ないし “FDR”
と呼んでいた ry
HTM 大脳皮質性学習アルゴリズム4、あるいは単に HTM 学習アルゴリズムと呼んでいる。
我々は、Numenta 社創設者の一人である Jeff Hawkins と Sandra Blakeslee によって書かれた
On Intelligence ry この本は HTM という名前で述べてはいないものの、
それは HTM 理論とその背景にあるニューロサイエンスについて、
読みやすくかつあまり技術よりにならずに説明している。On Intelligence が執筆された当時、
我々は HTM の基本原理を理解していたが ry 実装する方法を知らなかった。 ry
Numenta 社 ry
Numenta, Inc. (www.numenta.com)は HTM 技術を商業的ないし学術的利用のため ry
進捗及び発見を完全に文書化している。我々はまた、我々が開発したソフトウェアを
他の人が研究目的や商業目的で利用できるように提供 ry
アプリケーション開発コミュニティが立ち上がることを支援 ry
Numenta 社のソフトウェアや知的所有権を研究目的で自由に利用
3 邦訳 「考える脳 考えるコンピューター」ランダムハウス講談社
4 HTM Cortical Learning Algorithms
550:548
16/11/11 13:31:18.45 TfAJHR6G.net
Page 10
してよい。我々は商業目的での技術サポートの提供、ソフトウェアライセンス販売、
知的所有権のライセンス販売で収益を得ている。
我々は常に開発パートナーを求めており、彼らと我々自身の成功 ry
Numenta 社はカリフォルニア州 Redwood City に拠点をおき、自己資本 ry
著者 ry
本書は Numenta 社の従業員の協力と努力 ry 名前は改訂記録 ry
551:549
16/11/11 13:32:14.65 TfAJHR6G.net
改訂記録
各版の主な変更点 ry 。細かな修正や整形などは ry
版 日付 変更点 主な著者
0.1 2010/11/9
1. 序文、1,2,3,4 章、用語集の初版
Jeff Hawkins, Subutai Ahmad, Donna Dubinsky
0.1.1 2010/11/23
1. 第 1 章のリージョンの節で、レベル、カラム、層などの用語を明確化するため編集した
2. 付録Aの初版
Jeff Hawkins
0.2 2010/12/10
1. 第2章: 明確化のため修正
2. 第4章:行番号を修正、37行と39行のコードを修正
3. 付録Bの初版
Hawkins Ahmad Hawkins
552:549
16/11/11 13:33:22.53 TfAJHR6G.net
Page 11
第1章: HTM 概説
Hierarchical Temporal Memory (HTM) は、新皮質の構造的・アルゴリズム的性質
を捉えることを目指した機械学習技術である。
ry 。新皮質は実に均一なパターンのニューラル回路 ry
ry 小さなサブセットを実装 ry 今後より一層多くの理論が実装されるだろう。
現在我々は、新皮質の商業的ないし科学的価値のうちの十分なサブセットを実装したと信じる。
HTM のプログラミングは伝統的なコンピュータプログラミングとは異なる。 ry
HTM はセンサーから得られたデータの流れに触れることで訓練される。
HTM の能力はそれがどのようなデータに触れたかによって ry
ry 「ニューラルネ ry 」という用語は非常に多くのシステムで用い ry 不用意に使えない。
HTM がモデル化するニューロン(HTM ではセル5と呼ぶ)は、
カラム6、層7、リージョン8、階層構造9の中に配置 ry
HTM は基本的にメモリベース ry 。HTM ネットワークは時間的に変化する
たくさんのデータによって訓練され、多くのパターンとシーケンス10の蓄積に依存している。
データを格納及びアクセスする方法は、一般にプログラマが使用する標準的なモデルとは論理的に異 ry
。伝統的なコンピュータメモリはフラット ry 時間に関する概念を持たない。 ry
5 cell
6 column
7 layer
8 region
9 hierarchy
10 sequence。連続して起こる事柄、ないしその順序を意味する。
553:yamaguti~貸
16/11/11 13:35:41.89 TfAJHR6G.net
>>529-530
