24/03/25 19:12:53.45 l7bc1JuC.net
>>86
オムロン、人の表情やジェスチャーなどを認識できるセンサー
2014/10/07
URLﾘﾝｸ(xtech.nikkei.com)
感情認識（Emotion recognition、Emotion AI technology）とは、センサーやカメラなどを通して、リアルタイムで変化する人の表情や声、仕草、心拍やテキスト情報などを機械や人工知能（AI）で解析し、生体データからヒトの感情を読み取る技術です。2022/10/04
感情認識（Emotion recognition、Emotion AI technology）とは、センサーやカメラなどを通して、リアルタイムで変化する人の表情や声、仕草、心拍やテキスト情報などを機械や人工知能（AI）で解析し、生体データからヒトの感情を読み取る技術です。2022/10/04
電磁波受信機を所持していても回避可能
被害者全員補足
加害者全員逃亡
88:名無しのひみつ
24/03/25 19:30:44.11 l7bc1JuC.net
>>87
火山噴火で黒焦げになった古代ローマの巻物をAIで解読
URLﾘﾝｸ(gigazine.net)
被害者のポストの封筒の中身を開封しないで読み取っている
重要書類全て読み取られている
暗証番号の風とも犯人の手の中
ネット接続のアカウント
クレジットカードのカード番号
Wi-Fiのパスワード
など
全て抜き取られている
89:名無しのひみつ
24/03/25 19:39:54.25 l7bc1JuC.net
>>88
2024年03月25日 12時30分
ホテルのカードキーをハックして扉を数秒で解錠する攻撃手法「Unsaflok」が発見される
URLﾘﾝｸ(gigazine.net)
2020年08月19日 15時05分
「鍵穴に鍵を挿した時の音」から合鍵を作られる危険があると研究者が警告
URLﾘﾝｸ(gigazine.net)
被害者全ての家に空き巣に入っている
加害者の家には警察に踏み入られる前に別の物が侵入して回避
90:名無しのひみつ
24/03/25 19:45:00.56 l7bc1JuC.net
>>89
2024年03月25日 12時26分
未開封のiPhoneが化粧箱の中でソフトウェアアップデートできるようになる「Presto」システムが間もなく登場か、iOS 18でホーム画面がよりカスタマイズできるようになるとのウワサも
URLﾘﾝｸ(gigazine.net)
すでに犯人は導入sている
①隠し持っているのバージョンアップに使用している
②遠隔的にいざというときに別のプログラムを仁洙ロールするようにも仕掛けている
91:名無しのひみつ
24/03/25 20:16:23.12 vxEB4bES.net
>>90
NIMS、100mm離れた位置から物体を検知できる触らないタッチセンサを開発
URLﾘﾝｸ(news.mynavi.jp)
正体不明ボイス・トォ・スカル
性能がさらに向上して犯罪をしても見つかりにくくなると歓喜の雄たけびを上げている
92:名無しのひみつ
24/03/25 20:54:59.44 hGvzN8cD.net
>>30
絵文字単文のゴミ集めてるゴミ企業のことか？w
93:名無しのひみつ
24/03/26 12:44:48.94 k6hv1Lzj.net
他のAIを100万回取り込む事でレベル6に進化を・・
94:名無しのひみつ
24/03/26 12:48:49.52 HQ7hVPgm.net
右脳と左脳てきな？
95:名無しのひみつ
24/03/26 17:27:29.42 pm0YY90y.net
脳内にチューナー付きのデバイスを取り付けて、
ディスプレー無しでも訓練をするとテレビの映像が
頭の中に浮かぶ、そういうデバイスを作って埋め込めば
受信契約はどうなるのかな。
96:名無しのひみつ
24/03/27 14:01:03.44 iBD1Txxw.net
他人の成果を複数組み合わせて自分の成果にしたようなものだな
97:名無しのひみつ
24/03/27 15:12:43.36 cjNjUQmd.net
>>96
適切なシチュエーションとタイミングで
モジュールを呼び出す仕組みがまた難しい
98:名無しのひみつ
24/03/28 18:30:19.80 ILj4Mkol.net
>>96
改良するのなら日本人の得意技ってね
99:名無しのひみつ
24/03/29 16:41:01.38 O3zMKj3d.net
>>98
この会社の従業員に日本人はいないかもしれない
100:名無しのひみつ
