(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(世界加速)9at FUTURE(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(世界加速)9 - 暇つぶし2ch■コピペモード□スレを通常表示□オプションモード□このスレッドのURL■項目テキスト750:オーバーテクナナシー 14/07/23 20:26:10.60 BWhGcdNF.net 中東やアフリカの戦争を放置したままシンギュラリティを迎えたらえらい事になりそうだな。 751:オーバーテクナナシー 14/07/24 00:58:50.26 UAL4hDKV.net グーグルなどが買収合戦 米ITが人工知能に夢中な理由 http://www.nikkei.com/article/DGXNASFK0702I_X00C14A7000000/?dg=1 ■追い上げられるか、日本企業 先行する米国勢に対して日本企業は追い上げられるのか。ここに来て一部の研究者が動き出した。 東京大学、産業技術総合研究所、富士通研究所の研究者らは2013年12月、ITと脳神経科学を 融合させた新しいAIを開発するための勉強会「全脳アーキテクチャ勉強会」を発足し、多くの参加者 を集めている。「日本はディープラーニングの源流『ネオコグニトロン』を考案した福島邦彦氏(元NHK 放送技術研究所研究員)のように、ニューラルネットの分野で優れた人材を輩出してきた。その後を 継ぐ人材を育成するため立ち上げた」(主催者の1人である、産業技術総合研究所 ヒューマンライフ テクノロジー研究部門 主任研究員の一杉裕志氏、図8)。 現状では、ディープラーニングなどの先端技術は「どの会社もいまだ研究段階だと思う。製品として 出てくる段階にはなっていない」(機械学習などを手掛けるベンチャー企業、Preferred Infrastructureの リサーチャー、得居誠也氏)。出遅れは否めないが、それでも注力する価値は十分あると、研究者は力説する。 「ディープラーニングの最大の特徴は、ある問題における変数を人間に代わって見つけてくれること。 『何かに気付く』能力こそ既存のAIに欠如していたものだ。これで一挙に応用範囲が広がった」(東京大学 工学系研究科 総合研究機構 准教授の松尾豊氏)。 脳科学と情報科学の融合領域の研究者は世界でもまだ少ない。Googleがほとんど実績のないAI ベンチャーを高額で買収したのも、この分野の若手技術者を青田買いするためだ。早期に多くの人材を 育成できれば、日本にも巻き返しのチャンスはありそうだ。「AIのソフトウエアでは日本は意外に進んでいる。 (AIの一分野である)意思決定システムは、日本発の技術と言っていいほどだ。そうした土壌の上に 新しい技術を育んでいけばいい」(筑波大学 システム情報系 情報工学域 教授の酒井宏氏)。 次ページ最新レス表示レスジャンプ類似スレ一覧スレッドの検索話題のニュースおまかせリストオプションしおりを挟むスレッドに書込スレッドの一覧暇つぶし2ch