スレリンク(future板:987-989番)
意味 + 文法
スレリンク(future板:510-511番)
スレリンク(future板:949番)
>102 : YAMAGUTIseisei 2016/09/17(土) 18:39:19.08 ID:3E1tr0Z7
> 文法 = 一種の身体性 → 究極 ( シームレス粒度 ) = 有機分散並列自律発生文法システム
554:yamaguti~貸
16/11/12 20:31:44.14 VjIvu7PJ.net
松田先生ご資料 Page 8
URLリンク(webcache.googleusercontent.com)
PEZY Computing/ExaScaler/Ultra Memory3社連合+WBAI+Project N.I. 汎用人工知能開発・特異点創出ロードマップ
旧版 URLリンク(news.mynavi.jp)
次世代スパコン PEZY Computing/ExaScaler/UltraMemory
2017年中? → 更新 2017年6月
100 PetaFLOPSスパコン(プレ・エクサスケール)
・世界初の100 PetaFLOPS
・超メニーコア「PEZY-SC2」
・磁界結合積層DRAM「UM1」
・液浸冷却(二重合)
2019年中? → 更新 2018年11月
1 ExaFLOPSスパコン
(エクサスケール)
・世界初の1 ExaFLOPS
・超々メニーコア「PEZY-SC3」
・磁界結合積層DRAM「UM2」
・液浸冷却(三重合+熱音響)
前特異点創出 2025年頃
555:553
16/11/12 20:32:13.98 VjIvu7PJ.net
人工知能エンジン Deep Insights
2018年
「仮説立案までを行える新人工知能エンジン」
・世界最高演算性能
・世界最高消費電力性能
・世界最高メモリ帯域
・現在の1,000倍超の性能
・Edge側、Server側双方
・自動運転等にも適応化
「新」産業革命での当面の競争力確保 2020年頃
汎用人工知能 Project N.I.
2020年頃
汎用人工知能用ハードウェア開発
・磁界結合で無線結合
・超極薄ウェハ積層
・Connectome機能実現
2030年頃
汎用人工知能
(世界初のAGI)
・マスターアルゴリズム
・ソフトウェアレス
・自己進化機能
特異点創出
556:551
16/11/13 11:13:59.03 5tF5+oR3.net
Page 12
ry 。HTM のメモリは階層的な構造であり、時刻の概念が内在している。
情報は常に分散型の様式で保存される。HTM の利用者は階層のサイズを指定し、
何に対してそのシステムを訓練するのかを決める。 ry
HTM ネットワークは ry 、階層構造、時間と疎分散表現( ry )の主要機能を包含する限り、
我々は汎用的なコンピュータを使ってモデル化することができる。
我々はいずれ、HTM ネットワークに特化したハートウェアを作ることになる ry
本書では我々は HTM の特徴と原理を、人の視覚・触覚・聴覚・言語・行動を例にして表す。
ry 。しかしながら、HTM の能力は汎用的であることを心に留め ry
。HTM は学習と予測の機械であり、様々な種類の問題に適用可能である。
HTM 原論
ry なぜ階層的な組織が重要なのか、HTM のリージョンはどのように構成されるか、
なぜデータを疎分散表現で格納するのか、なぜ時間ベースの情報がクリティカルであるのか。
階層構造
ry 。リージョンは HTMにおける記憶と予測の主要構成要素 ry 。
通常、各 HTMリージョンは階層構造の 1 レベルを表す。
階層構造を上がるに伴って、常に集約11がある。
子リージョンの複数の要素が親リージョンの一つの要素に集約 ry
階層構造を下がるに伴って、フィードバック接続による情報の発散12がある。
(リージョンとレベルはほとんど同義 ry 。リージョンの内部的な機能 ry 「リージョン」の用語 ry
、特に階層構造の中でのリージョンの役割を指すときに「レベル」の用語を用いる)
11 convergence
12 divergence
557:555
16/11/15 01:13:22.00 miLjs+zj.net
Page 13
図 1-1 4階層の階層構造に配置された4つの HTMリージョンを単純化して表した図。
情報は階層間及び階層内部で通信 ry
複数の HTM ネットワークを結合することもできる。 ry 。