24/04/04 10:38:41.74 AhEG0QFG.net
損失関数は一般には凸では無くて局所最小を多数持つとされる。
その局所最小が沢山あっても（そのうちの1つ、あるいは複数かもしれないが、は真の最小）
それらの各位置における損失関数の値がどれもたいして変わらないのなら、真の最小に
拘るのは意味が無い。そもそもモデル化の段階で作り出した損失関数に厳密な最小化を
要求することにどれほど意味があるのだろうか。値が似たりよったりならどの最小点でも
区別することには（それが数学的なモデルなら別だが）意味がないのではないか？
しかし極小値が似たりよったりであっても、その極小を与える点（極小点）の座標は
それぞれある程度違っていて位置にあるかもしれない。
それはこう考えられる。同じことを上手くやるやり方にもいろいろあり得るという
ことだ。だったら、そのような極小点をいくつか見つけたらその中の一つだけを残して
後を棄てるのではなくて、それらの極小点にパラメタを固定した学習機を複数用意して
それぞれで予測をさせて多数決をとるなどのやり方で総合したらどうだろうか？
1つの点にパラメタを固定した学習器はあることに対しては得意だが別のことについては
不得意かもしれない、そういうパラメタの選び方の違いから生じる特性の異なる学習器に
合議をさせれば、運の悪い場合に予測が大きく外れることがなくなるのではないだろうか？
101:名無しのひみつ
24/04/04 10:46:22.24 iSRA8W0L.net
>>100
＞それらの極小点にパラメタを固定した学習機を複数用意して
それぞれで予測をさせて多数決をとるなどのやり方で総合したらどうだろうか？
いい考えだね！
だがその方法には欠点がある
transfomerなどの学習器はGPUのメモリを只でさえ大量に食うのに
学習器を複数用意したら更にメモリを食ってしまう
まあ計算機の性能との兼ね合いですよこれは
102:名無しのひみつ
24/04/04 15:09:36.90 dNlvhLJO.net
出世するには
・仕事を頑張る
・他人を蹴落とす
・上役にゴマをする
など色々あって対応方針は180℃異なるかも知れない
AIに判断させてみたいね
103:名無しのひみつ
24/04/05 16:33:33.87 u21kcnzm.net
汎関数が凸になっていない場合には、最小に近い極小点が沢山できる可能性がある。
人生を最適化問題だと考えた場合に、野球選手として成功を収める人もいれば、
画家として成功を収める人がいるし、などいろいろなパターンがあって、
それぞれ局所的な最適解だろうと思うが、単一の価値、たとえば年収だけで最適化
することが本当に適切かどうか。AIにもいろいろな個性や専門性があっても
良いと思うわけさ。それにけっして野球選手 兼 サッカー選手 兼 漫画家 兼 政治家
でもって最適解が無いように、オールマイティな最適解を目指せない場合があるのだし。
普通は専門性でもって医者とか音楽家とか新聞記者とかあるわけだし。なんでもできるのは
何にもたいしてできないのとかわらない結果になりがちだろう。いずれバベルの塔の
お話のようにAIも専門性で分かれていくことになるだろう。
104:名無しのひみつ
24/04/07 20:34:44.55 OfjCnxVZ.net
AIに当たり馬券を聞く
AIにインサイダー情報を聞く
これだけで大金持ちです
105:名無しのひみつ
24/04/08 23:24:50.63 dNvtahXN.net
素晴らしい応答をするAIだったが、その後悪いデータを大量に食った為に馬鹿になった。
そのデータのソースは
106:名無しのひみつ
24/04/11 02:31:11.91 yqg/ii1s.net
自然はエネルギーを最小にしようとする。
しかしたとえば元素の原子核では、地球の環境程度（常温常圧）では
エネルギーが一番安定原子核は鉄の原子核であり、鉛とかウランとか
金とかはエネルギーが最も最低ではないから不安定であるはずなのに、
そこで止まってずっと丈夫で長持ちしているように見える。それはなぜか。
本当の最小に行き着くべきなら、元素は鉄だらけのはずなんだろうに。
107:名無しのひみつ
24/04/11 15:31:11.02 bHY3vTO9.net
>>1
4/3
Sakana AI、異能の群れ 創業1年で企業価値300億円
https:
//www.nikkei.com/article/DGXZQOUC21BDV0R20C24A3000000/
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