例えば、一つのネットワークが音声情報を処理し、他 ry が映像情報を処理する場合 ry
。各個別のネットワークがトップに向かうにつれて集約 ry
図 1-2 異なるセンサから集約するネットワーク
558:556
16/11/15 17:25:53.05 miLjs+zj.net
Page 14
階層 ry 効率 ry 各レベルで学習されたパターンが上位のレベルで組み合わせて再利用 ry
学習時間とメモリ消費を非常に節約する。
説明のため、視覚 ry 。階層構造の最下位レベルでは、
脳は縁13や角などの視覚のごく一部分に関する情報を格納する。
縁は ry 基本的な構成要素である。これらの下位レベルのパターンは中間レベルで ry
曲線や模様などのより複雑な構成要素に集約される。
円弧は耳の縁 ry 車のハンドル ry カップの取っ手 ry
。これらの中間レベルのパターンはさらに集約されて、頭、車、家などの
高レベルな物体の特徴を表す。
高レベルな物体 ry 、その構成要素を再度学習する必要がなくなる。
ry 単語を学習 ry 文字や文節、発音を再度学習する必要はない。
階層構造間で表現を共有 ry 、予期される行動の一般化にもなる。
ry 動物を見 ry 、口や歯を見 ry 食 ry 噛 ry 予測 ry
。階層構造により、 ry 新しい物体がその構成要素が持つ既に分かっている特徴を
引き継いでいることを知ることができる。
559:557
16/11/15 17:26:54.57 miLjs+zj.net
一つの HTM 階層構造はいくつの事柄を学習 ry ?
言い換えれば、階層構造にはいくつのレベルが必要 ry ?
各レベルに割り当てるメモリと、必要なレベル数の間にはトレードオフ ry
HTM は入力の統計及び割り当てられたリソースの量とから、
各レベルの最適な表現を自動的に学習 ry
多くのメモリを割り当 ry レベルはより大きくより複雑な表現を構成し、
従って必要となる階層構造のレベルはより少 ry
少ないメモリ ry 小さく単純な表現を構成し、 ry レベルはより多 ry
ここからは、視覚の推論14のような難しい問題について述べる
(推論はパターン認識と似 ry )。しかし多くの価値ある問題は視覚より単純で、
一つの HTM リージョンでも十分 ry
Web ry どこをクリックするか予測 ry
。この問題は、一連の Web クリックのデータをHTM ネットワークに流し込 ry
。この問題では空間的階層構造はわずか ry 。解決策は主に時間的な統計 ry
一般的なユーザのパターンを認識することで、 ry どこをクリックするかを予測 ry
13 edge。へり・ふち。
14 inference
560:yamaguti~貸
16/11/15 20:11:32.16 miLjs+zj.net
>> スレリンク(future板:725-番)
レンダリングなし ( 合成の単なる発展系 ? )
URLリンク(google.jp)
561:yamaguti~貸
16/11/16 23:15:42.85 om/S71rA.net
スレリンク(future板:795番)
> 795 :オーバーテクナナシー:2016/11/16(水) 11:52:11.84 ID:BYy/Er5p
> 【 考察メモ 】深層学習モデル設計者 が、人間 脳の神経回路(コネクトーム)
> 形成・変容メカニズム から 学ぶべきこと、学ぶべきでないこと
> URLリンク(qiita.com)
スレリンク(future板:844番)
> 844 : yamaguti~kasi 2016/11/16(水) 21:47:25.64 ID:om/S71rA
> >>795
>> あらゆる方向に(直交格子座標でなく)ニューロンを並べ ry すべての組み合わ ry
>> 「結合あり(非零の結合荷重)・結合なし(零の結合荷重)を定義」
>> すると、ほとんどのニューロン ry 結合荷重は、零になり、疎な多次元行列 ry 計算量
> スレリンク(future板:552番)#558
> URLリンク(webcache.googleusercontent.com)
>
>> 『コネクトーム:脳の配線はどのように「わたし」をつくり出すのか』本 ry 『再』配線 ry
>> ・ ry 結合の軸索 or 樹状突起を切り落とす(=結合荷重を零に ry と、
>> ・ ry 存在しなかった ry 樹状突起(軸索も?)を生長させる(結合荷重を零から非零に ry
>> との同時発生
> #25#26#33-36#75